ISO/IEC TR 24368-2022 Information technology — Artificial intelligence — Overview of ethical and societal concerns

Документ «ISO/IEC TR 24368-2022» представляет собой технический отчет, посвященный вопросам этики и социальных последствий в области искусственного интеллекта. Его основное назначение заключается в обеспечении понимания и внимания к этическим аспектам, связанным с внедрением и развитием ИИ-технологий, что актуально для широкой аудитории специалистов, включая разработчиков программного обеспечения, исследователей и специалистов по этике.

Сфера применения документа охватывает различные сектора, где искусственный интеллект используется для принятия решений, включая здоровье, транспорт, финансы и другие области. Основные регламентируемые аспекты включают методы оценки этических факторов, параметры его применения и требования, касающиеся прозрачности и объяснимости ИИ-систем. Документ также описывает процедуры, необходимые для внедрения этически ответственного ИИ.

Среди важных технических деталей, содержащихся в документе, можно отметить подходы к классификации ИИ-систем, методы оценки их воздействия на общество и меры по минимизации потенциального вреда. Условия испытаний и измеряемые величины отражают необходимость в проведении комплексной оценки технологий и их эффекта на качество жизни пользователей и общества в целом. Это подчеркивает важность междисциплинарного сотрудничества для достижения этических стандартов в ИИ.

Целевая аудитория документа включает производителей технологий, исследовательские лаборатории и регулирующие органы, что позволяет обеспечить многоаспектный подход к внедрению этических норм в разработку ИИ. Основное значение стандарта заключается в его влиянии на безопасность и качество продуктов, разработанных на основе ИИ, что в свою очередь способствует повышению доверия пользователей и снижению рисков, связанных с его использованием.

Документ также отражает изменения и дополнения, касающиеся ранее существующих стандартов и вводит новые рекомендации, которые направлены на улучшение практик разработки и внедрения систем искусственного интеллекта. Это включает обновления в области безопасности данных и взаимодействия с пользователями, что обеспечивает более высокие требования к совместимости и охране труда в средах, где используются ИИ-технологии.