Электронный фонд правовой
и нормативно-технической документации
ГОСТ Р 70983-2023 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Требования к испытанию алгоритмов прогнозирования характеристик транспортного потока
ГОСТ Р 70983-2023
НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА АВТОМОБИЛЬНОМ ТРАНСПОРТЕ
Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Требования к испытанию алгоритмов прогнозирования характеристик транспортного потока
Artificial intelligence systems in road transport. Intelligent transport infrastructure management systems. Requirements for testing traffic forecasting algorithms
ОКС 35.240.60
Дата введения 2024-01-01
Предисловие
1 РАЗРАБОТАН Обществом с ограниченной ответственностью "А+С Транспроект" (ООО "А+С Транспроект"), Обществом с ограниченной ответственностью "А-Я эксперт" (ООО "А-Я эксперт")
2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 "Искусственный интеллект"
3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 17 октября 2023 г. N 1170-ст
4 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ
Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона от 29 июня 2015 г. N 162-ФЗ "О стандартизации в Российской Федерации". Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего года) информационном указателе "Национальные стандарты", а официальный текст изменений и поправок - в ежемесячном информационном указателе "Национальные стандарты". В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя "Национальные стандарты". Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования - на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.rst.gov.ru)
Введение
Развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) на прикладном уровне происходит на всех уровнях жизни. На транспорте эти технологии используются в нескольких аспектах - построения интеллектуальных транспортных систем (ИТС) на различных уровнях управления и для интеллектуализации систем управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой (СУИТИ). В автомобильной транспортной модальности разработка СУИТИ основана на применении ряда алгоритмов ИИ для прогнозирования дорожных условий, прогнозирования параметров транспортных потоков.
Вместе с этим СУИТИ проходят широкие испытания. От полноты и достоверности процесса испытаний зависят перспективы этой технологии и сроки начала ее массового использования на автомобильных дорогах общего пользования.
Для решения задач организации и управления дорожным движением одним из алгоритмов является алгоритм прогнозирования характеристик транспортного потока. При использовании данных из различных источников СУИТИ может использовать алгоритм прогнозирования характеристик транспортного потока для организации управления дорожным движением на улично-дорожной сети населенных пунктов или региональных и межмуниципальных автомобильных дорог.
Для испытания алгоритмов прогнозирования характеристик транспортного потока в целях обеспечения доверия к СУИТИ, основанным на использовании методов ИИ, настоящий стандарт устанавливает общие принципы проведения испытаний. В настоящем стандарте приведены перечни весовых коэффициентов для показателей качества алгоритма и тестовых наборов данных с приведением сценариев испытаний описываемого алгоритма. Приведены требования к представительности (полноте и несмещенности) тестовых данных, демонстрационные тестовые наборы данных, правила формирования представительных тестовых наборов данных и приведены принципы расширения (аугментации) тестовых наборов данных.
Настоящий стандарт является частью комплекса стандартов по установлению требований к применению технологий ИИ на автомобильной транспортной модальности для повышения доверия к технологиям ИИ, обеспечения безопасности дорожного движения, жизни и здоровья людей, сохранности их имущества, охраны окружающей среды и эффективности транспортных процессов.
1 Область применения
Настоящий стандарт распространяется на СУИТИ и устанавливает требования к испытаниям частных алгоритмов, реализованных с использованием методов ИИ, подсистемы интерпретации входных данных о дорожной обстановке в автомобильной транспортной модальности - алгоритмов прогнозирования характеристик транспортного потока в СУИТИ.
СУИТИ, в состав которых входят алгоритмы прогнозирования характеристик транспортного потока с использованием методов ИИ, требования к испытаниям которых установлены в настоящем стандарте, могут быть реализованы в составе интеллектуальных транспортных систем, управляющих дорожной деятельностью в населенных пунктах, городских агломерациях, на сети региональных и межмуниципальных дорог, федеральных автомобильных дорог.
Настоящий стандарт предназначен для применения при проведении всех типов испытаний алгоритмов прогнозирования характеристик транспортного потока при управлении СУИТИ.
2 Нормативные ссылки
Доступ к полной версии документа ограничен
Документ «ГОСТ Р 70983 2023» устанавливает требования к испытанию алгоритмов прогнозирования характеристик транспортного потока в системах искусственного интеллекта, применяемых в автомобильном транспорте. Основное назначение стандарта заключается в формировании единой методологии оценки эффективности работы интеллектуальных транспортных систем, что способствует повышению безопасности и эффективности дорожного движения. Данный стандарт применяется как в процессе разработки новых алгоритмов, так и в ходе их практического внедрения на транспортной инфраструктуре.
Ключевыми аспектами, регламентируемыми данным стандартом, являются методы тестирования алгоритмов, параметры, подлежащие оценке, и требования к условиям испытаний. В документе описаны процедуры, которые необходимо соблюдать для обеспечения достоверности и воспроизводимости результатов испытаний. Также рассматриваются параметры, такие как точность прогнозирования, скорость обработки данных и устойчивость алгоритмов к изменениям в транспортной среде.
Технические детали, указанные в стандарте, включают условия испытаний, которые должны проводиться в различных сценариях транспортного потока. Классификация транспортных потоков и измеряемые величины, такие как плотность и скорость движения, играют важную роль в оценке работы алгоритмов. Стандарт также определяет требования к программному обеспечению и аппаратным средствам, используемым для тестирования, что обеспечивает совместимость с существующими системами управления дорожным движением.
Целевая аудитория данного документа включает производителей систем искусственного интеллекта, научно-исследовательские лаборатории, а также контролирующие органы, занимающиеся сертификацией и надзором за транспортной инфраструктурой. Стандарт предоставляет необходимую информацию для специалистов, работающих в области разработки и внедрения интеллектуальных транспортных систем, что способствует повышению общей квалификации в данной области.
Практическое значение стандарта заключается в его влиянии на безопасность дорожного движения, качество транспортных услуг и охрану труда. Внедрение алгоритмов, соответствующих требованиям ГОСТ Р 70983 2023, позволяет существенно снизить риск аварийных ситуаций и повысить эффективность управления транспортными потоками. При этом стандарт также способствует улучшению совместимости различных систем и технологий, используемых в сфере автомобильного транспорта.
В данной редакции стандарта были внесены изменения, касающиеся уточнения методов испытаний и расширения перечня параметров, подлежащих оценке. Эти дополнения направлены на улучшение качества тестирования и повышение надежности прогнозов, что, в свою очередь, способствует более эффективному использованию интеллектуальных транспортных систем в реальных условиях эксплуатации.
Описание документа носит справочный характер, достоверность этого материала не гарантируется.
Чтобы получить полный доступ к этому и другим документам, приобретайте доступ к Информационной сети «Техэксперт» - лидеру в области комплексного обеспечения предприятий нормативно-технической документацией.
доступны в системах «Техэксперт» и «Кодекс»