ГОСТ Р 72392-2025 Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема формирования контингента абитуриентов по программам магистратуры. Общие положения и методика испытаний

ГОСТ Р 72392-2025

НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Технологии искусственного интеллекта в образовании

ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ ПОДСИСТЕМА ФОРМИРОВАНИЯ КОНТИНГЕНТА АБИТУРИЕНТОВ ПО ПРОГРАММАМ МАГИСТРАТУРЫ

Общие положения и методика испытаний

Artificial intelligence technologies in education. Functional subsystem for forming the contingent of applicants for master’s programs. General provisions and test procedure

Дата введения 2026-01-01

Предисловие

1 РАЗРАБОТАН Федеральным государственным автономным образовательным учреждением высшего образования "Волгоградский государственный университет" (ФГАОУ ВО ВолГУ)

2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 "Искусственный интеллект"

3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 20 ноября 2025 г. № 1434-ст

4 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ

Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона от 29 июня 2015 г. № 162-ФЗ "О стандартизации в Российской Федерации". Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего года) информационном указателе "Национальные стандарты", а официальный текст изменений и поправок - в ежемесячном информационном указателе "Национальные стандарты". В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя "Национальные стандарты". Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования - на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.rst.gov.ru)

Введение

Функциональная подсистема формирования контингента абитуриентов по программам магистратуры входит в систему образования как важная ее часть, обеспечивающая приемную кампанию образовательных организаций по программам магистратуры.

Функциональная подсистема представляет собой комплекс программных решений, в частности систем искусственного интеллекта, например: интеллектуального анализа данных, рекомендательных, обучающих и т.п. систем для вычисления данных, рекомендаций как для абитуриентов, так и для образовательной организации.

Настоящий стандарт определяет общие положения и методику испытаний систем искусственного интеллекта (СИИ), используемых при формировании контингента абитуриентов по программам магистратуры в рамках соответствующей функциональной подсистемы высших учебных заведений, использующей технологии искусственного интеллекта.

Основной задачей применения технологий искусственного интеллекта в рамках рассматриваемой подсистемы является прогнозирование результатов приемной кампании для повышения эффективности принимаемых руководством высшего учебного заведения решений. В связи с этим критически важным является обеспечение должного уровня доверия к используемым технологиям искусственного интеллекта, применяемым для построения СИИ. Для обеспечения единых подходов к испытаниям СИИ разработан настоящий стандарт.

Настоящий стандарт входит в серию стандартов под общим наименованием "Технологии искусственного интеллекта в образовании".

1 Область применения

Настоящий стандарт описывает методику проведения испытаний систем искусственного интеллекта (СИИ), используемых в управлении формированием контингента абитуриентов по программам магистратуры.

Примечание - Такие испытания может проводить:

- внутренняя испытательная лаборатория организации, разрабатывающей СИИ (оценка соответствия первой стороной);

- внешняя испытательная лаборатория, действующая по поручению организации - заказчика СИИ (оценка соответствия второй стороной);