Электронный фонд правовой
и нормативно-технической документации
ГОСТ Р 50779.25-2005 (ИСО 3494:1976) Статистические методы. Статистическое представление данных. Мощность тестов для средних и дисперсий (Переиздание)
ГОСТ Р 50779.25-2005
(ИСО 3494:1976)
НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Статистические методы
СТАТИСТИЧЕСКОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ДАННЫХ
Мощность тестов для средних и дисперсий
Statistical methods. Statistical interpretation of data. Power of tests relating to means and variances
ОКС 03.120.30
Дата введения 2006-01-01
Предисловие
1 ПОДГОТОВЛЕН Открытым акционерным обществом "Научно-исследовательский центр контроля и диагностики технических систем" (ОАО НИЦ КД) и Техническим комитетом по стандартизации ТК 125 "Статистические методы в управлении качеством продукции" на основе собственного перевода на русский язык англоязычной версии стандарта, указанного в пункте 4
2 ВНЕСЕН Управлением развития, информационного обеспечения и аккредитации Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии
3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 30 сентября 2005 года N 235-ст
4 Настоящий стандарт является модифицированным по отношению к международному стандарту ИСО 3494:1976* "Статистическое представление данных - Мощность тестов для средних и дисперсий" (ISO 3494:1976 "Statistical interpretation of data - Power of tests relating to means and variances", MOD) путем изменения его структуры.
__________________
* Доступ к международным и зарубежным документам, упомянутым в тексте, можно получить, обратившись в Службу поддержки пользователей. - Примечание изготовителя базы данных.
Наименование настоящего стандарта изменено относительно наименования указанного международного стандарта для приведения в соответствие с ГОСТ Р 1.5-2012 (пункт 3.5).
Сопоставление структуры настоящего стандарта со структурой примененного в нем международного стандарта приведено в дополнительном приложении А
5 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ
6 ПЕРЕИЗДАНИЕ. Август 2020 г.
Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона от 29 июня 2015 г. N 162-ФЗ "О стандартизации в Российской Федерации". Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего года) информационном указателе "Национальные стандарты", а официальный текст изменений и поправок - в ежемесячном информационном указателе "Национальные стандарты". В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя "Национальные стандарты". Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования - на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.gost.ru)
1 Область применения
1) Настоящий стандарт согласован с ГОСТ Р 50779.21.
Настоящий стандарт применим, если распределение наблюдаемой случайной величины является нормальным в каждой совокупности. В ГОСТ Р 50779.21 упомянут только риск первого рода (или уровень значимости). Настоящий стандарт вводит понятия риска второго рода и мощности критерия.
2) Риск первого рода, обозначаемый , является вероятностью отклонения нулевой гипотезы (проверяемой гипотезы), если эта гипотеза верна (случай двусторонних критериев), или максимальным значением этой вероятности (случай односторонних критериев). Неотклонение нулевой гипотезы приводит к принятию гипотезы, хотя не означает, что гипотеза верна.
Соответственно, риск второго рода, обозначаемый , - это вероятность неотклонения нулевой гипотезы, когда она является ложной. Дополнение вероятности ошибки второго рода - это мощность критерия (1-
) (см. далее в "Исторических замечаниях").
3) Поскольку значение риска первого рода выбирает потребитель в соответствии с последствиями (обычно используют значение =0,05 или
=0,01), риск второго рода зависит от истинной гипотезы (нулевая гипотеза
является ложной), т.е. альтернативной гипотезы. При сравнении среднего совокупности (далее - среднее) с заданным значением
конкретная альтернатива [которая была отклонена (
)] может соответствовать значению среднего совокупности
. Как правило, при сравнительных испытаниях средние и дисперсии альтернативы определены значениями параметра.
4) Кривая оперативной характеристики критерия показывает значение риска второго рода как функцию параметра, определяющего альтернативу. Значение
зависит также от выбранного значения риска первого рода, объема выборки и типа критерия (двусторонний или односторонний).
При проверке гипотез о средних также зависит от стандартного отклонения совокупности(ей). Если стандартное отклонение неизвестно, риск
не может быть известен точно.
5) Кривые оперативной характеристики позволяют решать следующие задачи:
а) задача 1: Для данной альтернативы и заданного объема выборки определить вероятность неотклонения нулевой гипотезы (риск второго рода);
Доступ к полной версии документа ограничен
Документ «ГОСТ Р 50779 25 2005 ИСО 3494 1976» представляет собой стандарт, посвящённый статистическим методам и статистическому представлению данных, в частности, оценке мощности тестов для средних и дисперсий. Основное назначение стандарта заключается в установлении единых подходов к проведению статистических анализов, что позволяет обеспечить достоверность и сопоставимость результатов в различных областях научных исследований и практической деятельности.
Стандарт регламентирует методы статистического анализа, включая критерии и процедуры, используемые для определения мощности статистических тестов. Важными аспектами являются параметры, такие как размер выборки, уровень значимости, а также предполагаемая величина эффекта. Эти параметры являются ключевыми для корректного применения статистических методов и интерпретации полученных данных.
Документ также содержит важные технические детали, касающиеся условий испытаний и классификации статистических тестов. В частности, описываются измеряемые величины, которые могут включать средние значения, дисперсии и другие статистические показатели, необходимые для анализа. Это позволяет специалистам правильно выбирать методы и интерпретировать результаты в зависимости от конкретных условий исследования.
Целевая аудитория стандарта включает производителей, научные лаборатории, исследовательские организации и контролирующие органы, которые занимаются статистическим анализом данных. Стандарт предоставляет необходимые рекомендации для специалистов, работающих в области статистики, что способствует повышению качества проводимых исследований и обеспечению их научной обоснованности.
Практическое значение стандарта заключается в его влиянии на качество и безопасность проводимых исследований. Применение установленных методов позволяет значительно снизить риск ошибок в интерпретации данных, что, в свою очередь, влияет на принятие решений в различных сферах, включая медицину, промышленность и социальные науки. Стандарт также способствует улучшению совместимости данных, полученных различными методами, что является важным аспектом для интеграции результатов в более широкий контекст.
В обновлённой версии документа учтены изменения, касающиеся уточнений в методах расчёта мощности тестов и их применения в различных условиях. Эти дополнения направлены на улучшение понимания и применения статистических методов, что делает стандарт более актуальным и полезным для профессионалов в данной области.
Описание документа носит справочный характер, достоверность этого материала не гарантируется.
Чтобы получить полный доступ к этому и другим документам, приобретайте доступ к Информационной сети «Техэксперт» - лидеру в области комплексного обеспечения предприятий нормативно-технической документацией.
доступны в системах «Техэксперт» и «Кодекс»