ГОСТ Р 70321.3-2022 Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для оценки площади жилых зданий на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний

Документ «ГОСТ Р 70321 3 2022» устанавливает типовую методику для применения технологий искусственного интеллекта в области обработки данных дистанционного зондирования Земли. Основное назначение стандарта заключается в разработке алгоритмов, предназначенных для оценки площади жилых зданий на космических снимках, получаемых с помощью оптико-электронных наблюдательных аппаратов. Стандарт актуален для организаций, занимающихся анализом спутниковых данных, а также для исследовательских и проектных институтов в области геоинформационных технологий.

Ключевыми аспектами, регламентируемыми данным стандартом, являются методы обработки изображений, параметры алгоритмов и требования к точности оценок. В документе детализированы процедуры, которые необходимо соблюдать при проведении испытаний, включая условия, при которых должны проводиться эксперименты, а также критерии оценки качества работы алгоритмов. Спецификация включает в себя требования к программному обеспечению и аппаратным средствам, используемым для обработки данных.

Важные технические детали, описанные в стандарте, касаются условий испытаний, таких как освещенность, разрешение изображений и типы используемых сенсоров. Также регламентируются измеряемые величины, включая площадь зданий и точность их определения в зависимости от различных факторов. Эти параметры необходимы для обеспечения достоверности и сопоставимости результатов, полученных различными методами.

Целевая аудитория стандарта включает производителей программного обеспечения, исследовательские лаборатории, а также контролирующие и сертифицирующие органы. Стандарт служит основой для разработки новых технологий и улучшения существующих решений в области анализа данных дистанционного зондирования. Его внедрение способствует повышению качества и надежности получаемых результатов, что в свою очередь влияет на принятие более обоснованных решений в различных сферах, включая градостроительство и экологический мониторинг.

Практическое значение стандарта заключается в его влиянии на безопасность и качество проводимых исследований, а также на охрану труда специалистов, работающих с данными. Стандарт обеспечивает совместимость различных систем и методов, что позволяет интегрировать новые алгоритмы в уже существующие рабочие процессы. В последней редакции документа были внесены изменения, касающиеся уточнения требований к алгоритмам и расширения перечня допустимых методов обработки данных.