Картотека документов
Электронный фонд правовой
и нормативно-технической документации
CEN/TS 17403-2021 Fertilizers - Determination of cold water insoluble nitrogen and hot water insoluble nitrogen in solid urea formaldehyde and methylene urea slow-release fertilizers and determination of the solubility of nutrient polymers in phosphate bu
Название документа
CEN/TS 17403-2021 Fertilizers - Determination of cold water insoluble nitrogen and hot water insoluble nitrogen in solid urea formaldehyde and methylene urea slow-release fertilizers and determination of the solubility of nutrient polymers in phosphate bu
Вид документа
Принявший орган
Статус
Скрыто
Дата принятия
Скрыто
Дата начала действия
Скрыто
Скачать документ нельзя. Вы можете заказать документ.
Международные и зарубежные стандарты (ASTM, ISO, ASME, API, DIN, BS и др.) не предоставляются в рамках данной услуги. Каждый стандарт приобретается платно с учетом лицензионной политики Разработчика.
Любые авторские документы, размещенные на сайте, представлены в соответствии с признанным в международной практике принципом «как есть». ООО «Информпроект Групп» не несет ответственности за правильность информации, изложенной в авторских документах.
Возможно вас заинтересуют
CEN/TS 17402-2020 Intelligent transport systems - Urban ITS - Use of regional traffic standards in a mixed vendor environment
CEN/TS 17400-2020 Intelligent transport systems - Urban ITS - Mixed vendor environments, methodologies & translators
CEN/TS 17394-4-2021 Textiles and textile products - Part 4: Safety of children's clothing - Security of attachment of components except buttons and metal mechanically applied press fasteners - Test method
CEN/TS 17413-2020 Intelligent transport systems - Urban ITS - Models and definitions for new modes
CEN/TS 17434-2020 Ambient air - Determination of the particle number size distribution of atmospheric aerosol using a Mobility Particle Size Spectrometer (MPSS)
CEN/TS 17458-2020 Ambient air - Methodology to assess the performance of receptor oriented source apportionment modelling applications for particulate matter