Открыть бургер меню.
Картотека документов

Электронный фонд правовой
и нормативно-технической документации

Проект ГОСТ Р Искусственный интеллект в средствах измерений. Наборы данных для разработки и верификации моделей машинного обучения для косвенного измерения механических свойств полимерных композиционных материалов. Общие требования

Название документа
Проект ГОСТ Р Искусственный интеллект в средствах измерений. Наборы данных для разработки и верификации моделей машинного обучения для косвенного измерения механических свойств полимерных композиционных материалов. Общие требования
Вид документа
Информационный, сопроводительный документ
Принявший орган
Росстандарт
Статус
Скрыто
Дата принятия
Скрыто
Дата начала действия
Скрыто

Документ «Проект ГОСТ Р Искусственный интеллект в средствах измерений. Наборы данных для разработки и верификации моделей машинного обучения для косвенного измерения механических свойств полимерных композиционных материалов. Общие требования» предназначен для установления общих требований к набору данных, используемым для разработки и верификации моделей машинного обучения. Он охватывает область применения, связанную с измерением механических свойств полимерных композиционных материалов, что имеет важное значение для различных отраслей, включая производство, строительство и автомобильную промышленность.

Ключевыми аспектами, регламентируемыми данным документом, являются методы сбора и обработки данных, параметры, необходимые для создания моделей, а также требования к их верификации. В частности, описываются процедуры, которые должны соблюдаться при формировании наборов данных, включая условия испытаний, такие как температура, влажность и другие факторы, которые могут повлиять на результаты измерений.

Технические детали, указанные в документе, включают классификации полимерных композиционных материалов и измеряемые величины, такие как прочность на сжатие, изгиб и другие механические свойства. Эти параметры являются критически важными для обеспечения точности и надежности моделей машинного обучения, что, в свою очередь, влияет на качество и безопасность конечной продукции.

Целевая аудитория стандарта включает производителей полимерных материалов, научные и исследовательские лаборатории, а также контролирующие органы, которые занимаются оценкой и сертификацией продукции. Стандарт направлен на улучшение процессов разработки и верификации моделей, что может способствовать повышению уровня доверия к результатам измерений и снижению рисков в производственной среде.

Практическое значение стандарта заключается в его влиянии на безопасность и качество продукции, а также на охрану труда. Применение данного ГОСТа позволит обеспечить совместимость различных систем измерений и моделей, что важно для интеграции новых технологий в существующие производственные процессы. В случае наличия изменений или дополнений, они касаются уточнения требований к набору данных и методов их обработки, что направлено на улучшение точности и воспроизводимости результатов.

Описание документа носит справочный характер, достоверность этого материала не гарантируется.

Скачать документ нельзя. Вы можете заказать документ.

Международные и зарубежные стандарты (ASTM, ISO, ASME, API, DIN, BS и др.) не предоставляются в рамках данной услуги. Каждый стандарт приобретается платно с учетом лицензионной политики Разработчика.

Любые авторские документы, размещенные на сайте, представлены в соответствии с признанным в международной практике принципом «как есть». ООО «Информпроект Групп» не несет ответственности за правильность информации, изложенной в авторских документах.

Возможно вас заинтересуют

PDF Проект ГОСТ Р Искусственный интеллект в средствах измерений. Модели машинного обучения для проведения косвенных измерений свойств материалов. Общие требования PDF Проект СП Система нормативных документов в строительстве. Основные положения PDF Извещение 5558 об изменении к ОСТ 11 0379-87 Методы определения коррозионной активности по отношению к металлам PDF Проект ГОСТ Р Искусственный интеллект в средствах измерений. Наборы данных для разработки и верификации моделей машинного обучения для косвенного измерения физико-механических свойств объектов аддитивного производства. Общие требования PDF РД 51-01-09-85 Единые требования к специальному навигационно-геодезическому обеспечению объектов и технологических процессов морского нефтегазопромысла. Основные положения PDF Проект ИТС 16-2023 Горнодобывающая промышленность. Общие процессы и методы