495901082 — ИНФОРМПРОЕКТ ГРУПП
Картотека документов

Электронный фонд правовой
и нормативно-технической документации

ISO/IEC TR 24027-2021 Information technology — Artificial intelligence (AI) — Bias in AI systems and AI aided decision making Информационные технологии — Искусственный интеллект (AI) — Смещение в системах искусственного интеллекта и принятие решений с помощью ИИ

Загрузка документа...
Название документа
ISO/IEC TR 24027-2021 Information technology — Artificial intelligence (AI) — Bias in AI systems and AI aided decision making Информационные технологии — Искусственный интеллект (AI) — Смещение в системах искусственного интеллекта и принятие решений с помощью ИИ
Статус
Скрыто
Дата принятия
Скрыто
Дата начала действия
Скрыто

Документ «ISO/IEC TR 24027-2021» посвящён вопросам предвзятости в системах искусственного интеллекта (AI) и процессе принятия решений с использованием AI. Основное назначение стандарта заключается в предоставлении рекомендаций по выявлению и минимизации предвзятости в AI-системах, что крайне важно для обеспечения безопасности и надёжности технологий. Документ предназначен для широкого круга пользователей, включая разработчиков, исследователей и регулирующие органы, участвующие в внедрении технологий AI.

Ключевые аспекты, регламентируемые в документе, включают методы оценки предвзятости, параметры её определения, а также требования к документированию подходов и процессов, связанных с разработкой и внедрением AI-систем. Особое внимание уделяется системному подходу к анализу предвзятости на различных этапах жизненного цикла системы, начиная с проектирования и заканчивая внедрением и эксплуатацией. Стандарт также включает практические рекомендации по обеспечению соблюдения этих требований.

Технические детали, описанные в документе, охватывают условия тестирования AI-систем на наличие предвзятости, классификации предвзятости и измеряемые величины, позволяющие оценить уровень риска. В документе указаны подходы к проведению испытаний, включая использование реальных данных и сценариев для адекватной оценки поведения систем AI в практических условиях. Это позволяет сформировать более точные и объективные решения для потребителей и специалистов сферы.

Целевая аудитория данного стандарта включает производителей AI-систем, испытательные лаборатории, академические учреждения и контролирующие органы, заинтересованные в внедрении этических норм и стандартов в разработку технологий. Также он будет полезен для организаций, стремящихся улучшить качество своих продуктов и услуг, обеспечивая соответствие современным требованиям рынка и правовым нормам.

Практическое значение стандарта проявляется в его влиянии на безопасность, качество и совместимость AI-систем. Стандарт помогает в формировании окружения, в котором разработки AI соответствуют высоким этическим и техническим требованиям, что в конечном счёте повышает доверие пользователей. Изменения и дополнения, внесённые в документ, учитывают актуальные технологические тренды и новейшие проблемы, связанные с развитием AI, что делает его важным инструментом для улучшения управления и контроля в этой области.

Описание документа носит справочный характер, достоверность этого материала не гарантируется.

Чтобы получить полный доступ к этому и другим документам, приобретайте доступ к Информационной сети «Техэксперт» - лидеру в области комплексного обеспечения предприятий нормативно-технической документацией.

Нормативно-техническая документация (ГОСТ, СНиП, ГН, Р, ГЭСН и др.)
Нормативно-правовые акты органов государственной власти (законы, законопроекты, постановления)
Технологическая документация (чертежи, схемы и др.)
Аналитические материалы
Классификаторы и словари
Справочная информация
Все документы и информация о них
доступны в системах «Техэксперт» и «Кодекс»

Возможно вас заинтересуют

PDF ISO/IEC TR 23951-2020 Information technology — Cloud computing — Guidance for using the cloud SLA metric model Информационные технологии — Облачные вычисления — Руководство по использованию модели метрик SLA облака PDF ISO/IEC TR 23843-2020 Information technology for learning, education and training — Catalogue model for virtual, augmented and mixed reality content Информационные технологии для обучения, образования и обучения — Модель каталога для виртуальной, дополненной и смешанной реальности PDF ISO/IEC TR 23842-2-2020 Information technology for learning, education, and training — Human factor guidelines for virtual reality content — Part 2: Considerations when making VR content Информационные технологии для обучения, образования и обучения — Руководящие указания по фактору человека для контента виртуальной реальности — Часть 2: Рассмотрение при создании контента VR PDF ISO/IEC TR 24028-2020 Information technology — Artificial intelligence — Overview of trustworthiness in artificial intelligence Информационные технологии — Искусственный интеллект — Обзор надежности искусственного интеллекта PDF ISO/IEC TR 24029-1-2021 Artificial Intelligence (AI) — Assessment of the robustness of neural networks — Part 1: Overview Искусственный интеллект (AI) — Оценка устойчивости нейронных сетей — Часть 1: Обзор PDF ISO/IEC TR 24030-2021 Information technology — Artificial intelligence (AI) — Use cases Информационные технологии — Искусственный интеллект (AI) — Кейсы использования