Главная

Документы

ГОСТ Р 70254-2022 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов прогнозирования поведения участников дорожного движения

Картотека документов

Электронный фонд правовой
и нормативно-технической документации

ГОСТ Р 70254-2022 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов прогнозирования поведения участников дорожного движения

ГОСТ Р 70254-2022

НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА АВТОМОБИЛЬНОМ ТРАНСПОРТЕ

Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов прогнозирования поведения участников дорожного движения

Artificial intelligence systems in road transport. Vehicle traffic control systems. Requirements for testing algorithms for predicting the behavior of road users

ОКС 11.040.01*

________________
     * Письмом Росстандарта от 28.11.2022 г. N 3001-ОГ/03 разъясняется, что в указании кодов ОКС допущена опечатка. "Значение кодов ОКС должно быть "35.240.60", здесь и далее по тексту. - Примечание изготовителя базы данных.

Дата введения 2023-01-01

Предисловие

1 РАЗРАБОТАН Обществом с ограниченной ответственностью "Агентство искусственного интеллекта"

2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 "Искусственный интеллект"

3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 5 октября 2022 г. 1057-ст

4 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ

Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона от 29 июня 2015 г. N 162-ФЗ "О стандартизации в Российской Федерации". Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего года) информационном указателе "Национальные стандарты", а официальный текст изменений и поправок - в ежемесячном информационном указателе "Национальные стандарты". В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя "Национальные стандарты". Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования - на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.rst.gov.ru)

Введение

Развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) на прикладном уровне происходит во всех уровнях жизни. На автомобильном транспорте разработка высокоавтоматизированных транспортных средств (ВАТС) основана на применении ряда алгоритмов, реализованных с использованием методов ИИ, для распознавания образов, восстановления сцены, точного позиционирования ВАТС на высокоточной карте, прогнозирования траекторий участников дорожного движения и др.

Для решения задач точного позиционирования ВАТС на высокоточной карте окружающего пространства и оперативного планирования маршрута одним из алгоритмов является алгоритм прогнозирования поведения участников дорожного движения. При использовании сенсоров различной модальности для восприятия окружающей среды СИИАУД ВАТС может использовать алгоритм прогнозирования поведения участников дорожного движения для получения информации о будущем состоянии своего окружения в целях планирования собственных тактических действий при реализации стратегической цели движения.

Для испытания алгоритмов прогнозирования поведения участников дорожного движения для обеспечения доверия к СИИАУД ВАТС, основанных на использовании методов ИИ, настоящий стандарт устанавливает общие принципы проведения испытаний. В настоящем стандарте приведены перечень весовых коэффициентов для показателей качества алгоритма и описание тестовых наборов данных с приведением сценариев испытаний описываемого алгоритма. Приведены требования к представительности (полноте и несмещенности) тестовых данных, демонстрационные тестовые наборы данных, правила формирования представительных тестовых наборов данных и принципы расширения (аугментации) тестовых наборов данных.

Настоящий стандарт является частью комплекса стандартов по установлению требований к применению технологий ИИ на транспорте для повышения доверия к технологиям ИИ, обеспечения безопасности дорожного движения, жизни и здоровья людей, сохранности их имущества и охраны окружающей среды, эффективности транспортных процессов.

1 Область применения

Настоящий стандарт распространяется на процессы испытания частных алгоритмов, реализованных с использованием методов искусственного интеллекта (ИИ), подсистемы оценки дорожной обстановки - алгоритмов прогнозирования поведения участников дорожного движения в системах управления движением высокоавтоматизированными транспортными средствами (ВАТС) высоких уровней автоматизации (4 и выше) (см. [1]).

Требования к испытаниям, установленные в настоящем стандарте, допускается применять исключительно к ВАТС категорий L, M и N (см. [2]), эксплуатируемым на автомобильных дорогах.

Настоящий стандарт предназначен для применения при проведении всех типов испытаний алгоритмов прогнозирования поведения участников дорожного движения при управлении системами искусственного интеллекта для автоматизированного управления движением ВАТС (СИИАУД ВАТС).

2 Нормативные ссылки

Доступ к полной версии документа ограничен

Название документа

Номер документа

70254-2022

Вид документа

Нормативно-технический документ

Классификация ОКС

35 Информационные технологии 35.240 Применение информационных технологий

Статус

Скрыто

Дата принятия

Скрыто

Дата начала действия

Скрыто

Документ «ГОСТ Р 70254 2022» определяет требования к испытанию алгоритмов прогнозирования поведения участников дорожного движения в системах управления движением транспортных средств, основанных на технологиях искусственного интеллекта. Основное назначение стандарта заключается в установлении единых критериев и методов оценки эффективности таких алгоритмов, что имеет важное значение для повышения безопасности и надежности автомобильного транспорта. Сфера применения охватывает как разработчиков программного обеспечения, так и производителей транспортных средств, использующих системы автоматизированного управления.

Стандарт регламентирует ключевые аспекты, включая методы испытаний, параметры, которые необходимо учитывать при оценке алгоритмов, а также требования к их производительности и точности. В документе подробно описаны процедуры тестирования, которые должны проводиться в контролируемых условиях, а также критерии, по которым будет оцениваться успешность алгоритмов. Это включает в себя определение сценариев дорожного движения, а также классификацию различных типов поведения участников дорожного движения.

Важные технические детали, изложенные в стандарте, касаются условий испытаний, таких как использование симуляторов или реальных дорожных ситуаций, а также измеряемых величин, включая точность прогнозов и время реакции систем. Также предусмотрены рекомендации по использованию различных наборов данных для обучения и тестирования алгоритмов, что способствует более точной оценке их работы в реальных условиях. Эти аспекты обеспечивают высокую степень доверия к получаемым результатам испытаний.

Целевая аудитория стандарта включает производителей систем искусственного интеллекта, лаборатории, занимающиеся испытаниями и сертификацией, а также контролирующие органы, отвечающие за безопасность дорожного движения. Стандарт предоставляет им инструменты для объективной оценки и сравнения алгоритмов, что, в свою очередь, способствует улучшению качества и безопасности транспортных средств. Таким образом, документ играет ключевую роль в формировании надежных и безопасных систем управления движением.

Практическое значение стандарта заключается в его влиянии на безопасность дорожного движения, качество транспортных услуг и охрану труда. Установление четких требований к алгоритмам прогнозирования поведения участников дорожного движения способствует снижению числа ДТП и повышению общего уровня безопасности на дорогах. Кроме того, стандарт способствует совместимости различных систем и технологий, что важно для интеграции новых решений в существующую инфраструктуру.

В документе также могут быть указаны изменения и дополнения, касающиеся методов испытаний и требований к алгоритмам, что отражает развитие технологий и потребности рынка. Эти обновления помогают поддерживать актуальность стандарта и его соответствие современным требованиям и вызовам, стоящим перед автомобильной отраслью.

Описание документа носит справочный характер, достоверность этого материала не гарантируется.