Электронный фонд правовой
и нормативно-технической документации
ГОСТ Р 59277-2020 Системы искусственного интеллекта. Классификация систем искусственного интеллекта
ГОСТ Р 59277-2020
НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Системы искусственного интеллекта
КЛАССИФИКАЦИЯ СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Artificial intelligence systems. Classification of artificial intelligence systems
ОКС 35.020
Дата введения 2021-03-01
Предисловие
1 РАЗРАБОТАН Акционерным обществом "Всероссийский научно-исследовательский институт сертификации" (АО "ВНИИС"), Обществом с ограниченной ответственностью "ТВпортал" (ООО "ТВпортал")
2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 "Искусственный интеллект"
3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 23 декабря 2020 г. N 1372-ст
4 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ
Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона от 29 июня 2015 г. N 162-ФЗ "О стандартизации в Российской Федерации". Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего года) информационном указателе "Национальные стандарты", а официальный текст изменений и поправок - в ежемесячном информационном указателе "Национальные стандарты". В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя "Национальные стандарты". Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования - на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.gost.ru)
Введение
Целью указанного стандарта является установление принципов классификации систем искусственного интеллекта (ССИ). Внедрение данного стандарта необходимо для повышения эффективности использования систем искусственного интеллекта при решении прикладных задач.
Установление классификации систем искусственного интеллекта позволит сравнивать различные решения по таким параметрам как: вид деятельности, структура знаний, функции контура управления, безопасность, конфиденциальность, степень автоматизации, методы обработки информации, интеграция/интероперабельность, комплексность системы, архитектура, специализация.
Применение данного стандарта обеспечит повышение эффективности использования систем искусственного интеллекта для решения прикладных задач как автономного характера, так и во взаимодействии с человеком оператором.
Это позволит заинтересованным сторонам выбирать надлежащие решения для их приложений и сравнивать качество доступных решений.
1 Область применения
Настоящий стандарт устанавливает классификацию систем искусственного интеллекта (ССИ).
Настоящий стандарт предназначен для применения в сфере теоретической и практической деятельности по классификации систем искусственного интеллекта, при выполнении работ по:
развитию классификации систем ИИ;
отнесению конкретных систем ИИ к определенным классам;
применению классификации систем ИИ в сфере стандартизации.
В настоящем стандарте установлена схема классификации, отражающая основные особенности СИИ для решения прикладных задач, помогающая определить направления их стандартизации.
2 Нормативные ссылки
В настоящем стандарте использованы нормативные ссылки на следующие стандарты:
ГОСТ 34.003-90 Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Автоматизированные системы. Термины и определения
ГОСТ 33707-2016 (ISO/IEC 2382-2015) Информационные технологии. Словарь
ГОСТ Р ИСО/МЭК ТО 12182-2002 Информационная технология. Классификация программных средств
ГОСТ Р 53114-2008 Защита информации. Обеспечение информационной безопасности в организации. Основные термины и определения
ГОСТ Р 53622-2009 Информационные технологии (ИТ). Информационно-вычислительные системы. Стадии и этапы жизненного цикла, виды и комплектность документов
ГОСТ Р 55062-2012 Информационные технологии. Системы промышленной автоматизации и их интеграция. Интероперабельность. Основные положения
ГОСТ Р 56272-2014 (ISO/TS 15926-8:2011) Системы промышленной автоматизации и интеграции. Интеграция данных жизненного цикла перерабатывающих предприятий, включая нефтяные и газовые производственные предприятия. Часть 8. Практические методы интеграции распределенных систем: практическая реализация сетевого языка онтологий (OWL)
ГОСТ Р 57193-2016 (ISO/IEC/IEEE 15288:2015) Системная и программная инженерия. Процессы жизненного цикла систем
ГОСТ Р 57309-2016 (ИСО 16354:2013) Руководящие принципы по библиотекам знаний и библиотекам объектов
Коды ОКВЭД 2016 Общероссийский классификатор видов экономической деятельности
Примечание - При пользовании настоящим стандартом, целесообразно проверить действие ссылочных стандартов и классификаторов в информационной системе общего пользования на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет или по ежегодному информационному указателю "Национальные стандарты", который опубликован по состоянию на 1 января текущего года, и по выпускам ежемесячного информационного указателя "Национальные стандарты" за текущий год. Если заменен ссылочный документ, на который дана недатированная ссылка, то рекомендуется использовать действующую версию этого документа с учетом всех внесенных в данную версию изменений. Если, заменен ссылочный документ, на который дана датированная ссылка, то рекомендуется использовать версию этого документа с указанным выше годом утверждения (принятия). Если после утверждения настоящего стандарта в ссылочный документ, на который дана датированная ссылка, внесено изменение, затрагивающее положение, на которое дана ссылка, то это положение рекомендуется применять без учета данного изменения. Если ссылочный документ отменен без замены, то положение, в котором дана ссылка на него, рекомендуется применять в части, не затрагивающей эту ссылку.
Доступ к полной версии документа ограничен
Документ «ГОСТ Р 59277 2020» устанавливает классификацию систем искусственного интеллекта (ИИ) и предназначен для использования в различных отраслях, включая информационные технологии, промышленность и научные исследования. Основное назначение стандарта заключается в создании единой терминологии и методологии для оценки и описания систем ИИ, что способствует улучшению взаимодействия между разработчиками, пользователями и контролирующими органами.
Стандарт регламентирует ключевые аспекты, такие как методы классификации систем ИИ, параметры, используемые для их оценки, а также требования к их функциональности и безопасности. В документе описаны основные категории систем ИИ, включая их характеристики и области применения, что позволяет более точно определить их возможности и ограничения в различных сферах деятельности.
Важные технические детали включают условия испытаний и критерии, по которым осуществляется классификация систем ИИ. Стандарт также определяет измеряемые величины, такие как производительность, точность и надежность, что позволяет обеспечить сопоставимость результатов между различными системами и разработками. Эти аспекты играют ключевую роль в оценке соответствия систем установленным требованиям и стандартам.
Целевая аудитория данного стандарта включает производителей систем ИИ, исследовательские лаборатории, а также контролирующие органы, заинтересованные в соблюдении норм и стандартов в области искусственного интеллекта. Стандарт предоставляет необходимую информацию для специалистов, занимающихся разработкой и внедрением технологий ИИ, а также для экспертов, осуществляющих оценку и сертификацию таких систем.
Практическое значение стандарта заключается в повышении уровня безопасности и качества систем ИИ, а также в улучшении условий труда пользователей. Установление четких требований и критериев позволяет минимизировать риски, связанные с использованием технологий ИИ, а также способствует их совместимости и интеграции в существующие системы. Стандарт также может быть полезен для повышения доверия со стороны пользователей и общества к технологиям искусственного интеллекта.
В последней редакции документа были внесены изменения, касающиеся уточнения терминологии и расширения категорий классификации. Эти дополнения направлены на улучшение понимания и применения стандарта в условиях быстро развивающихся технологий и растущих требований к системам ИИ. Таким образом, «ГОСТ Р 59277 2020» представляет собой важный инструмент для стандартизации и повышения качества систем искусственного интеллекта в различных областях применения.
Описание документа носит справочный характер, достоверность этого материала не гарантируется.
Чтобы получить полный доступ к этому и другим документам, приобретайте доступ к Информационной сети «Техэксперт» - лидеру в области комплексного обеспечения предприятий нормативно-технической документацией.
доступны в системах «Техэксперт» и «Кодекс»
Возможно вас заинтересуют
ГОСТ Р 59276-2020 Системы искусственного интеллекта. Способы обеспечения доверия. Общие положения
ГОСТ Р 58885-2020 Магниты постоянные общепромышленного применения. Классификация. Общие технические требования. Контроль магнитных параметров
ГОСТ Р 58884-2020 Магниты контрольные и юстировочные. Общие технические требования. Валидация. Порядок применения
ГОСТ Р 59278-2020 Информационная поддержка жизненного цикла изделий. Интерактивные электронные технические руководства с применением технологий искусственного интеллекта и дополненной реальности. Общие требования
ПНСТ 481-2020 Нефтяная и газовая промышленность. Системы подводной добычи. Инспектирование трубопроводов. Аттестация персонала
ПНСТ 486-2020 Нефтяная и газовая промышленность. Системы подводной добычи. Болтовые соединения в условиях высоких температур с коэффициентами расширения, сопоставимыми с аустенитными нержавеющими сталями. Технические условия