Главная

Документы

ГОСТ Р 70251-2022 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов обнаружения и распознавания препятствий

Картотека документов

Электронный фонд правовой
и нормативно-технической документации

ГОСТ Р 70251-2022 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов обнаружения и распознавания препятствий

ГОСТ Р 70251-2022

НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА АВТОМОБИЛЬНОМ ТРАНСПОРТЕ

Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов обнаружения и распознавания препятствий

Artificial intelligence systems in road transport. Vehicle traffic control systems. Requirements for testing detection and detection algorithms

ОКС 11.040.01*

________________
     * Письмом Росстандарта от 28.11.2022 г. N 3001-ОГ/03 разъясняется, что в указании кодов ОКС допущена опечатка. "Значение кодов ОКС должно быть "35.240.60", здесь и далее по тексту. - Примечание изготовителя базы данных.

Дата введения 2023-01-01

Предисловие

1 РАЗРАБОТАН Обществом с ограниченной ответственностью "Агентство искусственного интеллекта"

2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 "Искусственный интеллект"

3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 5 октября 2022 г. N 1054-ст

4 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ

Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона от 29 июня 2015 г. N 162-ФЗ "О стандартизации в Российской Федерации". Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего года) информационном указателе "Национальные стандарты", а официальный текст изменений и поправок - в ежемесячном информационном указателе "Национальные стандарты". В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя "Национальные стандарты". Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования - на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.rst.gov.ru)

Введение

Развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) на прикладном уровне происходит во всех уровнях жизни. На автомобильном транспорте разработка высокоавтоматизированных транспортных средств (ВАТС) основана на применении ряда алгоритмов, реализованных с использованием методов ИИ, для распознавания образов, восстановления сцены, точного позиционирования ВАТС на высокоточной карте, прогнозирования траекторий участников дорожного движения и др.

При обеспечении безопасности движения ВАТС важнейшую роль играет информация о состоянии дороги и о наличии на ней препятствий. Для испытания алгоритмов обнаружения и распознавания препятствий в целях обеспечения доверия к системам искусственного интеллекта для автоматизированного управления движением ВАТС (СИИАУД ВАТС), основанным на использовании методов ИИ, настоящий стандарт устанавливает общие принципы проведения испытаний. В настоящем стандарте приведены перечень весовых коэффициентов для показателей качества алгоритма и описание тестовых наборов данных с приведением сценариев испытаний описываемого алгоритма. Приведены требования к представительности (полноте и несмещенности) тестовых данных, демонстрационные тестовые наборы данных, правила формирования представительных тестовых наборов данных и принципы расширения (аугментации) тестовых наборов данных.

Настоящий стандарт является частью комплекса стандартов по установлению требований к применению технологий ИИ на транспорте для повышения доверия к технологиям ИИ, обеспечения безопасности дорожного движения, жизни и здоровья людей, сохранности их имущества, охраны окружающей среды, эффективности транспортных процессов.

1 Область применения

Настоящий стандарт распространяется на процессы испытания частных алгоритмов, реализованных с использованием методов искусственного интеллекта, подсистемы интерпретации входных данных о дорожной обстановке - алгоритмов обнаружения и распознавания препятствий в системах управления движением высокоавтоматизированными транспортными средствами (ВАТС) высоких уровней автоматизации (4 и выше) (см. [1]*)

________________

* См. раздел Библиография.. - Примечание изготовителя базы данных.

Требования к испытаниям, установленные в настоящем стандарте, допускается применять исключительно к ВАТС категорий L, M и N (см. [2]), эксплуатируемым на автомобильных дорогах.

Настоящий стандарт предназначен для применения при проведении всех типов испытаний алгоритмов обнаружения и распознавания препятствий при управлении системами искусственного интеллекта для автоматизированного управления движением ВАТС (СИИАУД ВАТС).

2 Нормативные ссылки

Доступ к полной версии документа ограничен

Название документа

Номер документа

70251-2022

Вид документа

Нормативно-технический документ

Классификация ОКС

35 Информационные технологии 35.240 Применение информационных технологий

Статус

Скрыто

Дата принятия

Скрыто

Дата начала действия

Скрыто

Документ «ГОСТ Р 70251 2022» устанавливает требования к испытанию алгоритмов обнаружения и распознавания препятствий в системах управления движением транспортных средств, применяемых в области автомобильного транспорта. Основное назначение стандарта заключается в формировании единого подхода к оценке эффективности и безопасности систем искусственного интеллекта, используемых в современных автомобилях. Стандарт охватывает как легковые, так и грузовые автомобили, а также специализированные транспортные средства, что делает его актуальным для широкой сферы применения.

Ключевыми аспектами, регламентируемыми данным документом, являются методы испытаний, параметры, а также требования к алгоритмам, обеспечивающим обнаружение и распознавание препятствий. В частности, стандарт описывает процедуры тестирования, включая условия испытаний, такие как освещенность, погодные условия и типы препятствий. Также предусмотрены параметры, которые необходимо учитывать при оценке работы алгоритмов, включая скорость реакции, точность распознавания и уровень ложных срабатываний.

Важные технические детали включают классификацию препятствий, которые могут быть обнаружены системой, а также измеряемые величины, такие как расстояние до объекта и угол его расположения. Стандарт также определяет условия, при которых должны проводиться испытания, включая требования к тестовым площадкам и оборудованию. Эти детали направлены на создание единой методологии, которая позволит обеспечить сопоставимость результатов испытаний различных систем.

Целевая аудитория документа включает производителей автомобилей, разработчиков программного обеспечения для систем управления движением, а также лаборатории, занимающиеся испытаниями и сертификацией таких систем. Контролирующие органы также могут использовать данный стандарт для оценки соответствия систем требованиям безопасности и эффективности. Таким образом, документ способствует повышению уровня доверия к системам искусственного интеллекта на автомобильном транспорте.

Практическое значение стандарта заключается в его влиянии на безопасность дорожного движения, качество работы систем обнаружения препятствий и охрану труда. Внедрение данного стандарта позволяет снизить риски, связанные с эксплуатацией транспортных средств, и повысить уровень защиты водителей и пассажиров. Кроме того, стандарт способствует улучшению совместимости различных систем, что является важным фактором для интеграции новых технологий в существующую инфраструктуру.

В документе также представлены изменения и дополнения по сравнению с предыдущими версиями стандартов, что отражает актуальные тенденции в области технологий и требований к системам безопасности. Эти изменения направлены на улучшение качества испытаний и повышения надежности алгоритмов, что является важным шагом в направлении безопасного и эффективного использования систем искусственного интеллекта в автомобильном транспорте.

Описание документа носит справочный характер, достоверность этого материала не гарантируется.