Главная

Документы

ГОСТ Р 70256-2022 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов контроля обочины и полосы движения

Картотека документов

Электронный фонд правовой
и нормативно-технической документации

ГОСТ Р 70256-2022 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов контроля обочины и полосы движения

ГОСТ Р 70256-2022

НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА АВТОМОБИЛЬНОМ ТРАНСПОРТЕ

Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов контроля обочины и полосы движения

Artificial intelligence systems in road transport. Vehicle traffic control systems. Requirements for testing curb and lane control algorithms

ОКС 11.040.01*

________________
     * Письмом Росстандарта от 28.11.2022 г. N 3001-ОГ/03 разъясняется, что в указании кодов ОКС допущена опечатка. "Значение кодов ОКС должно быть "35.240.60", здесь и далее по тексту. - Примечание изготовителя базы данных.

Дата введения 2023-01-01

Предисловие

1 РАЗРАБОТАН Обществом с ограниченной ответственностью "Агентство искусственного интеллекта"

2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 "Искусственный интеллект"

3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 5 октября 2022 г. N 1059-ст

4 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ

Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона от 29 июня 2015 г. N 162-ФЗ "О стандартизации в Российской Федерации". Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего года) информационном указателе "Национальные стандарты", а официальный текст изменений и поправок - в ежемесячном информационном указателе "Национальные стандарты". В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя "Национальные стандарты". Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования - на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.rst.gov.ru)

Введение

Развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) на прикладном уровне происходит во всех уровнях жизни. На автомобильном транспорте разработка высокоавтоматизированных транспортных средств (ВАТС) основана на применении ряда алгоритмов, реализованных с использованием методов ИИ, для распознавания образов, восстановления сцены, точного позиционирования ВАТС на высокоточной карте, прогнозирования траекторий участников дорожного движения и др.

При обеспечении безопасности движения ВАТС важнейшую роль играет информация об обочине и полосе движения. Для испытания алгоритмов контроля обочины и полосы движения в целях обеспечения доверия к системам искусственного интеллекта для автоматизированного управления движением ВАТС (СИИАУД ВАТС), основанным на использовании методов ИИ, настоящий стандарт устанавливает общие принципы проведения испытаний. В настоящем стандарте приведены перечень весовых коэффициентов для показателей качества алгоритма и описание тестовых наборов данных с приведением сценариев испытаний описываемого алгоритма. Приведены требования к представительности (полноте и несмещенности) тестовых данных, демонстрационные тестовые наборы данных, правила формирования представительных тестовых наборов данных и принципы расширения (аугментации) тестовых наборов данных.

Настоящий стандарт является частью комплекса стандартов по установлению требований к применению технологий ИИ на транспорте для повышения доверия к технологиям ИИ, обеспечения безопасности дорожного движения, жизни и здоровья людей, сохранности их имущества, охраны окружающей среды и эффективности транспортных процессов.

1 Область применения

Настоящий стандарт распространяется на процессы испытания частных алгоритмов, реализованных с использованием методов искусственного интеллекта, подсистемы интерпретации входных данных о дорожной обстановке - алгоритмов контроля обочины и полосы движения в системах управления движением высокоавтоматизированными транспортными средствами (ВАТС) высоких уровней автоматизации (4 и выше) (см. [1]).

Требования к испытаниям, установленные в настоящем стандарте, допускается применять исключительно к ВАТС категорий L, М и N (см. [2]), эксплуатируемым на автомобильных дорогах.

Настоящий стандарт предназначен для применения при проведении всех типов испытаний алгоритмов контроля обочины и полосы движения при управлении системами искусственного интеллекта для автоматизированного управления движением ВАТС (СИИАУД ВАТС).

2 Нормативные ссылки

В настоящем стандарте использованы нормативные ссылки на следующие стандарты:

Доступ к полной версии документа ограничен

Название документа

Номер документа

70256-2022

Вид документа

Нормативно-технический документ

Классификация ОКС

35 Информационные технологии 35.240 Применение информационных технологий

Статус

Скрыто

Дата принятия

Скрыто

Дата начала действия

Скрыто

Документ «ГОСТ Р 70256 2022» определяет требования к испытанию алгоритмов контроля обочины и полосы движения для систем искусственного интеллекта, применяемых в автомобильном транспорте. Основное назначение стандарта заключается в установлении единых критериев оценки и тестирования функциональности систем управления движением транспортных средств. Данный стандарт нацелен на обеспечение безопасности дорожного движения и повышения качества работы систем, использующих искусственный интеллект.

В документе регламентируются методы испытаний, параметры, требования и процедуры, необходимые для проверки алгоритмов. Основное внимание уделяется оценке точности и надежности систем, а также их способности адекватно реагировать на различные дорожные ситуации. Важными аспектами являются условия испытаний, включая различные сценарии движения, а также классификация измеряемых величин, таких как скорость, расстояние до объектов и точность распознавания дорожной разметки.

Целевая аудитория стандарта включает производителей систем управления движением, испытательные лаборатории и контролирующие органы, ответственные за безопасность транспортных средств. Стандарт служит основой для разработки и сертификации новых технологий, что способствует их интеграции в существующие транспортные системы. Это, в свою очередь, способствует улучшению взаимодействия между различными системами и повышению общей безопасности на дорогах.

Практическое значение «ГОСТ Р 70256 2022» заключается в его влиянии на безопасность дорожного движения и качество работы систем искусственного интеллекта. Стандарт способствует снижению рисков аварийных ситуаций, связанных с неправильной работой алгоритмов, а также улучшает условия охраны труда для водителей и пассажиров. Введение данного стандарта также может повысить степень доверия со стороны пользователей к новым технологиям и их совместимости с существующими системами.

В рамках обновления документа были внесены изменения, касающиеся уточнения методов испытаний и расширения перечня параметров, подлежащих оценке. Это позволяет более точно отражать современные требования к системам искусственного интеллекта и адаптировать их к быстро меняющимся условиям автомобильного транспорта. В результате, стандарты становятся более актуальными и соответствуют современным вызовам в области безопасности и эффективности транспортных систем.

Описание документа носит справочный характер, достоверность этого материала не гарантируется.