Главная

Документы

ГОСТ Р 70321.3-2022 Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для оценки площади жилых зданий на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний

Картотека документов

Электронный фонд правовой
и нормативно-технической документации

ГОСТ Р 70321.3-2022 Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для оценки площади жилых зданий на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний

ГОСТ Р 70321.3-2022

НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли

АЛГОРИТМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ОЦЕНКИ ПЛОЩАДИ ЖИЛЫХ ЗДАНИЙ НА КОСМИЧЕСКИХ СНИМКАХ, ПОЛУЧАЕМЫХ С КОСМИЧЕСКИХ АППАРАТОВ ОПТИКО-ЭЛЕКТРОННОГО НАБЛЮДЕНИЯ

Типовая методика проведения испытаний

Artificial intelligence technologies for processing of Earth remote sensing data. Artificial intelligence algorithms for estimation the area of residential buildings on satellite images obtained from optical-electronic observation satellites. Typical testing procedure

ОКС 35.240.99

Дата введения 2023-01-01

Предисловие

1 РАЗРАБОТАН Федеральным государственным автономным образовательным учреждением высшего образования "Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" (НИУ ВШЭ) и Обществом с ограниченной ответственностью "ГЕОАЛЕРТ" (ООО "ГЕОАЛЕРТ")

2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 "Искусственный интеллект"

3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 28 октября 2022 г. N 1206-ст

4 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ

Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона от 29 июня 2015 г. N 162-ФЗ "О стандартизации в Российской Федерации". Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего года) информационном указателе "Национальные стандарты", а официальный текст изменений и поправок - в ежемесячном информационном указателе "Национальные стандарты". В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя "Национальные стандарты". Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования - на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.rst.gov.ru)

Введение

Настоящий стандарт входит в серию стандартов "Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли".

Настоящий стандарт развивает положения ГОСТ Р 59898 применительно к оценке функциональной корректности алгоритмов искусственного интеллекта для оценки площади жилых зданий на космических снимках по ГОСТ Р 59753-2021 (статья 32), получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах.

Оценка площади жилых зданий может быть осуществлена, например:

- при территориальном планировании, землепользовании и застройке [1];

- планировке и застройке городских и сельских поселений по СП 42.13330;

- благоустройстве территорий поселений, городских округов, внутригородских районов [2];

- благоустройстве территорий муниципальных образований [3];

- для получения актуальной пространственной информации о жилых зданиях для проверки соответствия сведений кадастрового учета, актуализации адресной базы для почтовых сервисов, градостроительного планирования развития территории, а также для цифровых двойников городов и населенных пунктов;

- оказания консалтинговых услуг, связанных с использованием данных о численности населения и темпах урбанизации территорий: стратегическое планирование, исследование потенциальных рынков оказания услуг (например, страхование, размещение территориальных офисов/магазинов);

- планирования телекоммуникационных сетей для операторов связи.

Настоящий стандарт разработан в целях унификации методов испытаний при оценке функциональной корректности алгоритмов искусственного интеллекта для оценки площади жилых зданий на космических снимках.

Доступ к полной версии документа ограничен

Название документа

Номер документа

70321.3-2022

Вид документа

Нормативно-технический документ

Классификация ОКС

35 Информационные технологии 35.240 Применение информационных технологий

Статус

Скрыто

Дата принятия

Скрыто

Дата начала действия

Скрыто

Документ «ГОСТ Р 70321 3 2022» устанавливает типовую методику для применения технологий искусственного интеллекта в области обработки данных дистанционного зондирования Земли. Основное назначение стандарта заключается в разработке алгоритмов, предназначенных для оценки площади жилых зданий на космических снимках, получаемых с помощью оптико-электронных наблюдательных аппаратов. Стандарт актуален для организаций, занимающихся анализом спутниковых данных, а также для исследовательских и проектных институтов в области геоинформационных технологий.

Ключевыми аспектами, регламентируемыми данным стандартом, являются методы обработки изображений, параметры алгоритмов и требования к точности оценок. В документе детализированы процедуры, которые необходимо соблюдать при проведении испытаний, включая условия, при которых должны проводиться эксперименты, а также критерии оценки качества работы алгоритмов. Спецификация включает в себя требования к программному обеспечению и аппаратным средствам, используемым для обработки данных.

Важные технические детали, описанные в стандарте, касаются условий испытаний, таких как освещенность, разрешение изображений и типы используемых сенсоров. Также регламентируются измеряемые величины, включая площадь зданий и точность их определения в зависимости от различных факторов. Эти параметры необходимы для обеспечения достоверности и сопоставимости результатов, полученных различными методами.

Целевая аудитория стандарта включает производителей программного обеспечения, исследовательские лаборатории, а также контролирующие и сертифицирующие органы. Стандарт служит основой для разработки новых технологий и улучшения существующих решений в области анализа данных дистанционного зондирования. Его внедрение способствует повышению качества и надежности получаемых результатов, что в свою очередь влияет на принятие более обоснованных решений в различных сферах, включая градостроительство и экологический мониторинг.

Практическое значение стандарта заключается в его влиянии на безопасность и качество проводимых исследований, а также на охрану труда специалистов, работающих с данными. Стандарт обеспечивает совместимость различных систем и методов, что позволяет интегрировать новые алгоритмы в уже существующие рабочие процессы. В последней редакции документа были внесены изменения, касающиеся уточнения требований к алгоритмам и расширения перечня допустимых методов обработки данных.

Описание документа носит справочный характер, достоверность этого материала не гарантируется.