ГОСТ Р 71484.1-2024 (ИСО/МЭК 5259-1:2024) Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 1. Обзор, терминология и примеры

ГОСТ Р 71484.1-2024

(ИСО/МЭК 5259-1:2024)

НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Искусственный интеллект

КАЧЕСТВО ДАННЫХ ДЛЯ АНАЛИТИКИ И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Часть 1

Обзор, терминология и примеры

Artificial intelligence. Data quality for analytics and machine learning. Part 1. Overview, terminology and examples

ОКС 35.020

Дата введения 2025-01-01

Предисловие

1 ПОДГОТОВЛЕН Федеральным государственным бюджетным образовательным учреждением высшего образования "Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова" (МГУ имени М.В.Ломоносова) в лице Научно-образовательного центра компетенций в области цифровой экономики МГУ и Обществом с ограниченной ответственностью "Институт развития информационного общества" (ИРИО) на основе собственного перевода на русский язык англоязычной версии стандарта, указанного в пункте 4

2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 "Искусственный интеллект"

3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 28 октября 2024 г. № 1537-ст

4 Настоящий стандарт является модифицированным по отношению к международному стандарту ИСО/МЭК 5259-1:2024* "Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 1. Обзор, терминология и примеры" (ISO/IEC 5259-1:2024 "Artificial intelligence - Data quality for analytics and machine learning (ML) - Part 1: Overview, terminology, and examples", MOD) путем изменения отдельных фраз (слов, значений, показателей, ссылок), которые выделены в тексте курсивом**. В результате модификации отдельные термины из международного стандарта были приведены в соответствие с терминологией, принятой в российском техническом регулировании.

________________

* Доступ к международным и зарубежным документам, упомянутым в тексте, можно получить, обратившись в Службу поддержки пользователей.

** В оригинале обозначения и номера стандартов и нормативных документов в разделах "Предисловие", "Введение", приложении ДА и отмеченные в разделе 2 "Нормативные ссылки" знаком "**" приводятся обычным шрифтом; отмеченные в разделе "Предисловие" знаком "***" и остальные по тексту документа выделены курсивом. - Примечания изготовителя базы данных.

Сведения о соответствии ссылочных национальных стандартов международным стандартам, использованным в качестве ссылочных в примененном международном стандарте, приведены в дополнительном приложении ДА

5 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ

Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона от 29 июня 2015 г. № 162-ФЗ "О стандартизации в Российской Федерации"***. Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего года) информационном указателе "Национальные стандарты", а официальный текст изменений и поправок - в ежемесячном информационном указателе "Национальные стандарты". В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя "Национальные стандарты". Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования - на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.rst.gov.ru)

Введение

Данные являются исходным материалом для аналитики и машинного обучения, а их качество - это критически важный аспект для соответствующей аналитики, а также проектов и систем машинного обучения. Цель серии стандартов ГОСТ Р 71484 - предоставить инструменты и методы для оценки и повышения качества данных, используемых для аналитики и машинного обучения.

В состав серии стандартов ГОСТ Р 71484 входят:

- ГОСТ Р 71484.2 описывает модель качества данных, показатели качества данных и рекомендации по предоставлению сведений о качестве данных в контексте аналитики и машинного обучения. ГОСТ Р 71484.2 опирается на стандарты [1]-[3]. Цель ГОСТ Р 71484.2 заключается в том, чтобы способствовать организациям в достижении ими своих целей в отношении качества данных. Стандарт применим в организациях любого типа;

- ГОСТ Р 71484.3 устанавливает требования и предоставляет рекомендации по установлению, внедрению, поддержанию и постоянному повышению качества данных, используемых в областях аналитики и машинного обучения. ГОСТ Р 71484.3 не дает детального описания процессов, методов и показателей. Данный стандарт определяет требования и дает рекомендации в отношении процесса управления качеством, а также описывает эталонный процесс и методы, которые могут быть адаптированы для выполнения требований, изложенных в этом документе. Требования и рекомендации, изложенные в ГОСТ Р 71484.3, являются типовыми и предназначены для применения в любых организациях независимо от их типа, размера или характера;

- ГОСТ Р 71484.4 описывает общие типовые организационные подходы, не зависящие от типа, размера или характера применяющей их организации и используемые для обеспечения качества данных для обучения и оценки в области аналитики и машинного обучения. Стандарт включает в себя рекомендации: