Проект ГОСТ Р Искусственный интеллект в средствах измерений. Модели машинного обучения для проведения косвенных измерений свойств материалов. Общие требования

Документ «Проект ГОСТ Р Искусственный интеллект в средствах измерений. Модели машинного обучения для проведения косвенных измерений свойств материалов. Общие требования» предназначен для установления общих принципов и требований к использованию моделей машинного обучения в области измерений. Он охватывает сферы применения, связанные с косвенными измерениями свойств материалов, что является актуальным для различных отраслей, включая промышленность, строительство и научные исследования.

Ключевыми аспектами документа являются методы и подходы к разработке и валидации моделей машинного обучения, а также параметры, которые должны быть учтены при их применении. В частности, регламентируются требования к качеству данных, используемых для обучения моделей, а также к методам оценки их точности и надежности. Проект также описывает процедуры, которые необходимо соблюдать для обеспечения корректности измерений.

Важные технические детали включают условия испытаний, такие как температура, влажность и другие факторы окружающей среды, которые могут влиять на результаты измерений. Также рассматриваются классификации измеряемых величин и их соответствие установленным стандартам. Это позволяет обеспечить единообразие и сопоставимость результатов, получаемых различными организациями.

Целевая аудитория данного стандарта включает производителей средств измерений, научные и исследовательские лаборатории, а также контролирующие органы, занимающиеся проверкой и сертификацией оборудования. Стандарт призван помочь этим организациям в разработке и внедрении современных технологий, основанных на искусственном интеллекте, для повышения точности и эффективности измерений.

Практическое значение стандарта заключается в его влиянии на безопасность и качество продукции, а также на охрану труда и совместимость различных систем. Внедрение данного стандарта способствует унификации подходов к измерениям, что, в свою очередь, улучшает контроль качества и снижает риски, связанные с ошибками в измерениях. Проект также может содержать изменения, касающиеся новых технологий и методов, которые появились с момента его разработки, что обеспечивает актуальность и применимость документа в современных условиях.