Главная

Документы

ГОСТ Р 70321.6-2022 Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания объектов дорожно-транспортной сети на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний

Картотека документов

Электронный фонд правовой
и нормативно-технической документации

ГОСТ Р 70321.6-2022 Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания объектов дорожно-транспортной сети на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний

ГОСТ Р 70321.6-2022

НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли

АЛГОРИТМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ ДОРОЖНО-ТРАНСПОРТНОЙ СЕТИ НА КОСМИЧЕСКИХ СНИМКАХ, ПОЛУЧАЕМЫХ С КОСМИЧЕСКИХ АППАРАТОВ ОПТИКО-ЭЛЕКТРОННОГО НАБЛЮДЕНИЯ

Типовая методика проведения испытаний

Artificial intelligence technologies for processing of Earth remote sensing data. Artificial intelligence algorithms for recognition of objects of road networks on satellite images obtained from optical-electronic observation satellites. Typical testing procedure

ОКС 35.240.99

Дата введения 2023-01-01

Предисловие

1 РАЗРАБОТАН Федеральным государственным автономным образовательным учреждением высшего образования "Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" (НИУ ВШЭ) и Обществом с ограниченной ответственностью "ГЕОАЛЕРТ" (ООО "ГЕОАЛЕРТ")

2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 "Искусственный интеллект"

3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 28 октября 2022 г. N 1209-ст

4 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ

Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона от 29 июня 2015 г. N 162-ФЗ "О стандартизации в Российской Федерации". Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего года) информационном указателе "Национальные стандарты", а официальный текст изменений и поправок - в ежемесячном информационном указателе "Национальные стандарты". В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя "Национальные стандарты". Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования - на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.rst.gov.ru)

Введение

Настоящий стандарт входит в серию стандартов "Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли".

Настоящий стандарт развивает положения ГОСТ Р 59898 применительно к оценке функциональной корректности алгоритмов искусственного интеллекта для распознавания объектов дорожно-транспортной сети на космических снимках по ГОСТ Р 59753-2021 (статья 32), получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах.

Распознавание объектов дорожно-транспортной сети может проводиться, например:

- при территориальном планировании, землепользовании и застройке [1];

- планировке и застройке городских и сельских поселений по СП 42.13330;

- благоустройстве территорий поселений, городских округов, внутригородских районов [2];

- благоустройстве территорий муниципальных образований [3].

Настоящий стандарт разработан в целях унификации методов испытаний при оценке функциональной корректности алгоритмов искусственного интеллекта для распознавания объектов дорожно-транспортной сети на космических снимках.

1 Область применения

Настоящий стандарт распространяется на алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания объектов дорожно-транспортной сети (далее - алгоритмы ИИ) на космических снимках по ГОСТ Р 59753-2021 (статья 32), получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах (далее - снимки).

Доступ к полной версии документа ограничен

Название документа

Номер документа

70321.6-2022

Вид документа

Нормативно-технический документ

Классификация ОКС

35 Информационные технологии 35.240 Применение информационных технологий

Статус

Скрыто

Дата принятия

Скрыто

Дата начала действия

Скрыто

Документ «ГОСТ Р 70321 6 2022» устанавливает требования и методические рекомендации по применению технологий искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли, с акцентом на алгоритмы распознавания объектов дорожно-транспортной сети на космических снимках, получаемых с оптико-электронных спутников. Основное назначение стандарта заключается в упорядочении процессов обработки и анализа данных, что позволяет повысить эффективность и точность распознавания объектов на изображениях.

Стандарт регламентирует методы и процедуры испытаний, а также основные параметры, которые должны быть соблюдены при использовании алгоритмов искусственного интеллекта. В частности, он определяет требования к алгоритмическим моделям, условиям их тестирования и критериям оценки качества распознавания. Также в документе указаны необходимые характеристики данных, используемых для обучения и верификации моделей.

Ключевыми аспектами, рассматриваемыми в стандарте, являются условия испытаний, включая освещенность, угол съемки и разрешение изображений. Кроме того, документ описывает классификацию объектов дорожно-транспортной сети и параметры, которые подлежат измерению, такие как точность распознавания, скорость обработки данных и устойчивость алгоритмов к различным воздействиям. Эти аспекты критически важны для обеспечения надежности и стабильности работы систем на основе искусственного интеллекта.

Целевая аудитория стандарта включает производителей оборудования и программного обеспечения, научные и исследовательские лаборатории, а также контролирующие органы, занимающиеся проверкой и сертификацией технологий. Данный стандарт также будет полезен разработчикам, работающим в области анализа данных дистанционного зондирования и искусственного интеллекта, предоставляя им четкие ориентиры для создания и внедрения новых решений.

Практическое значение «ГОСТ Р 70321 6 2022» заключается в повышении безопасности и качества обработки данных, что в свою очередь способствует более эффективному управлению транспортной инфраструктурой и повышению уровня охраны труда. Стандарт способствует унификации подходов к анализу данных, что делает системы более совместимыми и эффективными в различных условиях эксплуатации. В документе также отражены изменения, касающиеся уточнения требований к алгоритмам и дополнений, направленных на улучшение качества распознавания объектов.

Описание документа носит справочный характер, достоверность этого материала не гарантируется.