Электронный фонд правовой
и нормативно-технической документации
ГОСТ Р 70321.1-2022 Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания зданий на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний
ГОСТ Р 70321.1-2022
НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли
АЛГОРИТМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ЗДАНИЙ НА КОСМИЧЕСКИХ СНИМКАХ, ПОЛУЧАЕМЫХ С КОСМИЧЕСКИХ АППАРАТОВ ОПТИКО-ЭЛЕКТРОННОГО НАБЛЮДЕНИЯ
Типовая методика проведения испытаний
Artificial intelligence technologies for processing of Earth remote sensing data. Artificial intelligence algorithms for recognition of buildings on satellite images obtained from optical-electronic observation satellites. Typical testing procedure
ОКС 35.240.99
Дата введения 2023-01-01
Предисловие
1 РАЗРАБОТАН Федеральным государственным автономным образовательным учреждением высшего образования "Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" (НИУ ВШЭ) и Обществом с ограниченной ответственностью "ГЕОАЛЕРТ" (ООО "ГЕОАЛЕРТ")
2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 "Искусственный интеллект"
3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 28 октября 2022 г. N 1204-ст
4 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ
Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона от 29 июня 2015 г. N 162-ФЗ "О стандартизации в Российской Федерации". Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего года) информационном указателе "Национальные стандарты", а официальный текст изменений и поправок - в ежемесячном информационном указателе "Национальные стандарты". В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя "Национальные стандарты". Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования - на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.rst.gov.ru)
Введение
Настоящий стандарт входит в серию стандартов "Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли".
Настоящий стандарт развивает положения ГОСТ Р 59898 применительно к оценке функциональной корректности алгоритмов искусственного интеллекта для распознавания зданий на космических снимках по ГОСТ Р 59753-2021 (статья 32), получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах.
Распознавание зданий может осуществляться, например:
- при территориальном планировании, землепользовании и застройке [1];
- планировке и застройке городских и сельских поселений по СП 42.13330;
- благоустройстве территорий поселений, городских округов, внутригородских районов [2];
- благоустройстве территорий муниципальных образований [3];
- градостроительном проектировании и благоустройстве парков по СП 475.1325800;
- для поддержки принятия градостроительных, архитектурно-планировочных и иных решений по развитию городов и населенных пунктов;
- получения актуальной пространственной информации о зданиях для проверки соответствия сведений кадастрового учета, актуализации адресной базы для почтовых сервисов, в целях градостроительного планирования развития территорий, а также для цифровых двойников городов и населенных пунктов;
Доступ к полной версии документа ограничен
Документ «ГОСТ Р 70321 1 2022» устанавливает требования и методические рекомендации по применению технологий искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли, с особым акцентом на алгоритмы распознавания зданий на космических снимках, получаемых с помощью оптико-электронных аппаратов. Основное назначение стандарта заключается в унификации подходов к тестированию и оценке эффективности алгоритмов, что способствует повышению точности и надежности получаемых данных.
Стандарт регламентирует методы испытаний, параметры, требования и процедуры, необходимые для оценки работоспособности алгоритмов распознавания объектов на изображениях. В документе описаны основные этапы проведения испытаний, включая подготовку исходных данных, алгоритмы обработки и критерии оценки результатов. Также предусмотрены рекомендации по выбору тестовых наборов данных и условиям их применения.
Ключевыми техническими деталями являются условия испытаний, которые включают в себя спецификации по освещенности, разрешению изображений и характеристикам используемых алгоритмов. Стандарт также определяет измеряемые величины, такие как точность распознавания, полнота и корректность классификации объектов. Эти параметры являются критически важными для оценки производительности систем, использующих искусственный интеллект в области дистанционного зондирования.
Целевая аудитория данного стандарта включает производителей программного обеспечения и аппаратных средств, исследовательские лаборатории, а также контролирующие органы, занимающиеся сертификацией технологий и систем. Документ предоставляет все необходимые инструменты для обеспечения соответствия продукции современным требованиям в области обработки данных дистанционного зондирования.
Практическое значение стандарта заключается в его влиянии на безопасность и качество обработки данных, а также на совместимость различных систем и технологий. Установленные в документе требования способствуют повышению надежности получаемых результатов, что, в свою очередь, влияет на эффективность принятия решений в различных областях, таких как градостроительство, экология и мониторинг природных ресурсов.
Стандарт содержит актуализированные рекомендации, которые учитывают последние достижения в области искусственного интеллекта и обработки изображений. Внесенные изменения направлены на улучшение точности алгоритмов и их адаптацию к новым условиям эксплуатации, что делает его важным инструментом для специалистов в данной области.
Описание документа носит справочный характер, достоверность этого материала не гарантируется.
Чтобы получить полный доступ к этому и другим документам, приобретайте доступ к Информационной сети «Техэксперт» - лидеру в области комплексного обеспечения предприятий нормативно-технической документацией.
доступны в системах «Техэксперт» и «Кодекс»