ПНСТ 847-2023 Искусственный интеллект. Большие данные. Функциональные требования в отношении к происхождению данных

Документ «ПНСТ 847-2023 Искусственный интеллект. Большие данные. Функциональные требования в отношении к происхождению данных» разработан с целью установления единых требований к обработке и использованию больших данных в системах искусственного интеллекта. Он охватывает широкий спектр приложений, включая анализ данных, машинное обучение и принятие решений на основе больших объемов информации. Стандарт направлен на обеспечение прозрачности и надежности данных, используемых в алгоритмах ИИ.

В документе регламентируются ключевые аспекты, такие как методы сбора, обработки и хранения данных, а также требования к их происхождению. В частности, описываются параметры, которые должны быть учтены при оценке качества данных, включая их актуальность, полноту и достоверность. Установлены процедуры верификации данных, что позволяет гарантировать их соответствие заявленным требованиям и целям использования.

Среди важных технических деталей, рассматриваемых в стандарте, указаны условия испытаний и классификации данных в зависимости от их источника и назначения. Также определены измеряемые величины, которые необходимы для оценки качества и соответствия данных установленным требованиям. Это включает в себя метрики, позволяющие проводить сравнительный анализ и оценку рисков, связанных с использованием данных в системах ИИ.

Целевая аудитория стандарта включает производителей программного обеспечения, лаборатории, занимающиеся тестированием и верификацией данных, а также контролирующие органы, ответственные за соблюдение норм и стандартов в области ИТ и ИИ. Стандарт предоставляет необходимую информацию для специалистов, работающих с большими данными, и способствует повышению уровня доверия к системам искусственного интеллекта.

Практическое значение стандарта заключается в его влиянии на безопасность, качество и совместимость систем, использующих большие данные. Внедрение требований, изложенных в документе, способствует снижению рисков, связанных с использованием некачественных или недостоверных данных, что, в свою очередь, повышает общую эффективность и надёжность решений, принимаемых на основе искусственного интеллекта. Стандарт также учитывает актуальные изменения в области технологий и методологий, что делает его важным инструментом для адаптации к быстро меняющимся требованиям рынка.