ГОСТ Р 70950-2023 Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема управления успеваемостью обучающихся по программам подготовки научных и научно-педагогических кадров в аспирантуре. Общие положения и методика испытаний

Документ «ГОСТ Р 70950 2023» устанавливает общие положения и методику испытаний для функциональной подсистемы управления успеваемостью обучающихся по программам подготовки научных и научно-педагогических кадров в аспирантуре с использованием технологий искусственного интеллекта. Основное назначение стандарта заключается в создании единой методологической базы для оценки и управления успеваемостью в образовательных учреждениях, что способствует повышению качества подготовки аспирантов.

В документе регламентируются ключевые аспекты, включая методы оценки успеваемости, параметры, которые необходимо учитывать при внедрении систем управления, а также требования к программному обеспечению и аппаратным средствам. Особое внимание уделяется разработке критериев, по которым будет проводиться оценка эффективности применения технологий искусственного интеллекта в образовательном процессе.

Среди важных технических деталей, указанных в стандарте, можно выделить условия испытаний, которые включают в себя определение минимальных требований к программным продуктам, а также классификацию измеряемых величин, таких как уровень успеваемости, вовлеченность обучающихся и другие параметры, влияющие на качество образовательного процесса. Эти данные помогут в дальнейшем анализировать и улучшать систему управления успеваемостью.

Целевая аудитория стандарта охватывает широкий круг заинтересованных сторон, включая производителей программного обеспечения, образовательные учреждения, лаборатории, а также контролирующие органы. Стандарт предоставляет им необходимую информацию для разработки и внедрения эффективных инструментов, направленных на управление успеваемостью обучающихся.

Практическое значение данного стандарта заключается в его влиянии на качество образования, безопасность образовательного процесса и совместимость различных систем управления успеваемостью. Внедрение рекомендаций, изложенных в документе, способствует созданию более прозрачной и объективной системы оценки, что в свою очередь может повысить конкурентоспособность образовательных программ.

В документе также отмечены изменения и дополнения по сравнению с предыдущими версиями, которые касаются уточнения методов испытаний и параметров, необходимых для более точной оценки успеваемости. Эти обновления направлены на улучшение практического применения технологий искусственного интеллекта в образовательной среде.