Электронный фонд правовой
и нормативно-технической документации
ГОСТ Р 50779.21-2004 Статистические методы. Правила определения и методы расчета статистических характеристик по выборочным данным. Часть 1. Нормальное распределение
ГОСТ Р 50779.21-2004
Группа Т59
НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Статистические методы
ПРАВИЛА ОПРЕДЕЛЕНИЯ И МЕТОДЫ РАСЧЕТА
СТАТИСТИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ПО ВЫБОРОЧНЫМ ДАННЫМ
Часть 1
Нормальное распределение
Statistical methods. Determination rules and methods
for calculation of statistical characteristics based on sample data.
Part 1. Normal distribution
ОКС 03.120.30
Дата введения 2004-06-01
Предисловие
1 РАЗРАБОТАН Техническим комитетом по стандартизации ТК 125 "Статистические методы в управлении качеством продукции"
2 ВНЕСЕН Научно-техническим управлением Госстандарта России
3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Постановлением Госстандарта России от 12 января 2004 г. N 3-ст
4 Настоящий стандарт разработан с учетом основных нормативных положений международного стандарта ИСО 2854:1976 "Статистическое представление данных. Методы оценки и проверки гипотез о средних значениях и дисперсиях" (ISO 2854:76 "Statistical interpretation of data - Techniques of estimation and tests relating to means and variance", NEQ)
5 ВЗАМЕН ГОСТ Р 50779.21-96
Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в указателе "Национальные стандарты", а текст этих изменений - в информационных указателях "Национальные стандарты". В случае пересмотра или отмены настоящего стандарта соответствующая информация будет опубликована в информационном указателе "Национальные стандарты"
Введение
Стандарт устанавливает процедуры и методы решения ряда практических задач статистики в случае, когда наблюдаемые величины являются случайными и распределены по нормальному закону.
В стандарте изложены методы решения следующих задач:
а) точечного оценивания параметров нормального распределения случайной величины;
б) точечного оценивания вероятности попадания (доли распределения) случайной величины в заданный интервал и вне его;
в) интервального (доверительного) оценивания параметров нормального распределения и доли распределения;
г) проверки гипотез об этих же величинах.
Все процедуры, приведенные в стандарте, используют ограниченный ряд статистически независимых наблюдений, полученных в производстве, в лабораторных условиях, при контроле, измерении, оценке и т.п.
1 Область применения
Настоящий стандарт устанавливает методы, применяемые для:
- оценки математического ожидания и дисперсии генеральной совокупности;
- проверки гипотез относительно значений этих параметров;
- оценки вероятности попадания (доли распределения) случайной величины в заданный интервал.
Примечание - Вероятность попадания случайной величины в интервал равна доле распределения случайной величины в этом интервале. В большинстве практических задач физический смысл имеет понятие "доля распределения случайной величины в интервале", которое далее применено в настоящем стандарте.
Методы, изложенные в настоящем стандарте, применимы в том случае, если выполнены следующие условия:
Доступ к полной версии документа ограничен
Документ «ГОСТ Р 50779.21-2004» представляет собой стандарт, регламентирующий применение статистических методов для определения и расчёта статистических характеристик по выборочным данным, с акцентом на нормальное распределение. Он предназначен для использования в различных областях, где необходимо проводить статистический анализ, включая научные исследования, производственные процессы и контроль качества. Стандарт обеспечивает единообразие в подходах к обработке выборочных данных, что способствует повышению достоверности результатов.
Ключевыми аспектами данного документа являются описание методов, параметров и процедур, необходимых для анализа выборочных данных, а также требования к их применению. Стандарт включает в себя методики расчёта основных статистических характеристик, таких как среднее значение, дисперсия и стандартное отклонение, применимые к нормально распределённым данным. Также рассматриваются условия, при которых данные могут считаться нормально распределёнными, что является важным для корректной интерпретации результатов.
Важные технические детали, изложенные в стандарте, касаются условий испытаний и классификации измеряемых величин. Документ определяет, какие параметры должны быть учтены при проведении статистического анализа, а также описывает процедуры, которые необходимо соблюдать для обеспечения точности и надёжности полученных данных. Это особенно актуально для лабораторий и исследовательских учреждений, где точность измерений играет критическую роль.
Целевая аудитория стандарта включает производителей, исследовательские лаборатории, а также контролирующие органы, заинтересованные в соблюдении качественных и количественных характеристик продукции. Применение данного стандарта способствует улучшению процессов контроля качества и повышению уровня доверия к результатам статистических исследований, что, в свою очередь, влияет на безопасность и качество продукции.
Практическое значение стандарта заключается в его влиянии на безопасность, качество и совместимость продукции, а также на охрану труда. Использование единых методов и подходов к статистическому анализу позволяет минимизировать риски, связанные с ошибками в интерпретации данных, что особенно важно в сферах, требующих высокой степени надёжности. Изменения и дополнения к стандарту, если таковые имеются, касаются уточнения методов расчёта и расширения рекомендаций по применению, что позволяет сделать документ более актуальным в условиях постоянно меняющейся практики.
Описание документа носит справочный характер, достоверность этого материала не гарантируется.
Чтобы получить полный доступ к этому и другим документам, приобретайте доступ к Информационной сети «Техэксперт» - лидеру в области комплексного обеспечения предприятий нормативно-технической документацией.
доступны в системах «Техэксперт» и «Кодекс»