Открыть бургер меню.
Картотека документов

Электронный фонд правовой
и нормативно-технической документации

ПНСТ 789-2022 Искусственный интеллект для навигационных систем воздушных судов гражданской авиации. Алгоритм оценки состояния бедствия воздушного судна. Общие требования

Название документа
ПНСТ 789-2022 Искусственный интеллект для навигационных систем воздушных судов гражданской авиации. Алгоритм оценки состояния бедствия воздушного судна. Общие требования
Номер документа
789-2022
Вид документа
Нормативно-технический документ
Принявший орган
Росстандарт
Статус
Скрыто
Дата принятия
Скрыто
Дата начала действия
Скрыто

Документ «ПНСТ 789-2022 Искусственный интеллект для навигационных систем воздушных судов гражданской авиации. Алгоритм оценки состояния бедствия воздушного судна. Общие требования» предназначен для определения общих требований к системам искусственного интеллекта, применяемым в навигационных системах воздушных судов гражданской авиации. Он охватывает методологические подходы к оценке состояния бедствия воздушного судна, что является критически важным для обеспечения безопасности полетов и минимизации рисков в экстренных ситуациях.

Ключевыми аспектами, регламентируемыми данным стандартом, являются методы оценки состояния воздушного судна, параметры, используемые для анализа, а также требования к алгоритмам, которые должны обеспечивать надежность и точность в процессе принятия решений. Стандарт также определяет процедуры тестирования и валидации систем, чтобы гарантировать их соответствие установленным критериям безопасности и эффективности.

Важные технические детали включают условия испытаний систем, классификации различных типов бедствий и измеряемые величины, такие как скорость, высота и другие параметры, необходимые для адекватной оценки состояния воздушного судна. Эти аспекты способствуют созданию унифицированных подходов к разработке и внедрению навигационных систем, что важно для их совместимости и интеграции в существующие авиационные технологии.

Целевая аудитория стандарта включает производителей навигационных систем, лаборатории по тестированию и сертификации, а также контролирующие органы, ответственные за безопасность гражданской авиации. Стандарт предоставляет этическую и техническую основу для разработки и внедрения новейших технологий в области искусственного интеллекта в авиации, что способствует повышению общей безопасности полетов.

Практическое значение стандарта заключается в его влиянии на безопасность полетов, качество навигационных систем и охрану труда. Соблюдение требований данного документа позволяет минимизировать риски, связанные с эксплуатацией воздушных судов, и способствует повышению доверия к системам искусственного интеллекта в авиационной отрасли. В случае внесения изменений или дополнений в стандарт, они должны быть направлены на улучшение методов оценки и адаптацию к новым технологическим достижениям.

Описание документа носит справочный характер, достоверность этого материала не гарантируется.

Скачать документ нельзя. Вы можете заказать документ.

Международные и зарубежные стандарты (ASTM, ISO, ASME, API, DIN, BS и др.) не предоставляются в рамках данной услуги. Каждый стандарт приобретается платно с учетом лицензионной политики Разработчика.

Любые авторские документы, размещенные на сайте, представлены в соответствии с признанным в международной практике принципом «как есть». ООО «Информпроект Групп» не несет ответственности за правильность информации, изложенной в авторских документах.

Возможно вас заинтересуют

PDF ПНСТ 788-2022 Искусственный интеллект для навигационных систем воздушных судов гражданской авиации. Алгоритм контроля целостности для приемников спутниковой навигации ГЛОНАСС/GPS. Общие требования PDF ПНСТ 787-2022 Искусственный интеллект для навигационных систем воздушных судов гражданской авиации. Алгоритм оценки состояния бедствия воздушного судна. Методы испытаний PDF ПНСТ 786-2022 Искусственный интеллект для навигационных систем воздушных судов гражданской авиации. Алгоритм обработки информации для средств мониторинга глобальной навигационной спутниковой системы. Методы испытаний PDF ГОСТ 34900-2022 Жиры и масла животные и растительные. Определение содержания 2-монохлорпропандиола и эфиров жирных кислот 2-монохлорпропандиола, 3-монохлорпропандиола и эфиров жирных кислот 3-монохлорпропандиола и глицидиловых эфиров жирных кислот с применением ферментативного гидролиза (с Поправкой) PDF ГОСТ ISO 11393-4-2022 Система стандартов безопасности труда (ССБТ). Средства индивидуальной защиты для работающих с ручными цепными пилами. Часть 4. Технические требования и методы испытаний защитных перчаток PDF ГОСТ ISO 22568-1-2022 Система стандартов безопасности труда (ССБТ). Средства индивидуальной защиты ног. Технические требования и методы испытаний деталей специальной обуви. Часть 1. Носки металлические защитные