Электронный фонд правовой
и нормативно-технической документации
Проект ГОСТ Р Искусственный интеллект в области сертификации и летной годности. Искусственный интеллект для диагностики состояния узлов и агрегатов воздушных судов. Спутниковая навигационная система (GNU). Методы испытаний
Документ «Проект ГОСТ Р Искусственный интеллект в области сертификации и летной годности. Искусственный интеллект для диагностики состояния узлов и агрегатов воздушных судов. Спутниковая навигационная система (GNU). Методы испытаний» предназначен для установления требований к применению технологий искусственного интеллекта в процессе сертификации и оценки летной годности воздушных судов. Он охватывает методы диагностики, которые направлены на оценку состояния ключевых узлов и агрегатов, а также определяет параметры, необходимые для обеспечения безопасной эксплуатации воздушных судов.
Ключевыми аспектами, регламентируемыми данным документом, являются методы испытаний, параметры диагностики, а также требования к системам искусственного интеллекта, используемым в процессе оценки состояния техники. В частности, документ описывает процедуры, которые должны быть выполнены для верификации надежности и точности используемых алгоритмов, а также определяет критерии, по которым осуществляется оценка их эффективности.
Важные технические детали включают условия испытаний, такие как температурные диапазоны, влажность, а также классификации узлов и агрегатов, которые подлежат диагностике. Измеряемые величины, такие как вибрации, температуры и другие параметры, должны фиксироваться с высокой точностью для обеспечения достоверности результатов. Также рассматриваются аспекты интеграции спутниковых навигационных систем для повышения точности диагностики.
Целевая аудитория данного стандарта включает производителей воздушных судов, лаборатории, занимающиеся испытаниями, а также контролирующие органы, ответственные за сертификацию и надзор в области авиационной безопасности. Стандарт предоставляет необходимую информацию для разработки и внедрения систем диагностики, основанных на искусственном интеллекте, что способствует повышению уровня безопасности и надежности воздушного транспорта.
Практическое значение стандарта заключается в его влиянии на безопасность полетов, качество обслуживания воздушных судов и охрану труда. Внедрение предложенных методов позволит сократить время на диагностику и повысить точность выявления неисправностей, что, в свою очередь, минимизирует риски, связанные с эксплуатацией воздушных судов. При наличии изменений или дополнений в проекте документа акцент сделан на уточнении требований к алгоритмам и их адаптации к современным технологиям, что позволит улучшить процесс сертификации и диагностики.
Описание документа носит справочный характер, достоверность этого материала не гарантируется.
Скачать документ нельзя. Вы можете заказать документ.
Международные и зарубежные стандарты (ASTM, ISO, ASME, API, DIN, BS и др.) не предоставляются в рамках данной услуги. Каждый стандарт приобретается платно с учетом лицензионной политики Разработчика.
Любые авторские документы, размещенные на сайте, представлены в соответствии с признанным в международной практике принципом «как есть». ООО «Информпроект Групп» не несет ответственности за правильность информации, изложенной в авторских документах.