ГОСТ Р ИСО 5479-2002 Статистические методы. Проверка отклонения распределения вероятностей от нормального распределения (Переиздание)

ГОСТ Р ИСО 5479-2002

НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Статистические методы

ПРОВЕРКА ОТКЛОНЕНИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ОТ НОРМАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

Statistical methods. Tests for departure of the probability distribution from the normal distribution

ОКС 03.120.30

Дата введения 2002-07-01

Предисловие

1 ПОДГОТОВЛЕН Акционерным обществом "Научно-исследовательский центр контроля и диагностики технических систем" (АО "НИЦ КД") на основе собственного перевода на русский язык англоязычной версии стандарта, указанного в пункте 4

2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 125 "Статистические методы в управлении качеством продукции"

3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Постановлением Госстандарта России от 22 января 2002 г. N 25-ст

4 Настоящий стандарт представляет собой аутентичный текст международного стандарта ИСО 5479-97* "Статистическое представление данных. Проверка отклонения распределения вероятностей от нормального распределения" (ISO 5479:1997 "Statistical interpretation of data - Tests for departure from the normal distribution")

________________

* Доступ к международным и зарубежным документам, упомянутым в тексте, можно получить, обратившись в Службу поддержки пользователей. - Примечание изготовителя базы данных.

5 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ

6 ПЕРЕИЗДАНИЕ. Март 2020 г.

Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона от 29 июня 2015 г. N 162-ФЗ "О стандартизации в Российской Федерации". Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего года) информационном указателе "Национальные стандарты", а официальный текст изменений и поправок - в ежемесячном информационном указателе "Национальные стандарты". В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя "Национальные стандарты". Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования - на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.gost.ru)

Введение

Настоящий стандарт устанавливает критерии, с помощью которых можно проверить, подчиняется ли генеральная совокупность данных нормальному закону распределения. Это следующие виды критериев: графический метод, направленный критерий, многонаправленный критерий, многосторонний критерий, совместный критерий для нескольких независимых выборок.

Целью настоящего стандарта является приведение критериев, удобных для использования специалистами в промышленности для проверки на нормальность различных данных в ходе проведения измерений, контроля и испытаний.

В настоящем стандарте рассматриваются способы построения статистик и правила принятия решений для критериев проверки на нормальность.

1 Область применения

1.1 Настоящий стандарт устанавливает методы и критерии для проверки отклонения распределения вероятностей от нормального распределения при независимых наблюдениях.

1.2 Применение критерия на отклонение от нормального распределения необходимо во всех случаях, когда есть сомнение, нормально ли распределены наблюдения. В случае робастных методов (то есть таких, что результаты наблюдений незначительно изменяются, когда реальное распределение вероятностей наблюдений ненормально) критерий на отклонение от нормального распределения не применяют. Например, случай, когда выборочное среднее арифметическое единственной случайной выборки, полученной в результате наблюдений, необходимо сопоставить с данным теоретическим значением с использованием -критерия.

1.3 Необязательно использовать такой критерий при каждом обращении к статистическим методам, основанным на гипотезе нормальности. Существуют случаи, когда в нормальности распределения наблюдений нет сомнения: есть теоретические (например физические) обоснования, подтверждающие гипотезу, или гипотезу считают приемлемой согласно априорной информации.

1.4 Критерии на отклонение от нормального распределения, установленные в настоящем стандарте, в основном рассчитаны на полные, несгруппированные данные.

Доступ к полной версии документа ограничен

Название документа

Номер документа

ИСО 5479-2002

Вид документа

Нормативно-технический документ

Принявший орган

Применяется с 01.07.2002

Классификация ОКС

03 Социология. Услуги. Организация фирм и управление ими. Администрация. Транспорт 03.120 Качество

Статус

Скрыто

Дата принятия

Скрыто

Дата начала действия

Скрыто

Документ «ГОСТ Р ИСО 5479-2002» представляет собой стандарт, который регламентирует статистические методы проверки отклонения распределения вероятностей от нормального распределения. Он предназначен для применения в различных областях, где необходимо оценить соответствие распределения данных нормальному, что является важным этапом в статистическом анализе. Стандарт может быть использован в научных исследованиях, производственных процессах, а также в лабораторных испытаниях.

Ключевыми аспектами, регламентируемыми данным стандартом, являются методы проверки нормальности распределения, параметры, которые необходимо учитывать при проведении анализа, а также требования к процедурам тестирования. В частности, документ описывает такие методы, как тест Шапиро-Уилка, тест Колмогорова-Смирнова и другие, которые позволяют определить, соответствует ли исследуемое распределение нормальному. Также в стандарте указаны условия, при которых эти методы могут применяться, что важно для получения корректных результатов.

Важные технические детали включают в себя описание условий испытаний, таких как размер выборки, необходимость предварительной обработки данных и допустимые уровни значимости. Стандарт также описывает классификации распределений и измеряемые величины, что позволяет пользователям точно интерпретировать результаты тестирования. Это способствует более глубокому пониманию данных и их статистических характеристик, что имеет критическое значение в научных и производственных сферах.

Целевая аудитория стандарта включает производителей, исследовательские лаборатории, а также контролирующие органы, которые занимаются оценкой и анализом статистических данных. Применение данного стандарта позволяет обеспечить единообразие в подходах к статистическому анализу, что, в свою очередь, способствует улучшению качества продукции и услуг, а также повышению уровня безопасности на производстве.

Практическое значение стандарта заключается в его влиянии на качество и надежность принимаемых решений на основе статистических данных. Он способствует соблюдению норм охраны труда и безопасности, а также обеспечивает совместимость различных методов анализа. В переиздании стандарта могут быть внесены изменения и дополнения, касающиеся уточнения методов и условий их применения, что отражает современные требования и достижения в области статистики.

Описание документа носит справочный характер, достоверность этого материала не гарантируется.