Top.Mail.Ru
ISO/IEC 23053-2022 Framework for Artificial Intelligence (AI) Systems Using Machine Learning (ML) Основа для систем искусственного интеллекта (AI) с использованием машинного обучения (ML) - Информпроект Групп
Картотека документов

Электронный фонд правовой
и нормативно-технической документации

ISO/IEC 23053-2022 Framework for Artificial Intelligence (AI) Systems Using Machine Learning (ML) Основа для систем искусственного интеллекта (AI) с использованием машинного обучения (ML)

Загрузка документа...

Доступ к полной версии документа ограничен

Название документа
ISO/IEC 23053-2022 Framework for Artificial Intelligence (AI) Systems Using Machine Learning (ML) Основа для систем искусственного интеллекта (AI) с использованием машинного обучения (ML)
Вид документа
British standard
Статус
Скрыто
Дата принятия
Скрыто
Дата начала действия
Скрыто

Документ «ISO/IEC 23053-2022 Framework for Artificial Intelligence (AI) Systems Using Machine Learning (ML)» предназначен для формирования структурированного подхода к разработке и внедрению систем искусственного интеллекта, использующих методы машинного обучения. Его основная цель заключается в упрощении процесса проектирования и обеспечения качества AI-систем, что позволяет повысить их результативность и надежность в различных отраслях. Стандарт применяется как в промышленности, так и в научных исследованиях, охватывая широкий спектр приложений.

Ключевыми аспектами документа являются определения методов, параметров и требований, касающихся безопасной и эффективной разработки AI-систем. В частности, стандарт регламентирует процессы анализа данных, выбор алгоритмов машинного обучения и методы валидации моделей. Эти аспекты позволяют разработчикам создавать системы, соответствующие современным требованиям и ожиданиям рынка, а также обеспечивать их соответствие правовым и этическим нормам.

Технические детали, описанные в документе, включают условия испытаний, такие как проверка точности, полноты и устойчивости моделей машинного обучения. Также рассматриваются методы классификации, а также определение измеряемых величин, что позволяет осуществлять качественный анализ результатов. Эти детали важны для лабораторий и организаций, занимающихся сертификацией AI-систем, так как обеспечивают объективность и воспроизводимость испытаний.

Целевая аудитория стандарта охватывает производителей AI-технологий, научные исследовательские учреждения, лаборатории и контролирующие органы, работающие в области разработки и сертификации технологий. Информация, содержащаяся в документе, будет актуальна для специалистов, занимающихся внедрением машинного обучения, и тем более важна для обеспечения высоких стандартов в области технологий искусственного интеллекта.

Практическое значение стандарта заключается в его влиянии на безопасность, качество, охрану труда и совместимость AI-систем. Внедрение стандартов помогает минимизировать риски и повысить надежность разрабатываемых решений, обеспечивая их соответствие требованиям современного общества. Кроме того, ISO/IEC 23053-2022 может служить основой для дальнейших исследований и разработки новых методик, что делает его важным инструментом для профессионалов в области AI.

Кроме того, в документе представлены изменения и дополнения, касающиеся новых подходов к оценке воздействия AI-систем на окружающую среду и социальные аспекты. Это подчеркивает важность этических норм в разработке технологий и необходимую гибкость стандартов к изменяющемуся контексту использования машинного обучения.

Описание документа носит справочный характер, достоверность этого материала не гарантируется.

Чтобы получить полный доступ к этому и другим документам, приобретайте доступ к Информационной сети «Техэксперт» - лидеру в области комплексного обеспечения предприятий нормативно-технической документацией.

Нормативно-техническая документация (ГОСТ, СНиП, ГН, Р, ГЭСН и др.)
Нормативно-правовые акты органов государственной власти (законы, законопроекты, постановления)
Технологическая документация (чертежи, схемы и др.)
Аналитические материалы
Классификаторы и словари
Справочная информация
Все документы и информация о них
доступны в системах «Техэксперт» и «Кодекс»

Возможно вас заинтересуют

PDF ISO/IEC 23009-1-2014 + A2-2015 PDF BS ISO/IEC 23008-8-2015 Information technology — High efficiency coding and media delivery in heterogeneous environments Part 8: Conformance Specification for HEVC Информационные технологии — Высокопроизводительное кодирование и доставка медиа в гетерогенных средах Часть 8: Спецификация соответствия для HEVC PDF BS ISO/IEC 23008-5-2015 Information technology - High efficiency coding and media delivery in heterogeneous environments Part 5: Reference software for high efficiency video coding Информационные технологии - Высокопроизводительное кодирование и доставка медиа в гетерогенных средах Часть 5: Ссылочное программное обеспечение для высокопроизводительного кодирования видео PDF ISO/IEC 23126-2021 Information technology for learning, education and training — Ubiquitous learning resource organization and description framework Информационные технологии для обучения, образования и обучения — Обобщенная организация и описание ресурсов для универсального обучения PDF ISO/IEC 23127-1-2021 Information technology — Learning, education, and training — Metadata for facilitators of online learning — Part 1: Framework Информационные технологии — Образование, обучение и обучение — Метаданные для посредников онлайн-обучения — Часть 1: Основа PDF ISO/IEC 23200-1-2021 Information technology — Radio frequency identification for item management — Part 1: Interference rejection performance test method between a tag as defined in ISO/IEC 18000-63 and a heterogeneous wireless system Информационные технологии — Радиочастотная идентификация для управления предметами — Часть 1: Метод испытаний на устранение помех между меткой, как определено в ISO/IEC 18000-63, и гетерогенной беспроводной системой