Электронный фонд правовой
и нормативно-технической документации
ГОСТ Р 50779.84-2018 (ISO/TS 17503:2015) Статистические методы. Оценка неопределенности результатов перекрестного двухфакторного эксперимента
ГОСТ Р 50779.84-2018
(ISO/TS 17503:2015)
Группа Т59
НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Статистические методы
ОЦЕНКА НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ РЕЗУЛЬТАТОВ ПЕРЕКРЕСТНОГО ДВУХФАКТОРНОГО ЭКСПЕРИМЕНТА
Statistical methods. Uncertainty evaluation of results of two-factor crossed design
ОКС 17.020
Дата введения 2019-06-01
Предисловие
1 ПОДГОТОВЛЕН Открытым акционерным обществом "Научно-исследовательский центр контроля и диагностики технических систем" (АО "НИЦ КД") на основе собственного перевода на русский язык англоязычной версии международного документа, указанного в пункте 4
2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 125 "Применение статистических методов"
3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 31 июля 2018 г. N 443-ст
4 Настоящий стандарт является модифицированным по отношению к международному документу ISO/TS 17503:2015* "Статистические методы оценки неопределенности. Руководство по оценке неопределенности с использованием перекрестных двухфакторных экспериментов" (ISO/TS 17503:2015 "Statistical methods of uncertainty evaluation - Guidance on evaluation of uncertainty using two-factor crossed designs", MOD) путем внесения отклонений, объяснение которых приведено во введении к настоящему стандарту.
________________
* Доступ к международным и зарубежным документам, упомянутым в тексте, можно получить, обратившись в Службу поддержки пользователей. - Примечание изготовителя базы данных.
Наименование настоящего стандарта изменено относительно наименования указанного международного документа для приведения в соответствие с ГОСТ Р 1.5-2012 (пункт 3.5).
Сведения о соответствии ссылочных национальных стандартов международным стандартам, использованным в качестве ссылочных в примененном международном документе, приведены в дополнительном приложении ДА
5 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ
Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона от 29 июня 2015 г. N 162-ФЗ "О стандартизации в Российской Федерации". Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего года) информационном указателе "Национальные стандарты", а официальный текст изменений и поправок - в ежемесячном информационном указателе "Национальные стандарты". В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя "Национальные стандарты". Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования - на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.gost.ru)
Введение
Для оценки неопределенности обычно требуется определение оценок и последующего совместного рассмотрения ряда неопределенностей, возникающих вследствие случайной вариации. Случайная вариация может иметь место в процессе проведения конкретного эксперимента в условиях повторяемости или при широком диапазоне условий. Вариацию в условиях повторяемости обычно характеризуют стандартным отклонением или коэффициентом вариации; прецизионность при широком диапазоне изменения условий обычно называют промежуточной прецизионностью или воспроизводимостью.
Наиболее часто используемым планом эксперимента для определения долгосрочных и краткосрочных компонент дисперсии считают классический сбалансированный гнездовой план, аналогичный используемому в ГОСТ Р ИСО 5725-2. В соответствующем эксперименте наблюдения (количество наблюдений - константа) получают в условиях повторяемости для каждого уровня некоторого дополнительного фактора. Там, где этим фактором оказывается "лаборатория", проводят сбалансированный эксперимент, представляющий собой межлабораторное исследование. Получаемые оценки анализируют с учетом внутрилабораторной и межлабораторной
компонент дисперсии, таким образом дисперсия воспроизводимости имеет вид
. Оценки неопределенностей, основанные на подобном исследовании, рассмотрены в ГОСТ Р ИСО 21748
. Дополнительным группирующим фактором в этом стандарте служит еще одно условие измерения, однако полезно рассматривать межгрупповую составляющую неопределенности, возникающую вследствие вариации данного фактора. Например, если несколько различных образцов подготовлены из гомогенного материала и каждый образец измеряли несколько раз, то дисперсионный анализ может дать оценку влияния вариации на процесс получения образцов. Можно проводить последующее уточнение, последовательно изменяя уровни фактора группировки. Например, при межлабораторном исследовании повторяемости дисперсии оценки дисперсии по дням и по лабораториям можно получить в одном эксперименте, если количество повторений каждый день одинаково.
________________
ГОСТ Р ИСО 21748-2012 Статистические методы. Руководство по использованию оценок повторяемости, воспроизводимости и правильности при оценке неопределенности измерений.
Гнездовые планы эксперимента часто применяют для получения оценки случайной вариации, однако это не единственно возможный способ действия. Например, в эксперименте, направленном на изучение характеристик стандартного образца, в котором выполняют измерения на трех отдельных образцах материала, в трех отдельных сериях эксперимента, и, например, с двумя наблюдениями на каждом образце материала в каждой серии. В таком эксперименте образцы и серии "скрещены" - все образцы измеряют в каждом эксперименте. Подобный план часто используют для изучения вариации "фиксированных" эффектов, путем поиска изменений, превосходящих ожидаемые для внутригрупповой и остаточной составляющих вариации. В таком эксперименте, например, легко обнаруживают значимые различия между изучаемыми образцами или результатами эксперимента. Однако здесь высока вероятность того, что случайный отбор образцов сделан из совокупности большого объема, возможно не обладающей достаточной гомогенностью, при этом эффекты самого эксперимента, также наиболее уместно рассматривать как случайные. Если в качестве оценки характеристики стандартного образца используют среднее по всем наблюдениям, то необходимо рассматривать неопределенности, возникающие как в различных экспериментах, так и при изучении различных образцов. Это может быть выполнено так же, как для ранее упомянутых гнездовых планов, при этом компоненты дисперсии получают в процессе двухфакторного дисперсионного анализа. В статистике это обычно описывают как модели случайных эффектов или как модели смешанных эффектов, если один из факторов имеет фиксированный эффект.
Для получения искомых компонент дисперсии существует несколько методов. Для сбалансированных планов непосредственно применяют классические уравнения, содержащие средние квадраты. Оценки компонент дисперсии также можно получить методом максимума правдоподобия с ограничениями (REML) (иногда называемым остаточным), применимого как к сбалансированным, так и к несбалансированным планам. В настоящем стандарте приведены процедуры, проводимые в соответствии с классическим дисперсионным анализом ANOVA и допускающие применение REML.
Следует отметить, что случайные эффекты редко связаны со всеми неопределенностями, относящимися к конкретным результатам измерений. В случае применения перекрестного плана, при использовании в качестве результата измерения выборочного среднего, как правило, следует рассматривать неопределенности, возникающие при возможных систематических воздействиях, включая межлабораторные эффекты, а также случайную вариацию, явно наблюдаемую в процессе эксперимента.
В настоящем стандарте для оценки и анализа неопределенности рассмотрены планы двухфакторных экспериментов.
В настоящем стандарте ссылки на международные стандарты заменены ссылками на национальные стандарты.
1 Область применения
В настоящем стандарте установлены методы определения оценок средних неопределенностей результатов эксперимента, проводимого в соответствии с перекрестным планом, соответствующих компонент дисперсии и их применение к результатам других наблюдений (например, к единичным наблюдениям).
В настоящем стандарте приведены сбалансированные двухфакторные планы с любым количеством уровней. Основные планы охватывают двухфакторные планы с повторениями и без них, при этом один или оба фактора рассматривают как случайные. В стандарте приведены методы, используемые для определения компонент дисперсии при помощи ANOVA, и рекомендации по их применению при получении оценки неопределенности. Также представлено краткое руководство по применению метода максимального правдоподобия с ограничениями при компьютерной обработке результатов эксперимента с небольшим количеством пропущенных наблюдений.
Приведены методы обнаружения выбросов и аппроксимации нормального распределения.
Доступ к полной версии документа ограничен
Документ «ГОСТ Р 50779 84 2018 ISO TS 17503 2015» устанавливает требования и методы оценки неопределенности результатов перекрестного двухфакторного эксперимента. Основное назначение стандарта заключается в обеспечении единообразия и точности статистических методов, применяемых в научных исследованиях и производственных процессах. Сфера его применения охватывает различные области, включая промышленность, научные лаборатории и образовательные учреждения, где проводятся эксперименты с использованием двухфакторного дизайна.
Ключевыми аспектами, регламентируемыми данным стандартом, являются методы расчета неопределенности, параметры, которые необходимо учитывать при проведении экспериментов, а также требования к оформлению отчетности. Стандарт описывает процедуру оценки неопределенности, включая использование статистических моделей и анализ полученных данных. Он также определяет необходимые условия для проведения экспериментов, такие как выбор факторов и уровней, а также методы сбора и обработки данных.
Важные технические детали включают описание условий испытаний, таких как контроль за переменными и использование реплик для повышения надежности результатов. Стандарт также затрагивает классификацию измеряемых величин и определяет, как правильно интерпретировать результаты эксперимента с учетом статистической значимости. Это позволяет обеспечить достоверность получаемых данных и их соответствие установленным требованиям.
Целевая аудитория данного стандарта включает производителей, исследовательские лаборатории, а также контролирующие органы, ответственные за соблюдение норм и стандартов в области научных исследований и разработки новых технологий. Стандарт служит основой для оценки качества и надежности экспериментальных данных, что имеет важное значение для принятия обоснованных решений в различных областях деятельности.
Практическое значение стандарта заключается в его влиянии на безопасность и качество продукции, а также на охрану труда. Применение стандартных методов оценки неопределенности способствует повышению доверия к результатам экспериментов, что, в свою очередь, улучшает совместимость и эффективность технологических процессов. Изменения и дополнения к стандарту касаются уточнения методов анализа и рекомендаций по улучшению точности расчетов, что отражает современные тенденции в области статистики и экспериментального дизайна.
Описание документа носит справочный характер, достоверность этого материала не гарантируется.
Чтобы получить полный доступ к этому и другим документам, приобретайте доступ к Информационной сети «Техэксперт» - лидеру в области комплексного обеспечения предприятий нормативно-технической документацией.
доступны в системах «Техэксперт» и «Кодекс»
Возможно вас заинтересуют
ГОСТ Р 50779.83-2018 (ИСО 28593:2017) Статистические методы. Процедуры статистического приемочного контроля по альтернативному признаку. Система нуль-приемки на основе показателя резерва доверия к качеству продукции
ГОСТ Р 50779.82-2018 (ИСО 28594:2017) Статистические методы. Комбинированные системы нуль-приемки и процедуры управления процессом при приемке продукции (Переиздание)
ГОСТ Р 50779.81-2018 (ИСО 28592:2017) Статистические методы. Двухступенчатые планы контроля по альтернативному признаку с минимальным объемом выработки на основе значений PRQ И CRQ
ГОСТ Р 52887-2018 Услуги детям в организациях отдыха и оздоровления
ГОСТ Р 54985-2018 Руководящие указания для малых организаций по внедрению системы менеджмента качества на основе ИСО 9001:2015
ПНСТ 285-2018 Российская система качества. Сравнительные испытания брюк для мальчиков школьной возрастной группы