DIN EN ISO 23611-2-2011 Soil quality - Sampling of soil invertebrates - Part 2: Sampling and extraction of micro-arthropods (Collembola and Acarina) (ISO 23611-2:2006); German version EN ISO 23611-2-2011:2011

Документ «DIN EN ISO 23611-2-2011 Soil quality - Sampling of soil invertebrates - Part 2: Sampling and extraction of micro-arthropods (Collembola and Acarina) (ISO 23611-2:2006)» предназначен для установления стандартных методов отбора и извлечения микроартроподов из почвы. Он предлагает четкие инструкции по процессу отбора образцов, обеспечивая достоверность и воспроизводимость результатов для исследований в области экологии и агрономии.

Стандарт охватывает ключевые аспекты, такие как методы отбора образцов, процедуры экстракции и требования к оборудованию. Он определяет необходимые параметры, которые должны быть учтены во время испытаний, включая условия хранения и транспортировки образцов, чтобы гарантировать качество получаемых данных.

Важные технические детали включают спецификации по использованию различных методов экстракции, таких как метод с использованием пробирок и выборка по влажности почвы. Также рассматриваются критерии классификации найденных организмов и измеряемые величины, которые помогают в дальнейшей интерпретации полученных результатов.

Целевая аудитория данного стандарта включает производителей почвенных проб, научные лаборатории, исследующих стандартные процедуры, и контролирующие органы, ответственные за соблюдение экологических норм. Благодаря четким рекомендациям стандарт способствует унификации подходов и улучшению качества данных, получаемых в исследованиях.

Практическое значение стандарта заключается в его влиянии на безопасность и качество экосистемных исследований. Соблюдение указанных стандартов позволяет избежать ошибок в исследовательских работах, а также повышает совместимость различных экологических исследований. В документе также указаны изменения и дополнения, направленные на улучшение процедур, что помогает исследователям адаптироваться к новым требованиям и улучшать точность своих данных.