Картотека документов

Электронный фонд правовой
и нормативно-технической документации

ПНСТ 872-2023 Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта. Методы клинических испытаний

Название документа
ПНСТ 872-2023 Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта. Методы клинических испытаний
Номер документа
872-2023
Вид документа
Нормативно-технический документ
Принявший орган
Росстандарт
Статус
Скрыто
Дата принятия
Скрыто
Дата начала действия
Скрыто

Документ «ПНСТ 872-2023 Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта. Методы клинических испытаний» предназначен для регламентации процессов испытания систем, использующих искусственный интеллект в сфере медицины. Он охватывает широкий спектр применения, включая диагностику, лечение и мониторинг состояния пациентов, что позволяет обеспечить более эффективное и безопасное использование данных технологий в клинической практике.

Ключевыми аспектами, которые регламентируются данным стандартом, являются методы клинических испытаний, параметры оценки эффективности и безопасности систем, а также требования к протоколам испытаний. Документ описывает процедуры, которые должны соблюдаться при проведении испытаний, включая выбор критериев оценки, методы сбора и анализа данных, а также требования к документированию результатов.

Важные технические детали включают условия проведения испытаний, такие как выбор популяции пациентов, длительность наблюдения и типы измеряемых величин. Также рассматриваются классификации систем поддержки принятия врачебных решений, что позволяет более точно определять их функциональные возможности и область применения. Эти аспекты способствуют унификации подходов к оценке систем и повышению их надежности.

Целевая аудитория стандарта включает производителей медицинских устройств, исследовательские лаборатории, клинические учреждения и контролирующие органы. Стандарт служит основой для разработки и внедрения новых технологий, а также для оценки уже существующих систем, что делает его важным инструментом для всех участников процесса.

Практическое значение стандарта заключается в повышении безопасности и качества медицинских услуг, а также в улучшении условий труда медицинского персонала. Стандарт способствует совместимости различных систем, что важно для интеграции технологий в существующие процессы здравоохранения. В случае изменений или дополнений, документ может уточнять методы испытаний или новые параметры оценки, что отражает динамичное развитие технологий и необходимость адаптации к новым требованиям.

Описание документа носит справочный характер, достоверность этого материала не гарантируется.

Чтобы получить полный доступ к этому и другим документам, приобретайте доступ к Информационной сети «Техэксперт» - лидеру в области комплексного обеспечения предприятий нормативно-технической документацией.

Нормативно-техническая документация (ГОСТ, СНиП, ГН, Р, ГЭСН и др.)
Нормативно-правовые акты органов государственной власти (законы, законопроекты, постановления)
Технологическая документация (чертежи, схемы и др.)
Аналитические материалы
Классификаторы и словари
Справочная информация
Все документы и информация о них
доступны в системах «Техэксперт» и «Кодекс»

Возможно вас заинтересуют

PDF ПНСТ 871-2023 Образовательные цифровые платформы (тренажеры) с использованием искусственного интеллекта для получения практических знаний в области клинических дисциплин. Основные положения PDF ПНСТ 862-2023 Искусственный интеллект. Системы операционной аналитики потоков пространственно-временных данных на основе искусственного интеллекта. Термины и определения PDF ГОСТ ISO 2772-2023 Условия испытаний вертикально-сверлильных станков коробчатого типа. Проверка точности PDF ПНСТ 873-2023 Системы искусственного интеллекта в лучевой диагностике. Основные положения PDF ГОСТ 35001.1-2023 (ISO 6474-1:2013) Материалы лакокрасочные. Методы воздействия лабораторных установок с источниками света. Часть 1. Общее руководство PDF ПНСТ 861-2023 Искусственный интеллект. Системы операционной аналитики потоков пространственно-временных данных на основе искусственного интеллекта. Основные положения