1303527297 — ИНФОРМПРОЕКТ ГРУПП
Картотека документов

Электронный фонд правовой
и нормативно-технической документации

ГОСТ Р 70951-2023 Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема управления успеваемостью обучающихся по программам дополнительного профессионального образования. Общие положения и методика испытаний

ГОСТ Р 70951-2023 Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема управления успеваемостью обучающихся по программам дополнительного профессионального образования. Общие положения и методика испытаний

ГОСТ Р 70951-2023



НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Технологии искусственного интеллекта в образовании

ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ ПОДСИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ УСПЕВАЕМОСТЬЮ ОБУЧАЮЩИХСЯ ПО ПРОГРАММАМ ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

Общие положения и методика испытаний

Artificial intelligence technologies in education. Functional subsystem for managing the progress of students in additional professional education programs. General provisions and test procedure



ОКС 35.240.90

Дата введения 2024-01-01



Предисловие

     

1 РАЗРАБОТАН Федеральным государственным автономным образовательным учреждением высшего образования "Волгоградский государственный университет" (ФГАОУ ВО ВолГУ)

2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 "Искусственный интеллект"

3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 18 октября 2023 г. N 1179-ст

4 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ

Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона от 29 июня 2015 г. N 162-ФЗ "О стандартизации в Российской Федерации". Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего года) информационном указателе "Национальные стандарты", а официальный текст изменений и поправок - в ежемесячном информационном указателе "Национальные стандарты". В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя "Национальные стандарты". Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования - на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.rst.gov.ru)

Введение


Функциональная подсистема управления успеваемостью обучающихся по программам дополнительного профессионального образования входит в систему образования как наиболее значимая ее составляющая, обеспечивающая учебную подготовку обучающихся по программам дополнительного профессионального образования.

Настоящий стандарт определяет общие положения и методику испытаний технологий искусственного интеллекта, используемых при управлении успеваемостью обучающихся по программам дополнительного профессионального образования в рамках соответствующей функциональной подсистемы учебного заведения профессионального образования.

Основной задачей применения технологий искусственного интеллекта в рамках определенной подсистемы является прогнозирование результатов обучения и удовлетворенности обучающихся для повышения эффективности управления руководством учебного заведения профессионального образования. В связи с этим критически значимым является обеспечение должного уровня доверия к используемым технологиям искусственного интеллекта. С целью разработки единых подходов к испытанию системы искусственного интеллекта разработан настоящий стандарт.

Настоящий стандарт входит в серию стандартов "Технологии искусственного интеллекта в образовании".

1 Область применения

Настоящий стандарт описывает методику проведения испытаний систем искусственного интеллекта (СИИ), применяемых в управлении успеваемостью обучающихся по программам дополнительного профессионального образования в учебных заведениях профессионального образования.

Примечание - Такие испытания может проводить:

- внутренняя испытательная лаборатория организации, разрабатывающей СИИ (оценка соответствия первой стороной);

- внешняя испытательная лаборатория, действующая по поручению организации - заказчика СИИ (оценка соответствия второй стороной);

- орган, осуществляющий независимую оценку соответствия, например в целях сертификации (оценка соответствия третьей стороной).

Доступ к полной версии документа ограничен

Название документа
ГОСТ Р 70951-2023 Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема управления успеваемостью обучающихся по программам дополнительного профессионального образования. Общие положения и методика испытаний
Номер документа
70951-2023
Вид документа
Нормативно-технический документ
Статус
Скрыто
Дата принятия
Скрыто
Дата начала действия
Скрыто

Документ «ГОСТ Р 70951 2023» посвящён технологиям искусственного интеллекта в образовании и описывает функциональную подсистему управления успеваемостью обучающихся по программам дополнительного профессионального образования. Основное назначение стандарта заключается в установлении общих положений и методики испытаний, направленных на оптимизацию процессов оценки и управления успеваемостью студентов, что особенно актуально в условиях цифровизации образовательных процессов.

Ключевыми аспектами, регламентируемыми данным документом, являются методы оценки успеваемости, параметры, влияющие на качество обучения, и требования к программному обеспечению, использующему искусственный интеллект. В частности, стандарт определяет процедуры, необходимые для внедрения и тестирования функциональных возможностей систем, обеспечивающих мониторинг и анализ успеваемости обучающихся в режиме реального времени.

Технические детали, указанные в документе, включают условия испытаний, которые должны проводиться в соответствии с установленными критериями. Классификация измеряемых величин и их интерпретация также регламентируются, что позволяет обеспечить единообразие в подходах к оценке успеваемости. Стандарт описывает, какие именно параметры должны быть измерены и как они должны быть представлены для анализа.

Целевая аудитория данного стандарта охватывает широкий круг заинтересованных сторон, включая производителей программного обеспечения, образовательные учреждения, лаборатории, осуществляющие испытания, а также контролирующие органы, ответственные за соблюдение норм и стандартов в сфере образования. Это позволяет обеспечить интеграцию новых технологий в существующие образовательные процессы и гарантировать их соответствие современным требованиям.

Практическое значение стандарта заключается в повышении качества образовательных услуг, улучшении безопасности и условий труда обучающихся, а также в обеспечении совместимости различных систем, использующих искусственный интеллект. Внедрение данного стандарта способствует созданию более прозрачной и эффективной системы оценки успеваемости, что, в свою очередь, может положительно сказаться на общем уровне образования в стране.

В документе также указаны изменения и дополнения, касающиеся ранее действовавших стандартов, что позволяет учитывать новые подходы и технологии в области образования. Эти изменения направлены на улучшение методик испытаний и адаптацию к быстро меняющимся условиям образовательной среды, что делает стандарт актуальным и востребованным в современных реалиях.

Описание документа носит справочный характер, достоверность этого материала не гарантируется.

Чтобы получить полный доступ к этому и другим документам, приобретайте доступ к Информационной сети «Техэксперт» - лидеру в области комплексного обеспечения предприятий нормативно-технической документацией.

Нормативно-техническая документация (ГОСТ, СНиП, ГН, Р, ГЭСН и др.)
Нормативно-правовые акты органов государственной власти (законы, законопроекты, постановления)
Технологическая документация (чертежи, схемы и др.)
Аналитические материалы
Классификаторы и словари
Справочная информация
Все документы и информация о них
доступны в системах «Техэксперт» и «Кодекс»

Возможно вас заинтересуют

PDF ГОСТ Р 70950-2023 Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема управления успеваемостью обучающихся по программам подготовки научных и научно-педагогических кадров в аспирантуре. Общие положения и методика испытаний PDF ГОСТ Р 70949-2023 Технологии искусственного интеллекта в образовании. Применение искусственного интеллекта в научно-исследовательской деятельности. Варианты использования PDF ГОСТ Р 70948-2023 Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема формирования контингента абитуриентов по программам бакалавриата и специалитета. Общие положения и методика испытаний PDF ГОСТ Р 70982-2023 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к структуре и архитектуре V2X-взаимодействия PDF ГОСТ Р 70981-2023 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы технического диагностирования транспортного средства. Общие требования PDF ГОСТ 33464-2023 Глобальная навигационная спутниковая система. Система экстренного реагирования при авариях. Устройство/система вызова экстренных оперативных служб. Общие технические требования (с Поправкой)