BS EN ISO 18609-2001 Animal and Vegetable Fats and Oils - Determination of Unsaponifiable Matter - Method Using Hexane Extraction - CORR 13637: January 24, 2002 Животные и растительные жиры и масла - Определение неперегоняемых веществ - Метод с использованием экстракции гексаном - CORR 13637: 24 января 2002

Документ «BS EN ISO 18609-2001» описывает метод определения несмолистого вещества в животных и растительных жирах и маслах с использованием экстракции гексаном. Он является важным стандартом для лабораторий, проводящих анализы пищевых и непищевых масел, обеспечивая единообразие и надежность получаемых результатов. Стандарт применяется в производстве жировой продукции и контроле её качества.

Ключевыми аспектами документа являются описанные методы экстракции, параметры испытаний, включая температуры и времена экстракции, а также требования к использованию специфического оборудования. Стандарт содержит детальные инструкции по проведению процесса, что обеспечивает соответствие результатов заданным критериям и самому методу экстракции.

Важные технические детали включают условия испытаний, такие как температура экстракции и время взаимодействия с растворителем. Кроме того, рассматриваются классификации и измеряемые величины, такие как содержание несмолистых веществ, что влияет на качество анализа и интерпретацию его результатов.

Целевая аудитория стандарта включает производителей, лаборатории и контролирующие органы, которые заинтересованы в установлении и поддержании высоких стандартов качества в области жировой продукции. Это позволяет обеспечить необходимую степень доверия к результатам анализов и их соответствие международным требованиям.

Практическое значение стандарта заключается в его влиянии на безопасность и качество продуктов, а также в охране труда при проведении анализов. Стандарт способствует совместимости методов среди различных лабораторий, тем самым повышая надежность и повторяемость результатов. В версии документа от января 2002 года внесены коррективы, уточняющие требования к проведению испытаний и методы анализа для повышения достоверности данных.