CEN EN ISO 787-10-1995 General methods of test for pigments and extenders - Part 10: Determination of density - Pycnometer method (ISO 787-10:1993)

Документ «CEN EN ISO 787-10-1995» описывает общие методы испытаний пигментов и наполнителей, сосредоточиваясь на определении плотности методом пикнометры. Основное назначение стандарта заключается в установлении надежных и воспроизводимых методов для измерения плотности различных пластичных материалов, что критично в производстве красок и других смесей, включающих пигменты и наполнители.

Согласно этому стандарту, регламентируются методы, параметры и требования, касающиеся испытаний плотности. Стандарт описывает, как использовать пикнометры для получения измерений с высокой точностью, а также включает инструкции по подготовке образцов к тестированию. Важно отметить, что тестирование должно проводиться при определенных условиях температуры и давления для обеспечения точности результатов.

Целевая аудитория стандарта включает производителей пигментов, исследовательские лаборатории и контролирующие органы, занимающиеся тестированием качества пигментов и наполнителей. Стандарт также полезен для специалистов в области контроля качества, так как предоставляет четкие указания по процедурам испытаний и интерпретации полученных данных.

Практическое значение данного стандарта заключается в его влиянии на безопасность и качество финального продукта. Соблюдение требований данного стандарта способствует повышению совместимости различных компонентов при производстве, улучшая тем самым общие характеристики продукции. Это также позволяет производителям и лабораториям эффективно проводить оценку соответствия своей продукции установленным нормам и стандартам.

С изменением и дополнением ISO 787-10:1993 были уточнены некоторые методологические аспекты определения плотности, что повышает стандарты точности и согласованности получаемых результатов. Важно отметить, что обновления фокусируются на более детальном описании использования оборудований и материалов для проведения испытаний, что, в свою очередь, улучшает качество научных данных.