BS EN 16967-2017 Animal feeding stuffs: Methods of sampling and analysis - Predictive equations for metabolizable energy in feed materials and compound feed (pet food) for cats and dogs including dietetic food

Документ «BS EN 16967-2017» устанавливает методы отбора и анализа кормов животных, а также предсказательные уравнения для расчета метаболической энергии в кормах и сбалансированных кормах для домашних животных, как кошек, так и собак, включая диетические корма. Основное назначение документа заключается в гарантии оптимального питания и здоровья домашних животных через стандартизацию подходов к анализу кормовых компонентов.

Сфера применения стандарта охватывает производителей кормов, лаборатории и контролирующие органы, обеспечивая единые требования к методам и процедурам оценки кормов. Ключевые регламентируемые аспекты включают в себя методы отбора проб, параметры анализа, а также процедуры, которые должны соблюдаться для обеспечения точности и сопоставимости результатов исследования.

Документ также описывает важные технические детали, включая условия испытаний, классификации кормов, а также измеряемые величины, такие как калорийность и питательная ценность. Установленные в стандарте методики обеспечивают научно обоснованный подход к дальнейшим исследованиям в области кормления домашних животных, позволяя улучшить качество продукции и её безопасность.

Целевая аудитория данного стандарта включает производителей кормов для животных, аккредитованные лаборатории, а также контролирующие органы, ответственные за соблюдение норм в области животноводства и ветеринарии. Данный документ играет важную роль в обеспечении высокого качества кормов, что, в свою очередь, влияет на безопасность и здоровье животных, что очень важно для владельцев и специалистов.

Практическое значение стандарта заключается в его влиянии на безопасность, совместимость и качество кормов для домашних животных, а также на соблюдение норм охраны труда в процессе их производства. Изменения и дополнения, внесённые в стандарт, касаются уточнения методов анализа и улучшения существующих предсказательных уравнений, что способствует более точным оценкам метаболической энергии и соответственно более сбалансированному питанию для домашних животных.