Открыть бургер меню.
Картотека документов

Электронный фонд правовой
и нормативно-технической документации

ГОСТ Р 59900-2021 Системы искусственного интеллекта. Типовые требования к контрольным выборкам исходных данных для испытания систем искусственного интеллекта в образовании (с Поправкой)

Название документа
ГОСТ Р 59900-2021 Системы искусственного интеллекта. Типовые требования к контрольным выборкам исходных данных для испытания систем искусственного интеллекта в образовании (с Поправкой)
Номер документа
59900-2021
Вид документа
Нормативно-технический документ
Принявший орган
Росстандарт
Статус
Скрыто
Дата принятия
Скрыто
Дата начала действия
Скрыто

Документ «ГОСТ Р 59900 2021» устанавливает типовые требования к контрольным выборкам исходных данных, предназначенным для испытания систем искусственного интеллекта в области образования. Основное назначение стандарта заключается в создании единой методологической базы для оценки и верификации систем ИИ, что обеспечивает их надежность и соответствие установленным требованиям. Сфера применения охватывает как образовательные учреждения, так и разработчиков программного обеспечения, использующих ИИ-технологии.

В документе регламентируются ключевые аспекты, включая методы отбора контрольных выборок, параметры, которые должны быть учтены при испытаниях, а также требования к документированию результатов. Также описаны процедуры, которые должны соблюдаться в процессе испытаний, что позволяет обеспечить воспроизводимость и объективность получаемых данных. Важное внимание уделяется методам анализа, которые должны быть применены для оценки эффективности систем ИИ в образовательной среде.

Технические детали, указанные в стандарте, включают условия испытаний, такие как минимальные размеры выборок, критерии их представительности и методы измерения результатов. Также рассматриваются классификации систем ИИ, которые могут быть подвергнуты испытаниям, и измеряемые величины, такие как точность, скорость обработки данных и уровень удовлетворенности пользователей. Это позволяет обеспечить всестороннюю оценку функциональности и безопасности систем.

Целевая аудитория стандарта включает производителей систем искусственного интеллекта, научно-исследовательские лаборатории, а также контролирующие органы, занимающиеся сертификацией и аккредитацией образовательных технологий. Стандарт служит основой для разработки новых технологий и повышения качества образовательных услуг, что в свою очередь способствует улучшению образовательных результатов и повышению конкурентоспособности образовательных учреждений.

Практическое значение «ГОСТ Р 59900 2021» заключается в его влиянии на безопасность и качество систем ИИ, используемых в образовании. Стандарт способствует формированию доверия к технологиям ИИ, обеспечивая их совместимость и соответствие требованиям охраны труда. В документе также содержатся поправки, касающиеся уточнения методов испытаний и расширения перечня параметров, что позволяет адаптировать стандарт к быстро меняющимся условиям технологического прогресса.

Описание документа носит справочный характер, достоверность этого материала не гарантируется.

Скачать документ нельзя. Вы можете заказать документ.

Международные и зарубежные стандарты (ASTM, ISO, ASME, API, DIN, BS и др.) не предоставляются в рамках данной услуги. Каждый стандарт приобретается платно с учетом лицензионной политики Разработчика.

Любые авторские документы, размещенные на сайте, представлены в соответствии с признанным в международной практике принципом «как есть». ООО «Информпроект Групп» не несет ответственности за правильность информации, изложенной в авторских документах.

Возможно вас заинтересуют

PDF ГОСТ Р 59899-2021 Образовательные продукты с алгоритмами искусственного интеллекта для адаптивного обучения в общем образовании. Технические требования PDF ГОСТ Р 59898-2021 Оценка качества систем искусственного интеллекта. Общие положения PDF ГОСТ Р 59897-2021 Данные для систем искусственного интеллекта в образовании. Требования к сбору, хранению, обработке, передаче и защите данных PDF ПНСТ 552-2021 (ИСО/МЭК 30107-4:2020) Информационные технологии (ИТ). Биометрия. Обнаружение атаки на биометрическое предъявление. Часть 4. Профиль для испытания мобильных устройств PDF ПНСТ 553-2021 Информационные технологии (ИТ). Искусственный интеллект. Термины и определения PDF ПНСТ 554-2021 Интеллектуальные транспортные системы. Системы искусственного интеллекта для автоматизации управления автомобильными транспортными средствами. Методы испытаний. Общие положения