ISO/IEC TR 20547-2-2018 Information technology - Big data reference architecture - Part 2: Use cases and derived requirements

Документ «ISO/IEC TR 20547-2-2018» посвящён архитектуре больших данных и представляет собой часть общего стандарта, направленного на разработку и использование методов работы с большими данными. Основное назначение данного документа — предоставить описание типичных сценариев использования больших данных и соответствующих требованиям. Он используется в различных отраслях для оптимизации процессов сбора, хранения и анализа данных.

Среди ключевых аспектов, регламентируемых ISO/IEC TR 20547-2-2018, выделяются методы обработки данных, параметры их качества и требования к безопасности. Документ определяет схемы взаимодействия компонентов архитектуры, что позволяет разработать надёжные и эффективные решения для работы с большими данными. Он также содержит рекомендации по процедурам оценивания эффективности систем обработки данных.

Важные технические детали включают в себя условия испытаний систем, классификацию данных и измеряемые величины, такие как скорость обработки и объём хранимой информации. Эти параметры позволяют пользователям стандарта точно определять, как их решения могут быть оценены и адаптированы к конкретным условиям эксплуатации. Классификация данных помогает обеспечить соответствие требованиям безопасности и конфиденциальности.

Целевая аудитория документа включает производителей программного обеспечения и оборудования для обработки больших данных, лаборатории, осуществляющие тестирование, а также регулирующие органы. Стандарт будет полезен всем участникам процесса, кто заинтересован в создании качества и совместимости своих систем с международными нормами. Такой подход способствует унификации и улучшению взаимодействия между разными системами.

Практическое значение стандарта заключается в его влиянии на безопасность, качество и совместимость решений в области больших данных. Внедрение рекомендаций, изложенных в ISO/IEC TR 20547-2-2018, способствует повышению уровня защиты данных и улучшает условия труда, связанного с их обработкой. Кроме того, стандарт помогает пользователям адаптировать свои решения к меняющимся требованиям рынка.

В документе нет значительных изменений по сравнению с предыдущими версиями, однако акцент на использование новых технологий обработки данных стал более отчётливым. Это подчеркивает необходимость постоянного обновления подходов к архитектуре больших данных в соответствии с развитием технологий и практики.