1303625484 — ИНФОРМПРОЕКТ ГРУПП
Картотека документов

Электронный фонд правовой
и нормативно-технической документации

ГОСТ Р 70889-2023 (ИСО/МЭК 8183:2023) Информационные технологии (ИТ). Искусственный интеллект. Структура жизненного цикла данных

ГОСТ Р 70889-2023 (ИСО/МЭК 8183:2023) Информационные технологии (ИТ). Искусственный интеллект. Структура жизненного цикла данных

ГОСТ Р 70889-2023

(ИСО/МЭК 8183:2023)

НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Информационные технологии

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ

Структура жизненного цикла данных

Information technology. Artificial intelligence. Data life cycle framework



ОКС 35.020

Дата введения 2024-01-01

Предисловие

     

1 ПОДГОТОВЛЕН Научно-образовательным центром компетенций в области цифровой экономики Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования "Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова" (МГУ имени М.В.Ломоносова) и Обществом с ограниченной ответственностью "Институт развития информационного общества" (ООО "ИРИО") на основе собственного перевода на русский язык англоязычной версии стандарта, указанного в пункте 4

2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 "Искусственный интеллект"

3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 2 ноября 2023 г. N 1327-ст

4 Настоящий стандарт является модифицированным по отношению к международному стандарту ИСО/МЭК 8183:2023* "Информационные технологии. Искусственный интеллект. Структура жизненного цикла данных" (ISO/IEC 8183:2023 "Information technology - Artificial intelligence - Data life cycle framework", MOD) путем изменения отдельных фраз (слов, значений показателей, ссылок), которые выделены в тексте курсивом**.

________________

* Доступ к международным и зарубежным документам, упомянутым в тексте, можно получить, обратившись в Службу поддержки пользователей.

** В оригинале обозначения и номера стандартов и нормативных документов приводятся обычным шрифтом, кроме отмеченного в разделе "Предисловие" знаком "**". - Примечания изготовителя базы данных.     

Внесение указанных технических отклонений направлено на учет особенностей национальной стандартизации технологий работы с большими данными и искусственного интеллекта

5 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ

Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона от 29 июня 2015 г. N 162-ФЗ "О стандартизации в Российской Федерации"**. Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего года) информационном указателе "Национальные стандарты", а официальный текст изменений и поправок - в ежемесячном информационном указателе "Национальные стандарты". В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя "Национальные стандарты". Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования - на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.rst.gov.ru)

Введение


Системы искусственного интеллекта внедряются организациями всех типов, размеров и целей. Данные необходимы для разработки и эксплуатации систем искусственного интеллекта.

В области систем искусственного интеллекта имеется большое число жизненных циклов данных, используемых и рассматриваемых для различных целей (например, для оценки качества данных, систематических ошибок в данных, управления данными, разработки и использования систем искусственного интеллекта). Без всеобъемлющей структуры эти различные жизненные циклы данных могут быть сложны для правильной интерпретации теми, кто не имеет предварительных знаний, контекста и опыта. Существует риск того, что многочисленные жизненные циклы данных не будут применяться должным образом.

В настоящем стандарте приведен обзор стадий жизненного цикла данных в составе жизненного цикла системы искусственного интеллекта (см. раздел 5), описаны данные стадии (см. раздел 6) и предоставлены дополнительные сведения о процессах, связанных с ними (см. раздел 7).

1 Область применения

Настоящий стандарт определяет возможные стадии и связанные с ними действия по обработке данных на всем жизненном цикле системы искусственного интеллекта, включая комплектование, создание, разработку, развертывание, техническую поддержку и вывод из эксплуатации. Настоящий стандарт не определяет конкретные сервисы, платформы или инструменты. Данный стандарт применим ко всем организациям, независимо от их типа, размера и характера, которые используют данные при разработке и использовании систем искусственного интеллекта.

2 Нормативные ссылки

Доступ к полной версии документа ограничен

Название документа
ГОСТ Р 70889-2023 (ИСО/МЭК 8183:2023) Информационные технологии (ИТ). Искусственный интеллект. Структура жизненного цикла данных
Номер документа
70889-2023
Вид документа
Нормативно-технический документ
Принявший орган
Применяется с 01.01.2024
Статус
Скрыто
Дата принятия
Скрыто
Дата начала действия
Скрыто

Документ «ГОСТ Р 70889 2023 ИСО МЭК 8183 2023» посвящён вопросам, связанным с информационными технологиями и искусственным интеллектом, а именно структуре жизненного цикла данных. Основное назначение стандарта заключается в регламентации процессов управления данными на всех этапах их жизненного цикла, включая сбор, обработку, хранение, использование и утилизацию. Данный стандарт применяется в различных сферах, где используются системы обработки данных и технологии искусственного интеллекта, включая промышленность, здравоохранение, финансы и государственное управление.

Ключевыми аспектами, регулируемыми данным документом, являются методы и процедуры, связанные с управлением данными, а также параметры, которые необходимо учитывать для обеспечения их качества и безопасности. Стандарт определяет требования к метаданным, а также к процессам валидации и верификации данных. Он также включает рекомендации по оценке рисков, связанных с использованием данных, что является важным для обеспечения соответствия законодательным и нормативным актам.

Важные технические детали стандарта касаются условий испытаний и классификаций данных, а также измеряемых величин, таких как точность, полнота и доступность данных. Стандарт также устанавливает критерии для оценки качества данных, что способствует более эффективному управлению информацией и повышению уровня доверия к используемым данным. Эти аспекты являются критически важными для организаций, которые зависят от точности и надежности данных в своей деятельности.

Целевая аудитория данного стандарта включает производителей программного обеспечения, лаборатории, занимающиеся тестированием и сертификацией, а также контролирующие органы, ответственные за соблюдение нормативных требований в области обработки данных. Стандарт также может быть полезен исследователям и специалистам в области информационных технологий и искусственного интеллекта, предоставляя им четкие ориентиры для разработки и внедрения систем управления данными.

Практическое значение стандарта заключается в его влиянии на безопасность и качество обработки данных, а также на охрану труда и совместимость различных систем. Внедрение данного стандарта способствует снижению рисков, связанных с утечкой данных и их несанкционированным использованием, а также повышает общую эффективность процессов управления данными. Изменения и дополнения в стандарте касаются уточнения требований к процессам валидации и внедрения новых методов оценки качества данных, что делает его более актуальным в условиях быстро меняющихся технологий.

Описание документа носит справочный характер, достоверность этого материала не гарантируется.

Чтобы получить полный доступ к этому и другим документам, приобретайте доступ к Информационной сети «Техэксперт» - лидеру в области комплексного обеспечения предприятий нормативно-технической документацией.

Нормативно-техническая документация (ГОСТ, СНиП, ГН, Р, ГЭСН и др.)
Нормативно-правовые акты органов государственной власти (законы, законопроекты, постановления)
Технологическая документация (чертежи, схемы и др.)
Аналитические материалы
Классификаторы и словари
Справочная информация
Все документы и информация о них
доступны в системах «Техэксперт» и «Кодекс»