Электронный фонд правовой
и нормативно-технической документации
ГОСТ Р 59899-2021 Образовательные продукты с алгоритмами искусственного интеллекта для адаптивного обучения в общем образовании. Технические требования
ГОСТ Р 59899-2021
НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ПРОДУКТЫ С АЛГОРИТМАМИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ АДАПТИВНОГО ОБУЧЕНИЯ В ОБЩЕМ ОБРАЗОВАНИИ
Технические требования
Educational products with algorithms of artificial intelligence for adaptive learning in general education. Technical requirements
ОКС 35.240.90
Дата введения 2022-03-01
Предисловие
1 РАЗРАБОТАН Федеральным государственным автономным образовательным учреждением высшего образования "Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" (НИУ ВШЭ)
2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 "Искусственный интеллект"
3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 26 ноября 2021 г. N 1621-ст
4 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ
Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона от 29 июня 2015 г. N 162-ФЗ "О стандартизации в Российской Федерации". Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего года) информационном указателе "Национальные стандарты", а официальный текст изменений и поправок - в ежемесячном информационном указателе "Национальные стандарты". В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя "Национальные стандарты". Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования - на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.rst.gov.ru)
1 Область применения
Настоящий стандарт устанавливает технические требования к образовательным продуктам с алгоритмами искусственного интеллекта для адаптивного обучения в общем образовании (далее - образовательный продукт).
2 Термины и определения
В настоящем стандарте применены следующие термины с соответствующими определениями:
2.1 адаптивное обучение: Разновидность обучения, при котором для обучающегося формируется индивидуальная траектория обучения, опирающаяся на непрерывный анализ его персональных учебно-значимых характеристик.
2.2 индивидуальная траектория обучения: Последовательность учебных задач и материалов, которая формируется исходя из анализа персональных характеристик обучающегося и целей обучения.
2.3
информационно-образовательная среда; ИОС: Система инструментальных средств и ресурсов, обеспечивающих условия для реализации образовательной деятельности на основе информационно-коммуникационных технологий.
Примечание - Информационно-образовательные среды в обобщенном виде представляют собой различные виды информационных систем, обеспечивающих реализацию процесса обучения с помощью информационно-коммуникационных технологий.
[ГОСТ Р 53620-2009, пункт 3.1] |
2.4 цифровой след (в образовании): Данные о персональной траектории развития обучающегося, включающие в том числе видео и аудиозаписи, сведения о хронологии взаимодействия с различными средствами обучения и воспитания, о хронологии взаимодействия с другими участниками отношений в сфере образования и информацию о таком взаимодействии, в том числе о полученных квалификациях, о последующем трудоустройстве и профессиональной деятельности, рецензиях и оценках, а также о результатах обучения с использованием учебно-методических данных, представленные в электронном цифровом формате.
Доступ к полной версии документа ограничен
Документ «ГОСТ Р 59899 2021» устанавливает технические требования к образовательным продуктам, использующим алгоритмы искусственного интеллекта для адаптивного обучения в сфере общего образования. Его основное назначение заключается в создании единой нормативной базы, которая обеспечит высокое качество и безопасность таких продуктов, а также их соответствие современным образовательным стандартам. Стандарт охватывает широкий спектр аспектов, включая проектирование, разработку, внедрение и оценку образовательных систем на основе ИИ.
Ключевыми регламентируемыми аспектами являются методы оценки эффективности алгоритмов, параметры, определяющие качество адаптивного обучения, и требования к пользовательскому интерфейсу. Документ также описывает процедуры тестирования и валидации образовательных продуктов, что позволяет обеспечить их соответствие заявленным характеристикам. Важное внимание уделяется разработке рекомендаций по интеграции таких технологий в существующие образовательные процессы.
Среди важных технических деталей стандарта выделяются условия испытаний, которые включают в себя как лабораторные, так и полевые тестирования. Определяются классификации образовательных продуктов, а также измеряемые величины, такие как уровень вовлеченности учащихся и эффективность усвоения материала. Эти параметры служат основой для дальнейшей оценки и совершенствования адаптивных образовательных систем.
Целевая аудитория стандарта включает производителей образовательных технологий, исследовательские лаборатории, а также контролирующие и сертифицирующие органы. Документ призван обеспечить единые подходы к разработке и внедрению инновационных образовательных решений, что в свою очередь способствует повышению качества образования и безопасности образовательного процесса. Это особенно актуально в условиях быстрого развития технологий и их интеграции в образовательную среду.
Практическое значение стандарта заключается в его влиянии на качество и безопасность образовательных продуктов, а также на совместимость различных систем. Он способствует созданию безопасной и эффективной образовательной среды, где технологии адаптивного обучения могут быть использованы с максимальной эффективностью. В документе также предусмотрены изменения и дополнения, касающиеся обновлённых требований к алгоритмам и методам адаптивного обучения, что отражает динамику развития образовательных технологий.
Описание документа носит справочный характер, достоверность этого материала не гарантируется.
Чтобы получить полный доступ к этому и другим документам, приобретайте доступ к Информационной сети «Техэксперт» - лидеру в области комплексного обеспечения предприятий нормативно-технической документацией.
доступны в системах «Техэксперт» и «Кодекс»
Возможно вас заинтересуют
ГОСТ Р 59898-2021 Оценка качества систем искусственного интеллекта. Общие положения (с Поправкой)
ГОСТ Р 59897-2021 Данные для систем искусственного интеллекта в образовании. Требования к сбору, хранению, обработке, передаче и защите данных
ГОСТ Р 59896-2021 Образовательные продукты с алгоритмами искусственного интеллекта для адаптивного обучения в общем образовании. Требования к учебно-методическим материалам
ГОСТ Р 59900-2021 Системы искусственного интеллекта. Типовые требования к контрольным выборкам исходных данных для испытания систем искусственного интеллекта в образовании (с Поправкой)
ПНСТ 552-2021 (ИСО/МЭК 30107-4:2020) Информационные технологии (ИТ). Биометрия. Обнаружение атаки на биометрическое предъявление. Часть 4. Профиль для испытания мобильных устройств
ПНСТ 553-2021 Информационные технологии (ИТ). Искусственный интеллект. Термины и определения