ASTM E1655-2017 Standard practices for infrared multivariate quantitative analysis

Документ ASTM E1655-2017 представляет собой стандартные практики для количественного анализа с использованием инфракрасной многовариантной аналитики. Основное назначение данного стандарта заключается в предоставлении рекомендаций по методам и процедурам, которые позволяют проводить количественный анализ образцов с использованием инфракрасной спектроскопии. Он находит применение в различных отраслях, включая химическую, фармацевтическую и пищевую промышленности, а также в научных исследованиях.

В стандарте регламентируются ключевые аспекты, такие как выбор методов анализа, параметры, необходимые для выполнения анализа, а также требования к калибровке и валидации методов. В частности, документ описывает процедуры для создания и проверки моделей, используемых для количественного определения компонентов в сложных смесях. Также рассматриваются условия, при которых должны проводиться испытания, включая требования к образцам и настройкам оборудования.

Технические детали, указанные в стандарте, включают спецификации для измеряемых величин, таких как концентрация компонентов, а также условия, при которых проводятся испытания, включая температуру и влажность. Стандарт также описывает методы обработки данных и статистические подходы для оценки точности и надежности результатов. Эти аспекты важны для обеспечения воспроизводимости и достоверности получаемых данных.

Целевая аудитория стандарта включает производителей, лаборатории, исследовательские учреждения и контролирующие органы, которые занимаются качественным контролем и анализом продукции. Стандарт служит важным инструментом для специалистов, работающих в области аналитической химии и связанных дисциплин, предоставляя им четкие рекомендации для выполнения анализа.

Практическое значение стандарта заключается в его влиянии на качество и безопасность продукции, а также на соблюдение норм охраны труда и окружающей среды. Применение данного стандарта способствует повышению точности и надежности аналитических данных, что, в свою очередь, может снизить риски, связанные с использованием некачественных материалов или продуктов. В последней редакции документа были внесены изменения, касающиеся уточнения методов валидации и расширения рекомендаций по обработке данных, что повышает его актуальность и применимость в современных условиях.