Проект ГОСТ Р Информационные технологии. Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 4. Инструментарий для мониторинга качества данных

Документ «Проект ГОСТ Р Информационные технологии. Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 4. Инструментарий для мониторинга качества данных» предназначен для установления требований и рекомендаций по мониторингу качества данных, используемых в аналитике и машинном обучении. Он охватывает аспекты, связанные с обеспечением надежности и точности данных, что является критически важным для успешного применения технологий искусственного интеллекта в различных областях.

В проекте регламентируются методы оценки качества данных, включая параметры, такие как полнота, корректность, актуальность и согласованность. Также описаны процедуры, позволяющие осуществлять мониторинг этих параметров в реальном времени, что позволяет выявлять и устранять проблемы на ранних стадиях. Документ акцентирует внимание на необходимости использования стандартных подходов для обеспечения сопоставимости результатов мониторинга между различными системами и организациями.

Технические детали проекта включают условия испытаний, которые должны быть выполнены для проверки соответствия данных установленным требованиям. В частности, рассматриваются методы классификации данных и измеряемые величины, которые позволяют оценить их качество. Также обсуждаются инструменты и технологии, которые могут быть использованы для автоматизации процессов мониторинга, что значительно повышает эффективность работы специалистов в данной области.

Целевая аудитория документа включает производителей программного обеспечения, лаборатории, занимающиеся тестированием и контролем качества данных, а также контролирующие органы. Стандарт будет полезен для специалистов, занимающихся разработкой и внедрением систем, основанных на искусственном интеллекте, так как он предоставляет четкие ориентиры для обеспечения высокого качества данных.

Практическое значение стандарта заключается в его влиянии на безопасность и качество принимаемых решений, основанных на анализе данных. Соблюдение данного стандарта способствует повышению уровня доверия к системам искусственного интеллекта и улучшению их совместимости с существующими информационными системами. В проекте также учтены изменения, касающиеся новых методов и технологий, которые появились в области обработки данных, что делает его актуальным для современных условий.