Главная

Документы

ГОСТ Р 70321.7-2022 Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для определения типов объектов дорожно-транспортной сети на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний

Картотека документов

Электронный фонд правовой
и нормативно-технической документации

ГОСТ Р 70321.7-2022 Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для определения типов объектов дорожно-транспортной сети на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний

ГОСТ Р 70321.7-2022

НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли

АЛГОРИТМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ТИПОВ ОБЪЕКТОВ ДОРОЖНО-ТРАНСПОРТНОЙ СЕТИ НА КОСМИЧЕСКИХ СНИМКАХ, ПОЛУЧАЕМЫХ С КОСМИЧЕСКИХ АППАРАТОВ ОПТИКО-ЭЛЕКТРОННОГО НАБЛЮДЕНИЯ

Типовая методика проведения испытаний

Artificial intelligence technologies for processing of Earth remote sensing data. Artificial intelligence algorithms for classification types of objects of road networks on satellite images obtained from optical-electronic observation satellites. Typical testing procedure

ОКС 35.240.99

Дата введения 2023-01-01

Предисловие

1 РАЗРАБОТАН Федеральным государственным автономным образовательным учреждением высшего образования "Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" (НИУ ВШЭ) и Обществом с ограниченной ответственностью "ГЕОАЛЕРТ" (ООО "ГЕОАЛЕРТ")

2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 "Искусственный интеллект"

3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 28 октября 2022 г. N 1210-ст

4 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ

Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона от 29 июня 2015 г. N 162-ФЗ "О стандартизации в Российской Федерации". Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего года) информационном указателе "Национальные стандарты", а официальный текст изменений и поправок - в ежемесячном информационном указателе "Национальные стандарты". В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя "Национальные стандарты". Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования - на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.rst.gov.ru)

Введение

Настоящий стандарт входит в серию стандартов "Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли".

Настоящий стандарт развивает положения ГОСТ Р 59898 применительно к оценке функциональной корректности алгоритмов искусственного интеллекта для определения типов объектов дорожно-транспортной сети на космических снимках по ГОСТ Р 59753-2021 (статья 32), получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах.

Определение типов объектов дорожно-транспортной сети может осуществляться, например:

- при территориальном планировании, землепользовании и застройке [1];

- планировке и застройке городских и сельских поселений по СП 42.13330;

- благоустройстве территорий поселений, городских округов, внутригородских районов [2];

- благоустройстве территорий муниципальных образований [3];

- актуализации цифровых двойников городов и населенных пунктов.

Настоящий стандарт разработан в целях унификации методов испытаний при оценке функциональной корректности алгоритмов искусственного интеллекта для определения типов объектов дорожно-транспортной сети на космических снимках.

1 Область применения

Доступ к полной версии документа ограничен

Название документа

Номер документа

70321.7-2022

Вид документа

Нормативно-технический документ

Классификация ОКС

35 Информационные технологии 35.240 Применение информационных технологий

Статус

Скрыто

Дата принятия

Скрыто

Дата начала действия

Скрыто

Документ «ГОСТ Р 70321 7 2022» устанавливает требования и методические рекомендации по применению технологий искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Основное назначение стандарта заключается в разработке алгоритмов искусственного интеллекта, предназначенных для определения типов объектов дорожно-транспортной сети на космических снимках, получаемых с помощью оптико-электронных наблюдательных систем. Стандарт охватывает широкий спектр приложений в области геоинформационных технологий и управления транспортной инфраструктурой.

Ключевыми аспектами документа являются методы обработки изображений, параметры алгоритмов и требования к их точности и надежности. В стандарте подробно описаны процедуры тестирования, включая условия, при которых должны проводиться испытания, а также критерии оценки качества работы алгоритмов. Установлены минимальные требования к данным, используемым для обучения и верификации моделей, что обеспечивает высокую степень достоверности результатов.

Документ ориентирован на широкий круг специалистов, включая разработчиков программного обеспечения, научные исследовательские лаборатории, а также контролирующие органы, занимающиеся стандартизацией и сертификацией технологий в области дистанционного зондирования. Целевая аудитория также включает организации, занимающиеся мониторингом и управлением дорожной сетью, что подчеркивает практическую значимость стандарта для повышения эффективности управления транспортными потоками.

Практическое значение стандарта заключается в его влиянии на безопасность дорожного движения, качество обработки данных и совместимость различных систем. Внедрение алгоритмов, соответствующих требованиям стандарта, способствует улучшению точности картографирования и мониторинга состояния дорожной инфраструктуры. Это, в свою очередь, может привести к снижению аварийности и повышению уровня безопасности на дорогах.

В документе также предусмотрены изменения и дополнения, касающиеся уточнения требований к параметрам алгоритмов и условиям их тестирования. Эти изменения направлены на улучшение адаптивности стандартов к быстро развивающимся технологиям в области искусственного интеллекта и дистанционного зондирования. Таким образом, «ГОСТ Р 70321 7 2022» представляет собой важный шаг в направлении стандартизации и улучшения качества технологий, применяемых в данной области.

Описание документа носит справочный характер, достоверность этого материала не гарантируется.