ГОСТ Р 70321.1-2022 Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания зданий на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний

Документ «ГОСТ Р 70321 1 2022» устанавливает требования и методические рекомендации по применению технологий искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли, с особым акцентом на алгоритмы распознавания зданий на космических снимках, получаемых с помощью оптико-электронных аппаратов. Основное назначение стандарта заключается в унификации подходов к тестированию и оценке эффективности алгоритмов, что способствует повышению точности и надежности получаемых данных.

Стандарт регламентирует методы испытаний, параметры, требования и процедуры, необходимые для оценки работоспособности алгоритмов распознавания объектов на изображениях. В документе описаны основные этапы проведения испытаний, включая подготовку исходных данных, алгоритмы обработки и критерии оценки результатов. Также предусмотрены рекомендации по выбору тестовых наборов данных и условиям их применения.

Ключевыми техническими деталями являются условия испытаний, которые включают в себя спецификации по освещенности, разрешению изображений и характеристикам используемых алгоритмов. Стандарт также определяет измеряемые величины, такие как точность распознавания, полнота и корректность классификации объектов. Эти параметры являются критически важными для оценки производительности систем, использующих искусственный интеллект в области дистанционного зондирования.

Целевая аудитория данного стандарта включает производителей программного обеспечения и аппаратных средств, исследовательские лаборатории, а также контролирующие органы, занимающиеся сертификацией технологий и систем. Документ предоставляет все необходимые инструменты для обеспечения соответствия продукции современным требованиям в области обработки данных дистанционного зондирования.

Практическое значение стандарта заключается в его влиянии на безопасность и качество обработки данных, а также на совместимость различных систем и технологий. Установленные в документе требования способствуют повышению надежности получаемых результатов, что, в свою очередь, влияет на эффективность принятия решений в различных областях, таких как градостроительство, экология и мониторинг природных ресурсов.

Стандарт содержит актуализированные рекомендации, которые учитывают последние достижения в области искусственного интеллекта и обработки изображений. Внесенные изменения направлены на улучшение точности алгоритмов и их адаптацию к новым условиям эксплуатации, что делает его важным инструментом для специалистов в данной области.