ГОСТ Р 71539-2024 (ИСО/МЭК 5338:2023) Искусственный интеллект. Процессы жизненного цикла системы искусственного интеллекта

ГОСТ Р 71539-2024

(ИСО/МЭК 5338:2023)

НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Искусственный интеллект

ПРОЦЕССЫ ЖИЗНЕННОГО ЦИКЛА СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Artificial intelligence. AI system life cycle processes

ОКС 35.020

Дата введения 2025-01-01

Предисловие

1 ПОДГОТОВЛЕН Научно-образовательным центром компетенций в области цифровой экономики Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования "Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова" (МГУ имени М.В.Ломоносова) и Обществом с ограниченной ответственностью "Институт развития информационного общества" (ИРИО) на основе собственного перевода на русский язык англоязычной версии стандарта, указанного в пункте 4

2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 "Искусственный интеллект"

3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 28 октября 2024 г. № 1539-ст

4 Настоящий стандарт является модифицированным по отношению к международному стандарту ИСО/МЭК 5338:2023* "Информационные технологии. Искусственный интеллект. Процессы жизненного цикла системы искусственного интеллекта" (ISO/IEC 5338:2023 "Information technology - Artificial intelligence - AI system life cycle processes", MOD) путем изменения отдельных фраз (слов, значений показателей, ссылок), которые выделены в тексте курсивом**.

________________

* Доступ к международным и зарубежным документам, упомянутым в тексте, можно получить, обратившись в Службу поддержки пользователей.

** В оригинале обозначения и номера стандартов и нормативных документов в разделах "Предисловие", 2 "Нормативные ссылки", п.3.1 и  приложении ДА приводятся обычным шрифтом; отмеченные в разделах "Предисловие" знаком "**" и остальные по тексту документа выделены курсивом. - Примечания изготовителя базы данных.

Внесение указанных технических отклонений направлено на учет особенностей национальной стандартизации технологий работы с большими данными и искусственного интеллекта.

Наименование настоящего стандарта изменено относительно наименования указанного международного стандарта для приведения в соответствие с ГОСТ Р 1.5-2021* (пункт 3.5).

________________

* Вероятно, ошибка оригинала. Следует читать: ГОСТ Р 1.5-2012. - Примечание изготовителя базы данных.

Сведения о соответствии ссылочных национальных стандартов международным стандартам, используемым в качестве ссылочных в примененном международном стандарте, приведены в дополнительном приложении ДА

5 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ

Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона от 29 июня 2015 г. № 162-ФЗ "О стандартизации в Российской Федерации"**. Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего года) информационном указателе "Национальные стандарты", а официальный текст изменений и поправок - в ежемесячном информационном указателе "Национальные стандарты". В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя "Национальные стандарты". Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования - на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.rst.gov.ru)

Введение

Системы искусственного интеллекта добились значительных успехов в таких областях, как компьютерное зрение и распознавание изображений, обработка естественного языка, выявление мошенничества, управление беспилотными транспортными средствами, прогнозная техническая поддержка и планирование. Эффективным подходом к разработке и использованию систем искусственного интеллекта является расширение состава процессов жизненного цикла традиционной информационной системы посредством включения в него характерных для искусственного интеллекта особенностей жизненного цикла.

Примером такой специфической особенности жизненного цикла системы искусственного интеллекта является ситуация, когда в системе применяется машинное обучение с использованием обучающих данных и возникает необходимость повторно обучить модель машинного обучения на основе новых обучающих данных, которые лучше отражают особенности текущих эксплуатационных данных.

Международный стандарт [1] описывает процессы жизненного цикла программного обеспечения, а [2] - процессы жизненного цикла системы. Хотя эти процессы жизненного цикла в целом применимы к системам искусственного интеллекта, чтобы учесть их особенности, требуется ввести нескольких новых и модифицировать ряд существующих процессов.