ISO/IEC TR 24372-2021 Information technology — Artificial intelligence (AI) — Overview of computational approaches for AI systems Информационные технологии — Искусственный интеллект (AI) — Обзор вычислительных подходов для систем искусственного интеллекта

Документ «ISO/IEC TR 24372-2021» посвящен информационным технологиям, а именно искусственному интеллекту (ИИ). Основное назначение документа заключается в предоставлении обзорного анализа вычислительных подходов, применяемых в системах ИИ. Его цель — стандартизировать методы и требования, направленные на повышение эффективности и надежности ИИ-систем в различных областях применения, включая промышленность, здравоохранение и финансы.

Ключевыми аспектами, регламентируемыми данным документом, являются методы разработки и применения ИИ, параметры, касающиеся производительности, а также требования к безопасности и прозрачности алгоритмов. Документ детализирует процедуры тестирования и оценки ИИ-систем, а также устанавливает параметры, которые должны учитываться при их разработке и внедрении. Важное внимание уделено точности и надежности вычислений, поскольку это критически важно для функционирования систем в реальном времени.

Технические детали, указанные в стандарте, охватывают условия испытаний ИИ-систем, классификацию используемых алгоритмов и измеряемые величины, такие как скорость обработки данных и уровень интерпретируемости моделей. Эти аспекты являются неотъемлемой частью оценки эффективности систем ИИ и их соответствия современным требованиям. Документ также затрагивает вопросы безопасности, что значительно важно для минимизации рисков в высокорисковых областях.

Целевой аудиторией данного стандарта являются производители технологий ИИ, исследовательские лаборатории, контролирующие органы и разработчики программного обеспечения. Стандарт служит руководством для всех участников отрасли, стремящихся соответствовать современным международным требованиям в сфере искусственного интеллекта. Это обеспечивает необходимый уровень совместимости и минимизирует барьеры между различными системами и платформами.

Практическое значение стандарта демонстрируется его влиянием на безопасность, качество, охрану труда и совместимость ИИ-систем. С помощью внедрения данного документа организации могут значительно повысить эффективность своих технологий, что в итоге способствует улучшению качества обслуживания и снижению потенциальных рисков. Документ также содержит обновления, касающиеся новых методологий и подходов, что подчеркивает его актуальность в быстро развивающейся области ИИ.