ГОСТ Р 70321.6-2022 Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания объектов дорожно-транспортной сети на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний

Документ «ГОСТ Р 70321 6 2022» устанавливает требования и методические рекомендации по применению технологий искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли, с акцентом на алгоритмы распознавания объектов дорожно-транспортной сети на космических снимках, получаемых с оптико-электронных спутников. Основное назначение стандарта заключается в упорядочении процессов обработки и анализа данных, что позволяет повысить эффективность и точность распознавания объектов на изображениях.

Стандарт регламентирует методы и процедуры испытаний, а также основные параметры, которые должны быть соблюдены при использовании алгоритмов искусственного интеллекта. В частности, он определяет требования к алгоритмическим моделям, условиям их тестирования и критериям оценки качества распознавания. Также в документе указаны необходимые характеристики данных, используемых для обучения и верификации моделей.

Ключевыми аспектами, рассматриваемыми в стандарте, являются условия испытаний, включая освещенность, угол съемки и разрешение изображений. Кроме того, документ описывает классификацию объектов дорожно-транспортной сети и параметры, которые подлежат измерению, такие как точность распознавания, скорость обработки данных и устойчивость алгоритмов к различным воздействиям. Эти аспекты критически важны для обеспечения надежности и стабильности работы систем на основе искусственного интеллекта.

Целевая аудитория стандарта включает производителей оборудования и программного обеспечения, научные и исследовательские лаборатории, а также контролирующие органы, занимающиеся проверкой и сертификацией технологий. Данный стандарт также будет полезен разработчикам, работающим в области анализа данных дистанционного зондирования и искусственного интеллекта, предоставляя им четкие ориентиры для создания и внедрения новых решений.

Практическое значение «ГОСТ Р 70321 6 2022» заключается в повышении безопасности и качества обработки данных, что в свою очередь способствует более эффективному управлению транспортной инфраструктурой и повышению уровня охраны труда. Стандарт способствует унификации подходов к анализу данных, что делает системы более совместимыми и эффективными в различных условиях эксплуатации. В документе также отражены изменения, касающиеся уточнения требований к алгоритмам и дополнений, направленных на улучшение качества распознавания объектов.