Электронный фонд правовой
и нормативно-технической документации
ГОСТ Р ИСО 22514-1-2012 Статистические методы. Управление процессами. Часть 1. Основные принципы
ГОСТ Р ИСО 22514-1-2012
Группа Т59
НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Статистические методы
УПРАВЛЕНИЕ ПРОЦЕССАМИ
Часть 1
Основные принципы
Statistical methods. Process management. Part 1. General principles
ОКС 03.120.30
Дата введения 2013-12-01
Предисловие
1 ПОДГОТОВЛЕН Автономной некоммерческой организацией "Научно-исследовательский центр контроля и диагностики технических систем" (АНО "НИЦ КД") на основе собственного аутентичного перевода на русский язык международного стандарта, указанного в пункте 4
2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 125 "Статистические методы в управлении качеством продукции"
3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 29 ноября 2012 г. N 1273-ст
4 Настоящий стандарт идентичен международному стандарту ИСО 22514-1:2009* "Статистические методы в управлении процессами. Воспроизводимость и пригодность. Часть 1. Основные принципы" (ISO 22514-1:2009 "Statistical methods in process management - Capability and performance - Part 1: General principles and concepts").
________________
* Доступ к международным и зарубежным документам, упомянутым в тексте, можно получить, обратившись в Службу поддержки пользователей. - Примечание изготовителя базы данных.
Наименование настоящего стандарта изменено относительно наименования указанного международного стандарта для приведения в соответствие с ГОСТ Р 1.5 (подраздел 3.5).
При применении настоящего стандарта рекомендуется использовать вместо ссылочных международных стандартов соответствующие им национальные стандарты Российской Федерации, сведения о которых приведены в дополнительном приложении ДА
5 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ
Правила применения настоящего стандарта установлены в ГОСТ Р 1.0-2012 (раздел 8). Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего года) информационном указателе "Национальные стандарты", а официальный текст изменений и поправок - в ежемесячном информационном указателе "Национальные стандарты". В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя "Национальные стандарты". Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования - на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (gost.ru)
Введение
0.1 В настоящем стандарте рассмотрены основные аспекты "воспроизводимости" и "пригодности" процессов. Для более полного понимания следует познакомиться с ИСО 22514-3, ISO/TR 22514-4
и ИСО 21747
. Эти документы дополняют стандарт в части использования установленных настоящим стандартом методов и процедур.
_______________
ИСО 22514-3:2008 "Статистические методы в управлении процессом. Воспроизводимость и пригодность. Часть 3. Изучение рабочих характеристик машин для измерений на дискретных частях".
ISO/TR 22514-4:2007 "Статистические методы в управлении процессом. Воспроизводимость и пригодность. Часть 4. Оценки возможностей процессов и измерение характеристик".
ИСО 21747:2006 "Статистические методы. Статистики пригодности и воспроизводимости процесса для количественных характеристик качества".
Процесс может быть дискретным или непрерывным. Дискретный процесс - это процесс последовательного изготовления различных единиц продукции (объектов), непрерывный процесс - это процесс изготовления непрерывной продукции (например, рулон бумаги).
Целью процесса является изготовление продукции или выполнение услуги, которые должны удовлетворять установленным требованиям. Требования к процессу установлены в виде требований к одной или нескольким характеристикам продукции или услуги. Однако при анализе воспроизводимости или пригодности процесса рассматривают только одну характеристику. Характеристика может быть количественной или качественной. Измерения характеристики могут быть представлены действительными или натуральными числами. Процесс может быть описан дискретным или непрерывным стохастическим процессом.
Дискретный процесс может быть описан с помощью:
- действительных чисел;
- натуральных чисел;
Документ «ГОСТ Р ИСО 22514 1 2012» представляет собой стандарт, посвящённый статистическим методам управления процессами. Его основное назначение заключается в установлении принципов и методов, которые обеспечивают эффективное управление и контроль процессов в различных отраслях. Стандарт применяется в производственных и сервисных организациях, где требуется повышение качества продукции и услуг, а также оптимизация процессов.
Ключевыми аспектами, регламентируемыми данным стандартом, являются методы статистического контроля процессов, параметры, влияющие на качество, и требования к проведению статистических анализов. Стандарт охватывает такие процедуры, как определение границ контроля, выборка данных, оценка производительности процессов и анализ причин отклонений. Это позволяет организациям систематически подходить к управлению качеством и снижению рисков.
Важные технические детали, содержащиеся в стандарте, включают условия испытаний, которые необходимо соблюдать для получения достоверных результатов. Классификации процессов и измеряемые величины, такие как средние значения, дисперсия и коэффициенты вариации, также играют значительную роль в обеспечении точности и надежности анализа. Эти элементы помогают пользователям стандарта правильно интерпретировать данные и принимать обоснованные решения.
Целевая аудитория стандарта включает производителей, лаборатории, контролирующие органы и специалистов в области управления качеством. Стандарт предоставляет методологическую основу для внедрения статистических методов в практику управления, что способствует повышению квалификации работников и улучшению процессов. Это делает его полезным инструментом для всех, кто стремится к повышению эффективности и конкурентоспособности.
Практическое значение стандарта заключается в его влиянии на безопасность, качество и охрану труда. Применение статистических методов позволяет минимизировать риски, связанные с производственными процессами, а также повысить уровень удовлетворенности клиентов. Совместимость с международными стандартами делает ГОСТ Р ИСО 22514 1 2012 важным элементом в системе управления качеством, что способствует интеграции российских организаций в глобальные цепочки поставок.
Стандарт был разработан с учётом современных требований и практик, что обеспечивает его актуальность и применимость. При наличии изменений или дополнений в документе, они направлены на уточнение методов и расширение области применения, что позволяет пользователям адаптироваться к новым условиям и требованиям рынка. Таким образом, стандарт остаётся важным инструментом для повышения качества и эффективности процессов в различных сферах деятельности.
Описание документа носит справочный характер, достоверность этого материала не гарантируется.
Чтобы получить полный доступ к этому и другим документам, приобретайте доступ к Информационной сети «Техэксперт» - лидеру в области комплексного обеспечения предприятий нормативно-технической документацией.
доступны в системах «Техэксперт» и «Кодекс»
Возможно вас заинтересуют
ГОСТ Р ИСО 18436-7-2012 Контроль состояния и диагностика машин. Требования к квалификации и оценке персонала. Часть 7. Термография
ГОСТ Р ИСО 18436-6-2012 Контроль состояния и диагностика машин. Требования к квалификации и оценке персонала. Часть 6. Метод акустической эмиссии
ГОСТ Р ИСО 18436-4-2012 Контроль состояния и диагностика машин. Требования к квалификации и оценке персонала. Часть 4. Метод анализа масла в условиях эксплуатации
ГОСТ Р ИСО 24153-2012 Статистические методы. Процедуры рандомизации и отбора случайной выборки (Переиздание)
ГОСТ Р ИСО 28640-2012 Статистические методы. Генерация случайных чисел (Переиздание)
ГОСТ Р 8.797-2012 Государственная система обеспечения единства измерений (ГСИ). Государственная поверочная схема для средств измерений поверхностной плотности и теплового потока в диапазоне от 1 до 10000 Вт/кв. м