ISO/IEC TR 24029-1-2021 Artificial Intelligence (AI) — Assessment of the robustness of neural networks — Part 1: Overview Искусственный интеллект (AI) — Оценка устойчивости нейронных сетей — Часть 1: Обзор

Документ «ISO/IEC TR 24029-1-2021» представляет собой технический отчет, посвященный оценке надежности нейронных сетей в области искусственного интеллекта. Основная цель данного стандарта заключается в установлении основ для оценки и улучшения устойчивости нейронных сетей, что имеет большое значение в контексте их внедрения в ответственные и критически важные сферы, такие как здравоохранение, автономный транспорт и финансовые технологии.

Ключевые аспекты, охватываемые документом, включают методы тестирования, параметры для оценки и требования к процедурам. Здесь рассматриваются подходы к проведению испытаний, а также условия, при которых нейронные сети должны функционировать, чтобы соответствовать установленным стандартам надежности. Специальное внимание уделяется классификации характеристик, таких как стабильность, точность и способность к адаптации.

К техническим деталям стандарта относятся условия тестирования, измеряемые величины и характеристики, которые необходимо учитывать при проведении оценок. Прямые рекомендации по подготовке данных, управлению нагрузками и анализу моделей помогают лабораториям и производителям более точно проверять функциональность своих систем и обеспечивать соблюдение требований к надежности.

Целевая аудитория данного документа включает производителей технологий искусственного интеллекта, исследовательские лаборатории, а также контролирующие органы и регуляторы, заинтересованные в обеспечении высокого уровня безопасности и надежности стандартов. Установка таких стандартов также помогает укрепить доверие к технологиям ИИ со стороны конечных пользователей и общества в целом.

Практическое значение стандарта заключается в его влиянии на улучшение безопасности, качества и совместимости разрабатываемых систем на основе нейронных сетей. Соответствие этому документу способствует лучшему управлению рисками, а также повышает общую эффективность в проектировании и реализации высоконадежных решений. Важные изменения, внесенные в документ, касаются уточнения методов оценки, а также расширения перечня применяемых параметров, что делает его более полным и актуальным в быстро развивающейся сфере технологий ИИ.