ISO/IEC TR 24029-1-2021 Artificial Intelligence (AI) — Assessment of the robustness of neural networks — Part 1: Overview Искусственный интеллект (AI) — Оценка устойчивости нейронных сетей — Часть 1: Обзор

Документ «ISO/IEC TR 24029-1-2021 Artificial Intelligence (AI) — Assessment of the robustness of neural networks — Part 1: Overview» предназначен для предоставления общего взгляда на оценку устойчивости нейронных сетей в контексте искусственного интеллекта. Он охватывает ключевые аспекты, касающиеся методов и процедур, используемых для анализа и тестирования устойчивости данных систем. Сфера применения охватывает как научные исследования, так и практическое внедрение нейронных сетей в различных отраслях, включая безопасность, финансы и медицинские технологии.

Ключевыми аспектами документа являются описание методов оценки, параметры испытаний и требования к тестируемым моделям. Важными элементами являются определение необходимых условий для испытаний, такие как выбор тестовых данных и настройка окружающей среды. В документе также регламентируется необходимость классификации оцениваемых моделей на основании их устойчивости к различным воздействиям.

Целевая аудитория стандарта включает производителей нейронных сетей, исследовательские лаборатории и контролирующие органы, ответственные за сертификацию и проверку качества AI решений. Эти группы должны иметь возможность применять содержание стандарта для обеспечения надежности и безопасности внедряемых технологий. Документ служит ресурсом для облегчения понимания и внедрения более надежных нейронных сетей.

Практическое значение данного стандарта заключается в его способности повысить уровень безопасности и качества решений на базе нейронных сетей, а также способствовать соблюдению норм охраны труда и совместимости в рамках технологической инфраструктуры. Влияние стандартов на разработку и внедрение решений на основе AI может оказать значительное воздействие на доверие пользователей и общество в целом к результатам работы этих систем.

Документ также может содержать изменения и дополнения, касающиеся последних достижений в области искусственного интеллекта. Эти изменения подчеркивают важность постоянного обновления критериев оценки и тестирования, что, в свою очередь, обеспечивает актуальность стандартов на фоне стремительного развития технологий и ростом требований к качеству и безопасности.