DIN EN ISO 19115-2-2019 Geographic information - Metadata - Part 2: Extensions for acquisition and processing (ISO 19115-2:2019); English version EN ISO 19115-2:2019 Информация географическая - Метаданные - Часть 2: Расширения для приобретения и обработки (ISO 19115-2:2019); Английская версия EN ISO 19115-2:2019

Документ «DIN EN ISO 19115-2-2019 Geographic information - Metadata - Part 2: Extensions for acquisition and processing (ISO 19115-2:2019)» предназначен для стандартизации описания метаданных, связанных с географической информацией. Этот стандарт применяется в различных сферах, включая геодезию, экологию и управление природными ресурсами, обеспечивая единый подход к документированию данных, их приобретению и обработке.

Основное внимание в стандарте уделяется таким аспектам, как параметры передачи метаданных, методы их обработки и требования к формату, что способствует четкому и последовательному взаимодействию между пользователями и разработчиками географических информационных систем. Регламентируются процедуры верификации и валидации данных, что повышает степень доверия к результатам обработки информации.

Важными техническими деталями являются условия тестирования метаданных, включая требования к классификациям и измеряемым величинам, что позволяет пользователям точно интерпретировать данные. Стандарт также подчеркивает необходимость соответствия определенным критериям для обеспечения постоянства и доступности данных в различных системах обработки.

Целевая аудитория данного документа охватывает производителей геоинформационных систем, лаборатории по тестированию данных и контролирующие органы. Он служит руководством для специалистов, работающих с географической информацией, позволяя им достичь высоких стандартов качества и надежности данных.

Практическое значение стандарта заключается в повышении безопасности и качества данных, что в свою очередь влияет на улучшение процессов охраны труда и совместимость различных систем. Изменения в стандарте по сравнению с предыдущими версиями касаются расширений для методов получения и обработки данных, что делает его более актуальным для современных требований отрасли.