ГОСТ Р 70252-2022 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов низкоуровневого слияния данных

ГОСТ Р 70252-2022

НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА АВТОМОБИЛЬНОМ ТРАНСПОРТЕ

Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов низкоуровневого слияния данных

Artificial intelligence systems in road transport. Vehicle traffic control systems. Requirements for testing low-level data fusion algorithms

ОКС 11.040.01*

________________
     * Письмом Росстандарта от 28.11.2022 г. N 3001-ОГ/03 разъясняется, что в указании кодов ОКС допущена опечатка. "Значение кодов ОКС должно быть "35.240.60", здесь и далее по тексту. - Примечание изготовителя базы данных.

Дата введения 2023-01-01

Предисловие

1 РАЗРАБОТАН Обществом с ограниченной ответственностью "Агентство искусственного интеллекта"

2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 "Искусственный интеллект"

3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 5 октября 2022 г. N 1055-ст

4 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ

Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона от 29 июня 2015 г. N 162-ФЗ "О стандартизации в Российской Федерации". Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего года) информационном указателе "Национальные стандарты", а официальный текст изменений и поправок - в ежемесячном информационном указателе "Национальные стандарты". В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя "Национальные стандарты". Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования - на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.rst.gov.ru)

Введение

Развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) на прикладном уровне происходит во всех уровнях жизни. На автомобильном транспорте разработка высокоавтоматизированных транспортных средств (ВАТС) основана на применении ряда алгоритмов, реализованных с использованием методов ИИ, для распознавания образов, восстановления сцены, точного позиционирования ВАТС на высокоточной карте, прогнозирования траекторий участников дорожного движения и др.

Для решения задач восстановления сцены и точного позиционирования ВАТС на высокоточной карте окружающего пространства одним из алгоритмов является алгоритм низкоуровневого слияния данных. При использовании сенсоров различной модальности для восприятия окружающей среды системы искусственного интеллекта для автоматизированного управления движением ВАТС (СИИАУД ВАТС) может использовать алгоритм низкоуровневого слияния данных для восстановления целостной наблюдаемой вокруг себя сцены.

Для испытания алгоритмов низкоуровневого слияния данных в целях обеспечения доверия к СИИАУД ВАТС, основанным на использовании методов ИИ, настоящий стандарт устанавливает общие принципы проведения испытаний. В настоящем стандарте приведены перечень весовых коэффициентов для показателей качества алгоритма и описание тестовых наборов данных с приведением сценариев испытаний описываемого алгоритма. Приведены требования к представительности (полноте и несмещенности) тестовых данных, демонстрационные тестовые наборы данных, правила формирования представительных тестовых наборов данных и принципы расширения (аугментации) тестовых наборов данных.

Настоящий стандарт является частью комплекса стандартов по установлению требований к применению технологий ИИ на транспорте для повышения доверия к технологиям ИИ, обеспечения безопасности дорожного движения, жизни и здоровья людей, сохранности их имущества, охраны окружающей среды и эффективности транспортных процессов.

1 Область применения

Настоящий стандарт распространяется на процессы испытания частных алгоритмов, реализованных с использованием методов искусственного интеллекта, подсистемы тактического управления - алгоритмов низкоуровневого слияния данных в системах управления движением высокоавтоматизированными транспортными средствами (ВАТС) высоких уровней автоматизации (4 и выше) (см. [1]).

Требования к испытаниям, установленные в настоящем стандарте, допускается применять исключительно к ВАТС категорий L, M и N (см. [2]), эксплуатируемым на автомобильных дорогах.

Настоящий стандарт предназначен для применения при проведении всех типов испытаний алгоритмов низкоуровневого слияния данных при управлении ВАТС системами искусственного интеллекта для автоматизированного управления движением ВАТС (СИИАУД ВАТС).

2 Нормативные ссылки

Доступ к полной версии документа ограничен

Название документа

Номер документа

70252-2022

Вид документа

Нормативно-технический документ

Классификация ОКС

35 Информационные технологии 35.240 Применение информационных технологий

Статус

Скрыто

Дата принятия

Скрыто

Дата начала действия

Скрыто

Документ «ГОСТ Р 70252 2022» устанавливает требования к испытанию алгоритмов низкоуровневого слияния данных в системах управления движением транспортных средств, применяемых в области искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Он охватывает методы и процедуры, необходимые для оценки эффективности и надежности таких систем, что особенно актуально в условиях современного развития технологий автономного вождения и повышения требований к безопасности дорожного движения.

Основное назначение стандарта заключается в регламентации испытаний алгоритмов, которые осуществляют слияние данных от различных сенсоров, таких как камеры, радары и лидары. Документ определяет ключевые параметры и методы, используемые для проверки точности и устойчивости работы этих алгоритмов в различных условиях эксплуатации, включая как стандартные, так и экстремальные сценарии, что позволяет обеспечить всестороннюю оценку их функциональности.

Ключевыми аспектами, регламентируемыми стандартом, являются условия испытаний, методы оценки производительности, а также классификация измеряемых величин, таких как точность определения местоположения, скорость обработки данных и уровень устойчивости к помехам. В документе также указаны требования к документации, которая должна сопровождать процесс испытаний, включая описание тестовых сценариев и результатов.

Целевая аудитория стандарта включает производителей систем управления движением, исследовательские лаборатории, а также контролирующие органы, ответственные за безопасность и качество автомобильного транспорта. Стандарт служит основой для разработки и внедрения новых технологий, обеспечивая единые подходы к испытаниям и оценке систем, что способствует повышению доверия к ним со стороны пользователей и регуляторов.

Практическое значение ГОСТ Р 70252 2022 заключается в его влиянии на безопасность и качество систем автономного вождения, а также на охрану труда при их эксплуатации. Стандарт способствует улучшению совместимости различных систем, что важно для интеграции новых технологий в существующую инфраструктуру дорожного движения. В документе также могут быть отражены изменения и дополнения, касающиеся новых методов испытаний и актуальных требований к системам, что подчеркивает его динамичность и актуальность в условиях быстрого технологического прогресса.

Описание документа носит справочный характер, достоверность этого материала не гарантируется.