Открыть бургер меню.
Картотека документов

Электронный фонд правовой
и нормативно-технической документации

Проект ПНСТ Искусственный интеллект. Обзор этических и общественных аспектов

Название документа
Проект ПНСТ Искусственный интеллект. Обзор этических и общественных аспектов
Вид документа
Информационный, сопроводительный документ
Принявший орган
Росстандарт
Статус
Скрыто
Дата принятия
Скрыто
Дата начала действия
Скрыто

Документ «Проект ПНСТ Искусственный интеллект. Обзор этических и общественных аспектов» предназначен для систематизации и регулирования подходов к разработке и внедрению технологий искусственного интеллекта (ИИ). Основная цель документа заключается в создании этических и социальных рамок, которые обеспечивают безопасное и ответственное использование ИИ в различных сферах, включая промышленность, здравоохранение и образование.

Ключевыми аспектами, регламентируемыми в документе, являются методы оценки этических последствий применения ИИ, параметры, определяющие уровень прозрачности алгоритмов, а также требования к обеспечению защиты данных пользователей. Документ также описывает процедуры взаимодействия разработчиков ИИ с регулирующими органами и сообществом, что способствует более глубокому пониманию общественных ожиданий и требований.

Важные технические детали включают условия испытаний систем ИИ, классификацию алгоритмов по степени автономности и сложности, а также измеряемые величины, такие как точность и эффективность работы систем. Эти параметры необходимы для проведения оценок и тестирования технологий на соответствие установленным стандартам, что в свою очередь влияет на уровень доверия пользователей к данным системам.

Целевая аудитория документа включает производителей ИИ, исследовательские лаборатории, контролирующие органы, а также представителей общественных организаций. Эти группы заинтересованы в создании безопасной и этичной среды для разработки и использования технологий ИИ, что требует совместных усилий в области соблюдения норм и стандартов.

Практическое значение стандарта заключается в его влиянии на безопасность, качество, охрану труда и совместимость систем ИИ. Регулирование этических и общественных аспектов способствует снижению рисков, связанных с негативными последствиями применения ИИ, и обеспечивает более высокие стандарты качества для конечных пользователей. В документе также указаны изменения, касающиеся обновленных рекомендаций по взаимодействию с общественностью и повышения уровня информированности о технологиях ИИ.

Описание документа носит справочный характер, достоверность этого материала не гарантируется.

Скачать документ нельзя. Вы можете заказать документ.

Международные и зарубежные стандарты (ASTM, ISO, ASME, API, DIN, BS и др.) не предоставляются в рамках данной услуги. Каждый стандарт приобретается платно с учетом лицензионной политики Разработчика.

Любые авторские документы, размещенные на сайте, представлены в соответствии с признанным в международной практике принципом «как есть». ООО «Информпроект Групп» не несет ответственности за правильность информации, изложенной в авторских документах.

Возможно вас заинтересуют

PDF Циркулярное письмо N 313-67-1841ц к НД N 2-020101-110 Правила классификации и постройки прогулочных судов, 2018 PDF РБ-023-23 Руководство по безопасности при использовании атомной энергии "Рекомендации по разработке, структуре и содержанию инструкции по ликвидации проектных аварий на атомных станциях" PDF Проект Изменение N 1 ГОСТ Р 59642-2021 Средства противопожарной защиты зданий и сооружений. Заполнение проемов в противопожарных преградах. Общие требования к монтажу, техническому обслуживанию и ремонту. Методы контроля PDF Проект ГОСТ Изделия медицинские. Система оценки биологического действия. Термины и определения PDF Проект Изменение N 1 ГОСТ Р 59641-2021 Средства противопожарной защиты зданий и сооружений. Средства первичные пожаротушения. Руководство по монтажу, техническому обслуживанию и ремонту. Методы испытаний на работоспособность PDF Проект ПНСТ Искусственный интеллект. Оценка эффективности моделей и алгоритмов машинного обучения в задаче классификации