Главная

Документы

ГОСТ Р 70984-2023 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Требования к испытанию алгоритмов прогнозирования дорожных условий

Картотека документов

Электронный фонд правовой
и нормативно-технической документации

ГОСТ Р 70984-2023 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Требования к испытанию алгоритмов прогнозирования дорожных условий

ГОСТ Р 70984-2023

НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА АВТОМОБИЛЬНОМ ТРАНСПОРТЕ

Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Требования к испытанию алгоритмов прогнозирования дорожных условий

Artificial intelligence systems in road transport. Intelligent transport infrastructure management systems. Requirements for testing road condition prediction algorithms

ОКС 35.240.60

Дата введения 2024-01-01

Предисловие

1 РАЗРАБОТАН Обществом с ограниченной ответственностью "А+С Транспроект" (ООО "А+С Транспроект"), Обществом с ограниченной ответственностью "А-Я эксперт" (ООО "А-Я эксперт")

2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 "Искусственный интеллект"

3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 17 октября 2023 г. N 1171-ст

4 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ

Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона от 29 июня 2015 г. N 162-ФЗ "О стандартизации в Российской Федерации". Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего года) информационном указателе "Национальные стандарты", а официальный текст изменений и поправок - в ежемесячном информационном указателе "Национальные стандарты". В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя "Национальные стандарты". Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования - на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.rst.gov.ru)

Введение

Развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) на прикладном уровне происходит на всех уровнях жизни. На транспорте эти технологии используются в нескольких аспектах - для построения интеллектуальных транспортных систем на различных уровнях управления и для интеллектуализации систем управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой (СУИТИ), которые входят в состав интеллектуальных транспортных систем в качестве подсистем. В рамках автомобильной транспортной модальности функционирование СУИТИ основано на применении ряда алгоритмов ИИ для прогнозирования дорожных условий, прогнозирования параметров транспортных потоков.

Вместе с этим СУИТИ проходят широкие испытания. От полноты и достоверности процесса испытаний зависят перспективы этой технологии и сроки начала ее массового использования на автомобильных дорогах общего пользования.

Для решения задач организации и управления дорожным движением одним из алгоритмов является алгоритм прогнозирования дорожных условий. При использовании данных из различных источников СУИТИ могут использовать алгоритм прогнозирования дорожных условий для организации управления дорожным движением на эксплуатируемой улично-дорожной сети населенных пунктов или эксплуатируемых региональных и межмуниципальных автомобильных дорогах, автомобильных дорогах федерального значения.

Для испытания алгоритмов прогнозирования дорожных условий в целях обеспечения доверия к СУИТИ, основанным на использовании методов ИИ, настоящий стандарт устанавливает общие принципы проведения испытаний. В настоящем стандарте приведен перечень весовых коэффициентов для показателей качества алгоритма и тестовых наборов данных с приведением сценариев испытаний описываемого алгоритма. Приведены требования к представительности (полноте и несмещенности) тестовых данных, демонстрационные тестовые наборы данных, правила формирования представительных тестовых наборов данных и принципы расширения (аугментации) тестовых наборов данных.

Настоящий стандарт является частью комплекса стандартов по установлению требований к применению технологий ИИ на автомобильной транспортной модальности для повышения доверия к технологиям ИИ, обеспечения безопасности дорожного движения, жизни и здоровья людей, сохранности их имущества, охраны окружающей среды и эффективности транспортных процессов.

1 Область применения

Настоящий стандарт распространяется на СУИТИ и устанавливает требования к испытанию частных алгоритмов, реализованных с использованием методов ИИ, подсистемы интерпретации входных данных о дорожной обстановке в автомобильной транспортной модальности - алгоритмов прогнозирования дорожных условий в СУИТИ.

СУИТИ, в состав которых входят алгоритмы прогнозирования дорожных условий с использованием методов ИИ, требования к испытаниям которых установлены в настоящем стандарте, могут быть реализованы в составе интеллектуальных транспортных систем, управляющих дорожной деятельностью в населенных пунктах, городских агломерациях, на сети региональных и межмуниципальных дорог, федеральных автомобильных дорог.

Настоящий стандарт предназначен для применения при проведении всех типов испытаний алгоритмов прогнозирования дорожных условий в СУИТИ.

2 Нормативные ссылки

В настоящем стандарте использованы нормативные ссылки на следующие стандарты:

Доступ к полной версии документа ограничен

Название документа

Номер документа

70984-2023

Вид документа

Нормативно-технический документ

Классификация ОКС

35 Информационные технологии 35.240 Применение информационных технологий

Статус

Скрыто

Дата принятия

Скрыто

Дата начала действия

Скрыто

Документ «ГОСТ Р 70984 2023» определяет требования к испытанию алгоритмов прогнозирования дорожных условий в рамках систем искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Основное назначение стандарта заключается в обеспечении надежности и эффективности систем управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Сфера применения охватывает как разработчиков программного обеспечения, так и производителей транспортных средств, использующих данные алгоритмы для повышения безопасности и оптимизации дорожного движения.

Ключевыми аспектами, регламентируемыми данным стандартом, являются методы испытаний, параметры, которые необходимо учитывать при оценке алгоритмов, а также требования к документированию результатов. В частности, стандарт описывает процедуры тестирования, включая условия, при которых должны проводиться испытания, а также критерии, по которым оценивается точность и надежность прогнозов. Это позволяет обеспечить единообразие подходов к тестированию и повышает доверие к результатам.

Важные технические детали включают описание классификаций дорожных условий, которые должны быть предметом прогнозирования, а также измеряемые величины, такие как точность предсказаний и время реакции системы. Стандарт также устанавливает требования к условиям испытаний, включая различные сценарии, которые отражают реальные условия эксплуатации. Это обеспечивает возможность комплексной оценки работы алгоритмов в различных ситуациях.

Целевая аудитория документа включает производителей систем искусственного интеллекта, лаборатории, занимающиеся испытаниями и сертификацией, а также контролирующие органы, ответственные за безопасность дорожного движения. Стандарт служит основой для разработки новых технологий и улучшения существующих систем, обеспечивая соответствие современным требованиям и стандартам безопасности.

Практическое значение стандарта заключается в его влиянии на безопасность дорожного движения, качество работы систем и охрану труда. Внедрение требований ГОСТ Р 70984 2023 способствует повышению совместимости различных систем и технологий, что, в свою очередь, улучшает общую эффективность транспортной инфраструктуры. В документе могут быть указаны изменения и дополнения, касающиеся уточнения методов испытаний или расширения перечня регламентируемых параметров, что позволяет адаптировать стандарт к быстро меняющимся условиям и требованиям отрасли.

Описание документа носит справочный характер, достоверность этого материала не гарантируется.