BS EN 17299-2019 Animal feeding stuffs: Methods of sampling and analysis — Screening and determination of authorized coccidiostats at additive and 1 % and 3 % cross-contamination levels, and of non-registered coccidiostats and of one antibiotic at sub-add

Документ «BS EN 17299-2019» предназначен для определения методов отбора проб и анализа кормов для животных, с акцентом на обнаружение разрешенных кокцидиостатов, а также неконтролируемых кокцидиостатов и одного антибиотика на уровне добавок и при перекрестном загрязнении в 1 % и 3 %. Стандарт охватывает процедуры, необходимые для обеспечения точности и надежности результатов анализа, что делает его важным для производителей кормов и контрольных органов.

Ключевые аспекты документа включают методики отбора проб, определение границ допустимых уровней для кокцидиостатов и требований к анализам в лабораторных условиях. Важные параметры охватывают необходимость применения валидированных методов в испытаниях, включая условия хранения образцов и использование соответствующего оборудования. Для достижения надежных результатов необходимо строгое соблюдение регламентированных процедур.

Целевая аудитория стандарта охватывает производителей кормов, аккредитованные лаборатории и органы контроля за соблюдением норм. Данный документ предоставляет необходимую методологию для обеспечения безопасности кормов, что напрямую влияет на здоровье животных и безопасность продуктов молочного и мясного производства. Стандарт направлен на установление единых ориентиров и рамок, что позволяет обеспечить равные условия для всех участников рынка.

Практическое значение данного стандарта состоит в его влиянии на качество кормов, что в свою очередь обеспечивает безопасность пищевых продуктов, исходящих от животноводства. Соблюдение данного стандарта также способствует улучшению условий труда, так как выдвигает требования к безопасным методам работы с потенциально вредными веществами. Изменения и дополнения, внесенные в стандарт, касаются уточнения методик анализа и требований к их валидации, что позволяет улучшить точность используемых методов.